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  1. Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel:
    Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel Standort Wolfenbüttel, 2016; 5, Heft 5, Version 1.0; Online-Ressource
    Schlagworte: Data Mining; Literaturwissenschaft; Open Science; Text Mining; Urheberrecht
    Umfang: Online-Ressource
  2. Emerging topics in science
    subproject in the Kompetenzzentrum Bibliometrie
    Erschienen: 2014
    Verlag:  Fraunhofer ISI, Karlsruhe

    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    DS 227 (42)
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/95972
    Schriftenreihe: Fraunhofer ISI discussion papers innovation systems and policy analysis ; 42
    Schlagworte: Wissenschaftliche Publikation; Bibliometrie
    Umfang: Online-Ressource (II, 19 S.), graph. Darst.
  3. Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen

    Das Text und Data Mining (TDM) mit urheberrechtlich geschützten Texten unterliegt trotz der TDM-Schranke (§60d UrhG) weiterhin Einschränkungen, die u.a. die Speicherung, Veröffentlichung und Nachnutzung der entstehenden Korpora betreffen und das... mehr

    Landschaftsverband Rheinland, LVR-Bibliothek der Zentralverwaltung
    keine Fernleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    keine Fernleihe

     

    Das Text und Data Mining (TDM) mit urheberrechtlich geschützten Texten unterliegt trotz der TDM-Schranke (§60d UrhG) weiterhin Einschränkungen, die u.a. die Speicherung, Veröffentlichung und Nachnutzung der entstehenden Korpora betreffen und das volle Potenzial des TDM in den Digital Humanities ungenutzt lassen. Als Lösung werden abgeleitete Textformate vorgeschlagen: Hier werden urheberrechtlich geschützte Textbestände so transformiert, dass alle wesentlichen urheberrechtlich relevanten Merkmale entfernt werden, verschiedene einschlägige Methoden des TDM aber weiterhin zum Einsatz kommen können. Mehrere abgeleitete Textformate werden aus Sicht der Computational Literary Studies, der Informatik, der Gedächtnisinstitutionen und der Rechtswissenschaften beleuchtet.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel, 2015; 5(2020), Artikel-ID 6 v.1.0; Online-Ressource

    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schlagworte: Digital Humanities; Data Mining; Literaturwissenschaft; Open Science; Text Mining; Urheberrecht; ; Elektronische Publikation;
    Umfang: Online-Ressource (HTML, XML, PDF)