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  1. How do machine learning and non-traditional data affect credit scoring?
    new evidence from a Chinese fintech firm
    Autor*in: Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Qiu, Han; Wang, Jingyi
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, [Basel]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 546
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BIS working papers ; no 834 (December 2019)
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten), Illustrationen
  2. How do machine learning and non-traditional data affect credit scoring?
    new evidence from a Chinese fintech firm
    Autor*in: Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Qiu, Han; Wang, Jingyi
    Erschienen: 28 December 2019
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP14259
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten), Illustrationen
  3. Data vs collateral
    Autor*in: Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Li, Zhenhua; Qiu, Han; Chen, Shu
    Erschienen: 09 September 2020
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP15262
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 45 Seiten), Illustrationen
  4. Digital technology and economic impacts of COVID-19
    experiences of the People's Republic of China
    Autor*in: Huang, Yiping; Qiu, Han; Wang, Jing Yi
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Asian Development Bank Institute, Tokyo, Japan

    Digital technology has rapidly transformed the PRC's economy over the past decade, especially in areas of e-commerce and digital finance. In many ways, digital technology changes the pattern of economic operation, as it enlarges business scale,... mehr

    Zugang:
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    Standort:
    Max-Planck-Institut für ausländisches öffentliches Recht und Völkerrecht, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 188
    Fernleihe:
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    Digital technology has rapidly transformed the PRC's economy over the past decade, especially in areas of e-commerce and digital finance. In many ways, digital technology changes the pattern of economic operation, as it enlarges business scale, increases economic efficiency, improves user experiences, reduces operating costs, and controls financial risks. Digital technology served as an important economic stabilizer during COVID-19, by accurately tracking down confirmed infected cases, moving a lot of economic activities online and issuing consumption coupons by local governments. These not only enabled the PRC to be the first to come out of the pandemic and to achieve impressive V-shaped recovery, but also with 5G and other technological and infrastructural development, the digital economy in the PRC will likely grow more rapidly in the coming years, bringing about more fundamental changes. However, the authorities will also need to address a wide range of policy issues to ensure the smooth development of the digital economy, including the easing of the data inequality problem, protection of individual rights, and regulation of platform behavior.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/249455
    Schriftenreihe: ADBI working paper series ; no. 1276 (July 2021)
    Schlagworte: digital technology; digital economy; COVID-19; PRC
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 23 Seiten), Illustrationen
  5. Fintech credit risk assessment for SMEs
    evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Zhang, Longmei; Li, Zhenhua; Qiu, Han; Sun, Tao; Wang, Xue
    Erschienen: 2020
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Promoting credit services to small and medium-size enterprises (SMEs) has been a perennial challenge for policy makers globally due to high information costs. Recent fintech developments may be able to mitigate this problem. By leveraging big data or... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Promoting credit services to small and medium-size enterprises (SMEs) has been a perennial challenge for policy makers globally due to high information costs. Recent fintech developments may be able to mitigate this problem. By leveraging big data or digital footprints on existing platforms, some big technology (BigTech) firms have extended short-term loans to millions of small firms. By analyzing 1.8 million loan transactions of a leading Chinese online bank, this paper compares the fintech approach to assessing credit risk using big data and machine learning models with the bank approach using traditional financial data and scorecard models. The study shows that the fintech approach yields better prediction of loan defaults during normal times and periods of large exogenous shocks, reflecting information and modeling advantages. BigTech's proprietary information can complement or, where necessary, substitute credit history in risk assessment, allowing unbanked firms to borrow. Furthermore, the fintech approach benefits SMEs that are smaller and in smaller cities, hence complementing the role of banks by reaching underserved customers. With more effective and balanced policy support, BigTech lenders could help promote financial inclusion worldwide

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513557618
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: IMF working paper ; WP/20, 193
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 43 Seiten), Illustrationen
  6. Big techs, QR code payments and financial inclusion
    Autor*in: Beck, Thorsten; Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Li, Zhenhua; Qiu, Han
    Erschienen: 11 May 2022
    Verlag:  Centre for Economic Policy Research, London

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 161
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    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Array ; DP17297
    Schlagworte: big tech; Big Data; QR code; banks; Asymmetric information; financial inclusion; creditmarkets
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 46 Seiten), Illustrationen
  7. Big techs, QR code payments and financial inclusion
    Autor*in: Beck, Thorsten; Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Li, Zhenhua; Qiu, Han
    Erschienen: May 2022
    Verlag:  Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, [Basel]

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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 546
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BIS working papers ; no 1011
    Schlagworte: big tech; big data; QR code; banks; asymmetric information; financial inclusion; credit markets
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 47 Seiten), Illustrationen
  8. BigTech credit and monetary policy transmission
    micro-level evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Li, Xiang; Qiu, Han; Yu, Changhua
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, [Basel]

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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    VS 546
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BIS working papers ; no 1084
    Schlagworte: Financial technology; bank lending; monetary policy transmission
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 49 Seiten), Illustrationen
  9. BigTech credit and monetary policy transmission
    micro-level evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Li, Xiang; Qiu, Han; Yu, Changhua
    Erschienen: 13 April 2023
    Verlag:  BOFIT, the Bank of Finland Institute for Emerging Economies, Helsinki

    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech credit amplifies monetary policy transmission mainly... mehr

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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 686
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    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech credit amplifies monetary policy transmission mainly through the extensive margin. Specifically, the BigTech bank is more likely to grant credit to new borrowers compared with conventional banks in response to expansionary monetary policy. The BigTech bank's advantages in information, monitoring, and risk management are the potential mechanisms. In addition, monetary policy has a stronger impact on the real economy through BigTech lending.

     
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    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789523234253
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/271047
    Schriftenreihe: BOFIT discussion papers ; 2023, 2
    Schlagworte: Financial Technology; Bank Lending; Monetary Policy Transmission
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 30 Seiten), Illustrationen
  10. Data vs collateral
    Autor*in: Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Li, Zhenhua; Qiu, Han; Chen, Shu
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, [Basel]

    Zugang:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 546
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BIS working papers ; no 881 (September 2020)
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 45 Seiten), Illustrationen
  11. Fintech credit risk assessment for SMEs
    evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Zhang, Longmei; Li, Zhenhua; Qiu, Han; Sun, Tao; Wang, Xue
    Erschienen: 2020
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Promoting credit services to small and medium-size enterprises (SMEs) has been a perennial challenge for policy makers globally due to high information costs. Recent fintech developments may be able to mitigate this problem. By leveraging big data or... mehr

    Zugang:
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    Standort:
    Orient-Institut Beirut
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    Online
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Standort:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
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    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book Nationallizenz
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    Standort:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Fachhochschule Kiel, Zentralbibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 301
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Nationallizenz IMF
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    Standort:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signatur:
    E-Book International Monetary Fund
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

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    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
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    e-Book International Monetary Fund eLibrary
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book IMF
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    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Bibliothek Sigmaringen
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signatur:
    E_Book IMF
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    Promoting credit services to small and medium-size enterprises (SMEs) has been a perennial challenge for policy makers globally due to high information costs. Recent fintech developments may be able to mitigate this problem. By leveraging big data or digital footprints on existing platforms, some big technology (BigTech) firms have extended short-term loans to millions of small firms. By analyzing 1.8 million loan transactions of a leading Chinese online bank, this paper compares the fintech approach to assessing credit risk using big data and machine learning models with the bank approach using traditional financial data and scorecard models. The study shows that the fintech approach yields better prediction of loan defaults during normal times and periods of large exogenous shocks, reflecting information and modeling advantages. BigTech's proprietary information can complement or, where necessary, substitute credit history in risk assessment, allowing unbanked firms to borrow. Furthermore, the fintech approach benefits SMEs that are smaller and in smaller cities, hence complementing the role of banks by reaching underserved customers. With more effective and balanced policy support, BigTech lenders could help promote financial inclusion worldwide

     
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  12. BigTech credit and monetary policy transmission
    micro-level evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Li, Xiang; Qiu, Han; Yu, Changhua
    Erschienen: [03. August 2022]
    Verlag:  Halle Institute for Economic Research (IWH) - Member of the Leibniz Association, Halle (Saale), Germany

    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech loans tend to be smaller, and the BigTech bank... mehr

    Zugang:
    Array (Einzellizenz)
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    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle, Bibliothek
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    eBook
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 13
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    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech loans tend to be smaller, and the BigTech bank grants credit to more new borrowers compared with conventional banks in response to expansionary monetary policy. The BigTech bank‘s advantages in information, monitoring, and risk management are the potential mechanisms. The analysis also finds that BigTech and traditional bank credits to firms that have already borrowed from these banks respond similarly to changes in monetary policy. Overall, BigTech credit amplifies monetary policy transmission mainly through the extensive margin. In addition, monetary policy has a stronger impact on the real economy through BigTech lending than traditional bank loans.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/262724
    Schriftenreihe: IWH discussion papers ; 2022, no. 18 (August 2022)
    Schlagworte: bank lending; financial technology; monetary policy transmission
    Umfang: 1 Online-Ressource (III, 37 Seiten, A1, 2,43 MB), Diagramme
  13. BigTech credit and monetary policy transmission
    micro-level evidence from China
    Autor*in: Huang, Yiping; Li, Xiang; Qiu, Han; Yu, Changhua
    Erschienen: [2023?]
    Verlag:  Halle Institute for Economic Research (IWH) - Member of the Leibniz Association, Halle (Saale), Germany

    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech credit amplifies monetary policy transmission mainly... mehr

    Zugang:
    Array (Einzellizenz)
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    Standort:
    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle, Bibliothek
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    eBook
    Fernleihe:
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    This paper studies monetary policy transmission through BigTech and traditional banks. By comparing business loans made by a BigTech bank with those made by traditional banks, it finds that BigTech credit amplifies monetary policy transmission mainly through the extensive margin. Specifically, the BigTech bank is more likely to grant credit to new borrowers compared with conventional banks in response to expansionary monetary policy. The BigTech bank‘s advantages in information, monitoring, and risk management are the potential mechanisms. In addition, monetary policy has a stronger impact on the real economy through BigTech lending.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/268460
    Auflage/Ausgabe: This version: 31.01.2023
    Schriftenreihe: IWH discussion papers ; 2022, no. 18 (August 2022) [rev.]
    Schlagworte: bank lending; financial technology; monetary policy transmission
    Umfang: 1 Online-Ressource (III, 39 Seiten, Seite A1-A4, 0,88 MB), Diagramme
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 32-39
  14. Digital money demand and monetary policy
    Autor*in: Cui, Rongyu; Gambacorta, Leonardo; Huang, Yiping; Qiu, Han
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Hong Kong Institute for Monetary and Financial Research, [Hong Kong]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: HKIMR applied research paper ; 2024, no. 02 (March 2024)
    Schlagworte: FinTech; Bank deposit; monetary policy transmission; CBDC
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 32 Seiten)