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  1. Different Shades of Green
    Estimating the Green Bond Premium using Natural Language Processing
    Erschienen: 2022
    Verlag:  SSRN, [S.l.]

    We document the existence of a premium in the green bond market based on the greenness of green bonds. Using BERT, a natural language processing method for textual analysis, we develop a novel measure for bonds’ greenness and document that a 10... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    keine Fernleihe

     

    We document the existence of a premium in the green bond market based on the greenness of green bonds. Using BERT, a natural language processing method for textual analysis, we develop a novel measure for bonds’ greenness and document that a 10 percent increase in the bond’s greenness corresponds to a decrease in annualized yield by between 4.86 to 8.71 basis points. In addition to greener bonds enjoying higher premiums, we find evidence that issuing a green bond has positive spillover effects on the pricing of subsequent conventional bonds’ issuance. Overall, our findings are consistent with firms relying on 'green' debt instruments to lower capital costs and raise cheaper financing

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Swiss Finance Institute Research Paper ; No. 22-64, 2022
    Schlagworte: Green bonds; BERT model; Sustainable Finance; Bond premium
    Umfang: 1 Online-Ressource (47 p)
    Bemerkung(en):

    Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments August 23, 2022 erstellt