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Jahr
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Exploration of machine learning algorithms for maritime risk applications
Autor*in:
Knapp, Sabine
;
Velden, Michel van de
Erschienen:
[2021]
Verlag: [Econometric Institute, Erasmus School of Economics], [Rotterdam]
Bibliographische Angaben
Zugang
Export
Zugang:
Verlag
(kostenfrei)
Resolving-System
(kostenfrei)
Resolving-System
(kostenfrei)
Verlag
(kostenfrei)
Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Standort:
ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Signatur:
VS 57
Fernleihe:
keine Fernleihe
Export in Literaturverwaltung
 
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BibTeX-Format
Quelle:
Verbundkataloge
Sprache:
Englisch
Medientyp:
Buch (Monographie)
Format:
Online
Weitere Identifier:
urn:
urn:nbn:nl:ui:15-1765/137081
hdl: 1765/137081
Schriftenreihe:
Econometric Institute report ; 2021, 3
Schlagworte:
ship specific risk
;
safety quality
;
reducing false negative events
;
risk exposure estimation
;
machine learning
;
case weighting
;
subsampling
;
random forest
;
sampling
;
evaluation metrics
;
top decile lift
;
variable importance
;
machine learning
Umfang:
1 Online-Ressource (circa 30 Seiten), Illustrationen