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  1. Structural breaks in carbon emissions
    a machine learning analysis
    Autor*in: Yao, Jiaxiong; Zhao, Yunhui
    Erschienen: 2022 JAN
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

    To reach the global net-zero goal, the level of carbon emissions has to fall substantially at speed rarely seen in history, highlighting the need to identify structural breaks in carbon emission patterns and understand forces that could bring about... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
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    e-Book Nationallizenz
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    VS 301
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    To reach the global net-zero goal, the level of carbon emissions has to fall substantially at speed rarely seen in history, highlighting the need to identify structural breaks in carbon emission patterns and understand forces that could bring about such breaks. In this paper, we identify and analyze structural breaks using machine learning methodologies. We find that downward trend shifts in carbon emissions since 1965 are rare, and most trend shifts are associated with non-climate structural factors (such as a change in the economic structure) rather than with climate policies. While we do not explicitly analyze the optimal mix between climate and non-climate policies, our findings highlight the importance of the nonclimate policies in reducing carbon emissions. On the methodology front, our paper contributes to the climate toolbox by identifying country-specific structural breaks in emissions for top 20 emitters based on a user-friendly machine-learning tool and interpreting the results using a decomposition of carbon emission ( Kaya Identity)

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400200267
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 9
    Schlagworte: Climate Policies; Carbon Emissions; Machine Learning; Structural Break; Kaya Identity; Panel Data Models; Climate; Econometric Modeling; Natural Disasters and Their Management; Spatio-Temporal Models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen
  2. Climate change in Sub-Saharan Africa’s fragile states
    evidence from panel estimations
    Autor*in: Maino, Rodolfo; Emrullahu, Drilona
    Erschienen: 2022 MAR
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

    Fragile states in sub-Saharan Africa (SSA) face challenges to respond to the effects of climate shocks and rising temperatures. Fragility is linked to structural weaknesses, government failure, and lack of institutional basic functions. Against this... mehr

    Zugang:
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    Fragile states in sub-Saharan Africa (SSA) face challenges to respond to the effects of climate shocks and rising temperatures. Fragility is linked to structural weaknesses, government failure, and lack of institutional basic functions. Against this setup, climate change could add to risks. A panel fixed effects model (1980 to 2019) found that the effect of a 1 degree C rise in temperature decreases income per capita growth in fragile states in SSA by 1.8 percentage points. Panel quantile regression models that account for unobserved individual heterogeneity and distributional heterogeneity, corroborate that the effects of higher temperature on income per capita growth are negative while the impact of income per capita growth on carbon emissions growth is heterogeneous, indicating that higher income per capita growth could help reduce carbon emissions growth for high-emitter countries. These findings tend to support the hypothesis behind the Environmental Kuznets Curve and the energy consumption growth literature, which postulates that as income increases, emissions increase pari passu until a threshold level of income where emissions start to decline

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400204869
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 54
    Schlagworte: climate change; fragile states; climate risk; Climate; Environmental Economics; Global Warming; Natural Disasters and Their Management
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 31 Seiten), Illustrationen
  3. Sub-Saharan Africa
    building resilience to climate-related disasters
    Autor*in: Pondi, Eric M.; Seung Mo Choi; Mitra, Pritha
    Erschienen: 2022 FEB
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

    This paper assesses the impact of climate-related disasters on medium-term growth and analyzes key structural areas that could substantially improve disaster-resilience. Results show that (i) climaterelated disasters have a significant negative... mehr

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    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
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    This paper assesses the impact of climate-related disasters on medium-term growth and analyzes key structural areas that could substantially improve disaster-resilience. Results show that (i) climaterelated disasters have a significant negative impact on medium-term growth, especially for sub-Saharan Africa; and (ii) a disaster's intensity matters much more than its frequency, given the non-linear cumulative effects of disasters. In sub-Saharan Africa, electrification (facilitating irrigation) is found to be most effective for reducing damage from droughts while improved health care and education outcomes are critical for raising resilience to floods and storms. Better access to finance, telecommunications, and use of machines in agriculture also have a significant impact

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400203947
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 39
    Schlagworte: Climate change; Growth; Resilience building; Sub-Saharan Africa; Climate; Economic Development; Global Warming; Natural Disasters and Their Management; Natural Resources
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten), Illustrationen
  4. Climate change in Sub-Saharan Africa’s fragile states
    evidence from panel estimations
    Autor*in: Maino, Rodolfo; Emrullahu, Drilona
    Erschienen: 2022 MAR
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

    Fragile states in sub-Saharan Africa (SSA) face challenges to respond to the effects of climate shocks and rising temperatures. Fragility is linked to structural weaknesses, government failure, and lack of institutional basic functions. Against this... mehr

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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Fragile states in sub-Saharan Africa (SSA) face challenges to respond to the effects of climate shocks and rising temperatures. Fragility is linked to structural weaknesses, government failure, and lack of institutional basic functions. Against this setup, climate change could add to risks. A panel fixed effects model (1980 to 2019) found that the effect of a 1 degree C rise in temperature decreases income per capita growth in fragile states in SSA by 1.8 percentage points. Panel quantile regression models that account for unobserved individual heterogeneity and distributional heterogeneity, corroborate that the effects of higher temperature on income per capita growth are negative while the impact of income per capita growth on carbon emissions growth is heterogeneous, indicating that higher income per capita growth could help reduce carbon emissions growth for high-emitter countries. These findings tend to support the hypothesis behind the Environmental Kuznets Curve and the energy consumption growth literature, which postulates that as income increases, emissions increase pari passu until a threshold level of income where emissions start to decline

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400204869
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 54
    Schlagworte: climate change; fragile states; climate risk; Climate; Environmental Economics; Global Warming; Natural Disasters and Their Management
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 31 Seiten), Illustrationen
  5. Sub-Saharan Africa
    building resilience to climate-related disasters
    Autor*in: Pondi, Eric M.; Seung Mo Choi; Mitra, Pritha
    Erschienen: 2022 FEB
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

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    This paper assesses the impact of climate-related disasters on medium-term growth and analyzes key structural areas that could substantially improve disaster-resilience. Results show that (i) climaterelated disasters have a significant negative impact on medium-term growth, especially for sub-Saharan Africa; and (ii) a disaster's intensity matters much more than its frequency, given the non-linear cumulative effects of disasters. In sub-Saharan Africa, electrification (facilitating irrigation) is found to be most effective for reducing damage from droughts while improved health care and education outcomes are critical for raising resilience to floods and storms. Better access to finance, telecommunications, and use of machines in agriculture also have a significant impact

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400203947
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 39
    Schlagworte: Climate change; Growth; Resilience building; Sub-Saharan Africa; Climate; Economic Development; Global Warming; Natural Disasters and Their Management; Natural Resources
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten), Illustrationen
  6. Structural breaks in carbon emissions
    a machine learning analysis
    Autor*in: Yao, Jiaxiong; Zhao, Yunhui
    Erschienen: 2022 JAN
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, D.C.]

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    To reach the global net-zero goal, the level of carbon emissions has to fall substantially at speed rarely seen in history, highlighting the need to identify structural breaks in carbon emission patterns and understand forces that could bring about such breaks. In this paper, we identify and analyze structural breaks using machine learning methodologies. We find that downward trend shifts in carbon emissions since 1965 are rare, and most trend shifts are associated with non-climate structural factors (such as a change in the economic structure) rather than with climate policies. While we do not explicitly analyze the optimal mix between climate and non-climate policies, our findings highlight the importance of the nonclimate policies in reducing carbon emissions. On the methodology front, our paper contributes to the climate toolbox by identifying country-specific structural breaks in emissions for top 20 emitters based on a user-friendly machine-learning tool and interpreting the results using a decomposition of carbon emission ( Kaya Identity)

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9798400200267
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / International Monetary Fund ; WP/22, 9
    Schlagworte: Climate Policies; Carbon Emissions; Machine Learning; Structural Break; Kaya Identity; Panel Data Models; Climate; Econometric Modeling; Natural Disasters and Their Management; Spatio-Temporal Models
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen