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  1. Machine learning for treatment effect heterogeneity
    recovering partial effects
    Autor*in: Guttman, Elad; Leventer, Dor; Saporta-Eksten, Itay; Schlosser, Analia
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  The Foerder Institute for Economic Research, Tel Aviv University, The Eitan Berglas School of Economics, Tel Aviv, Israel

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / Foerder Institute for Economic Research and the Sackler Institute for Economic Studies ; no. 2023, 5
    Schlagworte: Machine Learning; Treatment Effects; Heterogeneous Treatment Effects; CATE; Partial Dependence Plots; Accumulated Local Effects
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 39 Seiten), Illustrationen
  2. Machine learning for treatment effect heterogeneity
    recovering partial effects
    Autor*in: Guttman, Elad; Leventer, Dor; Saporta-Eksten, Itay; Schlosser, Analia
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  The Pinhas Sapir Center for Development, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / The Pinhas Sapir Center for Development ; no. 2023, 4
    Schlagworte: Machine Learning; Treatment Effects; Heterogeneous Treatment Effects; CATE; Partial Dependence Plots; Accumulated Local Effects
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 39 Seiten), Illustrationen