Ergebnisse für *

Zeige Ergebnisse 1 bis 1 von 1.

1. Semiparametric Bayesian estimation of dynamic discrete choice models

   Autor*in: Norets, Andriy; Shimizu, Kenichi

   Erschienen: [2022]

   Verlag:  [Adam Smith Business School], [Glasgow]

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Zugang:

   Verlag (kostenfrei) Verlag (kostenfrei)

   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Standort:

   ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Signatur:

   VS 536

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Auflage/Ausgabe:	This version: February 9, 2022
   Schriftenreihe:	Working paper series / University of Glasgow, Adam Smith Business School ; paper no. 2022, 06 (January 2022)
   Schlagworte:	Dynamic Discrete choice; Bayesian nonparametrics; set identification; location-scale mixtures; MCMC; Hamiltonian Monte Carlo; reversible jump
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 67 Seiten), Illustrationen