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  1. Design and analysis of Gauge R&R studies
    making decisions with confidence intervals in random and mixed Anova models
    Autor*in: Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C.
    Erschienen: 2005
    Verlag:  Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 0898715881
    Schriftenreihe: ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability
    Schlagworte: Analysis of variance; Confidence intervals; Experimental design; Konfidenzintervall; Produktionsprozess; Varianzanalyse; Versuchsplanung; Wiederholung; Kovarianzanalyse; Messung; Bereichsschätzung; Reproduzierbarkeit
    Umfang: XVIII, 201 S., graph. Darst.
  2. Design and analysis of Gauge R&R studies
    making decisions with confidence intervals in random and mixed Anova models
    Autor*in: Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C.
    Erschienen: 2005
    Verlag:  Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia

    Standort:
    Hochschule München, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 0898715881
    Schriftenreihe: ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability
    Schlagworte: Analysis of variance; Confidence intervals; Experimental design; Konfidenzintervall; Produktionsprozess; Varianzanalyse; Versuchsplanung; Wiederholung; Kovarianzanalyse; Messung; Bereichsschätzung; Reproduzierbarkeit
    Umfang: XVIII, 201 S., graph. Darst.
  3. Design and analysis of gauge R&R studies
    making decisions with confidence intervals in random and mixed ANOVA models
    Autor*in: Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C.
    Erschienen: 2005
    Verlag:  Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM, 3600 Market Street, Floor 6, Philadelphia, PA 19104), Philadelphia, Pa.

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 0898715881; 9780898715880
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: QH 236 ; SK 840
    Schriftenreihe: ASA-SIAM series on statistics and applied probability ; 17
    Schlagworte: Confidence intervals; Analysis of variance; Experimental design; Wiederholung; Kovarianzanalyse; Produktionsprozess; Bereichsschätzung; Messung; Konfidenzintervall; Versuchsplanung; Reproduzierbarkeit; Varianzanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xviii, 201 Seiten), Illustrationen
  4. Design and analysis of gauge R&R studies
    making decisions with confidence intervals in random and mixed ANOVA models
    Autor*in: Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C.
    Erschienen: [2005]
    Verlag:  siam, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, Pa.

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780898718379
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: QH 236 ; SK 840
    Schriftenreihe: ASA-SIAM series on statistics and applied probability ; 17
    Schlagworte: Confidence intervals; Analysis of variance; Experimental design; Wiederholung; Produktionsprozess; Konfidenzintervall; Messung; Bereichsschätzung; Varianzanalyse; Reproduzierbarkeit; Kovarianzanalyse; Versuchsplanung
    Umfang: 1 Online-Ressource (xviii, 201 Seiten), Illustrationen
  5. Design and analysis of gauge R&R studies
    making decisions with confidence intervals in random and mixed ANOVA models
    Autor*in: Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C.
    Erschienen: 2005
    Verlag:  Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM, 3600 Market Street, Floor 6, Philadelphia, PA 19104), Philadelphia, Pa.

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 0898715881; 9780898715880
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: QH 236 ; SK 840
    Schriftenreihe: ASA-SIAM series on statistics and applied probability ; 17
    Schlagworte: Confidence intervals; Analysis of variance; Experimental design; Wiederholung; Kovarianzanalyse; Produktionsprozess; Bereichsschätzung; Messung; Konfidenzintervall; Versuchsplanung; Reproduzierbarkeit; Varianzanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (xviii, 201 Seiten), Illustrationen
  6. Essays on the use of MIDAS regressions in banking and finance
    Autor*in: Kostrov, Alexander
    Erschienen: 2021

    Economic time series are available at different frequencies due to their origin and data collection techniques. A mixed data sampling (MIDAS) regression is mainly a forecasting tool designed to harness mixed-frequency data. This dissertation proposes... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Economic time series are available at different frequencies due to their origin and data collection techniques. A mixed data sampling (MIDAS) regression is mainly a forecasting tool designed to harness mixed-frequency data. This dissertation proposes a computationally efficient estimation approach for MIDAS models and demonstrates its advantages in applications involving Big Data, including those related to banking and finance. In the first essay, the logit model is generalized by introducing the MIDAS logit model. It is applied to predict U.S. bank failures. The proposed model yields a strongly significant improvement in classification accuracy both in statistical and economic terms. Some of the largest bank failures previously misclassified are now correctly predicted. Furthermore, an algorithm is suggested to mitigate the class-imbalance problem that is pervasive across many datasets. The second essay is also related to the investigation of the banks' financial stability. The objective of this paper is to forecast bank closures costs in the United States. It is found that the primary federal regulators supervise banks inconsistently which affects the formation of costs. The accuracy of forecasting is low for banks supervised by some regulators. This evidence questions the quality of supervision and implies that the off-site monitoring might be blinded. In the third essay, MIDAS regressions are applied to predict the realized covariance matrices. A covariance matrix forecast is important in risk-management and portfolio applications. A study is performed across nearly all stocks in Dow Jones and it is discovered that the MIDAS model has superior forecasting accuracy as compared to the HAR model. The economic value of the proposed method is evaluated using portfolio management applications in terms of the investor's utility and annualized returns. The fourth essay aims at developing a computationally efficient approach to estimating MIDAS regressions and demonstrates its advantages in applications involving Big Data, in which estimation has previously not been feasible. I revise an optimization procedure for a MIDAS-NLS estimator and reach a major enhancement in its performance. In order to facilitate the use of my approach, that is the MIDAS-NLS with revised optimization, the "MIDAS Analytic" toolbox was released. Documentation for the toolbox is provided in Chapter 5.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Schlagworte: Prognose; Bankgeschäft; Maschinelles Lernen; Kovarianzanalyse; EDIS-5121; Bank failures; MIDAS-Regression; Vorhersage; Logit model; Bankwesen; MIDAS; Covariance matrix; Forecasting
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 179 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Dissertation, University of St. Gallen, 2021