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  1. Understanding the performance of machine learning models to predict credit default
    a novel approach for supervisory evaluation
    Autor*in: Alonso, Andrés; Carbó, José Manuel
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Banco de España, Madrid

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 470
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Documentos de trabajo / Banco de España, Eurosistema ; no. 2105
    Schlagworte: machine learning; credit risk; prediction; probability of default; IRB system
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 44 Seiten), Illustrationen