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  1. Financial Machine Learning
    Erschienen: July 2023
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    We survey the nascent literature on machine learning in the study of financial markets. We highlight the best examples of what this line of research has to offer and recommend promising directions for future research. This survey is designed for both... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Universitätsbibliothek Freiburg
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    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    We survey the nascent literature on machine learning in the study of financial markets. We highlight the best examples of what this line of research has to offer and recommend promising directions for future research. This survey is designed for both financial economists interested in grasping machine learning tools, as well as for statisticians and machine learners seeking interesting financial contexts where advanced methods may be deployed

     

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