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  1. Vorzüge von Auszügen – Urheberrechtlich geschützte Texte in den digitalen Geisteswissenschaften (nach-)nutzen
    Autor*in: Andresen, Melanie; Gärtner, Markus; Hermann, Sibylle; Jacke, Janina; Ketschik, Nora; Kleinkopf, Felicitas; Kuhn, Jonas; Pichler, Axel
    Erschienen: 2022

    Um urheberrechtlichen Einschränkungen beim Austausch zu Forschungsergebnissen von vornherein aus dem Weg zu gehen, konzentrieren sich viele digitale Geisteswissenschaftler*innen auf gemeinfreie Texte. Zur Überwindung dieser problematischen... mehr

    Standort:
    Landschaftsverband Rheinland, LVR-Bibliothek der Zentralverwaltung
    Fernleihe:
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    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
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    Um urheberrechtlichen Einschränkungen beim Austausch zu Forschungsergebnissen von vornherein aus dem Weg zu gehen, konzentrieren sich viele digitale Geisteswissenschaftler*innen auf gemeinfreie Texte. Zur Überwindung dieser problematischen Beschneidung des Gegenstandsbereichs schlagen Schöch et al. 2020 sogenannte abgeleitete Textformate vor, die digitale Analyseverfahren unterstützen, den Text jedoch aus urheberrechtlicher Perspektive hinreichend verfremden. Das Projekt XSample entwickelt eine komplementäre Lösung, die die Berechtigung zur Weitergabe von Auszügen aus geschützten Texten (im Klartext) nutzt. Der forschungsgesteuerte Ansatz ermöglicht Gruppen, die an einer Nachnutzung interessiert sind, eine Optimierung des maximal erlaubten Auszugsvolumens entlang eigener Forschungsfragen

     
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    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel, 2015; 7(2022), Artikel-ID 7 v.1.0; Online-Ressource

    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schlagworte: Digital Humanities; Urheberrecht; Data Mining; Infrastruktur; Open Science; Daten; ; Elektronische Publikation;
    Umfang: Online-Ressource (HTML, XML, PDF)
  2. Vorzüge von Auszügen – Urheberrechtlich geschützte Texte in den digitalen Geisteswissenschaften (nach-)nutzen
    Autor*in: Andresen, Melanie; Gärtner, Markus; Hermann, Sibylle; Jacke, Janina; Ketschik, Nora; Kleinkopf, Felicitas; Kuhn, Jonas; Pichler, Axel
    Erschienen: 2023

    Um urheberrechtlichen Einschränkungen beim Austausch zu Forschungsergebnissen von vornherein aus dem Weg zu gehen, konzentrieren sich viele digitale Geisteswissenschaftler*innen auf gemeinfreie Texte. Zur Überwindung dieser problematischen... mehr

    Standort:
    Landschaftsverband Rheinland, LVR-Bibliothek der Zentralverwaltung
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Um urheberrechtlichen Einschränkungen beim Austausch zu Forschungsergebnissen von vornherein aus dem Weg zu gehen, konzentrieren sich viele digitale Geisteswissenschaftler*innen auf gemeinfreie Texte. Zur Überwindung dieser problematischen Beschneidung des Gegenstandsbereichs schlagen Schöch et al. 2020 sogenannte abgeleitete Textformate vor, die digitale Analyseverfahren unterstützen, den Text jedoch aus urheberrechtlicher Perspektive hinreichend verfremden. Das Projekt XSample entwickelt eine komplementäre Lösung, die die Berechtigung zur Weitergabe von Auszügen aus geschützten Texten (im Klartext) nutzt. Der forschungsgesteuerte Ansatz ermöglicht Gruppen, die an einer Nachnutzung interessiert sind, eine Optimierung des maximal erlaubten Auszugsvolumens entlang eigener Forschungsfragen

     
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    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel, 2015; 7(2022), Artikel-ID 7 v.2.0; Online-Ressource

    Auflage/Ausgabe: Version 2.0
    Schlagworte: Digital Humanities; Urheberrecht; Data Mining; Infrastruktur; Open Science; Daten; ; Elektronische Publikation;
    Umfang: Online-Ressource (HTML, XML, PDF)
  3. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bamberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783823385790
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, Illustrationen
  4. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057; 9783823395799
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 1 Online-Ressource, Diagramme, Illustrationen
  5. Vorzüge von Auszügen – Urheberrechtlich geschützte Texte in den digitalen Geisteswissenschaften (nach-)nutzen
    Autor*in: Andresen, Melanie; Gärtner, Markus; Hermann, Sibylle; Jacke, Janina; Ketschik, Nora; Kleinkopf, Felicitas; Kuhn, Jonas; Pichler, Axel

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel:
    Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel Standort Wolfenbüttel, 2016; 7, Heft 7, Version 2.0; Online-Ressource
    Schlagworte: Urheberrecht; Data Mining; Infrastruktur; Open Science; Digital Humanities; Forschungsdaten
    Umfang: Online-Ressource
  6. Datengeleitete Sprachbeschreibung mit syntaktischen Annotationen. Eine Korpusanalyse am Beispiel der germanistischen Wissenschaftssprachen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung], Mannheim

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  7. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783823385790; 3823385798
    Weitere Identifier:
    9783823385790
    RVK Klassifikation: ES 900
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Computerlinguistik; Methode; Digital Humanities;
    Weitere Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Taschenbuch / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, 24 cm x 17 cm, 456 g
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturverzeichnis auf Seite [219]-236
  8. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

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  9. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Computerlinguistik; Korpus <Linguistik>; Deutsch; Digital Humanities; Maschinelles Lernen
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LIT012000; (BISAC Subject Heading)LIT024000; Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse; (VLB-WN)9560
    Umfang: Online-Ressource, 240 Seiten
  10. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783823385790
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, Illustrationen
  11. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Greifswald
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Fachhochschule Westküste, Hochschule für Wirtschaft und Technik, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook Narr
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    ebook Narr
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Narr
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Vechta
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799
    Weitere Identifier:
    9783823395799
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; ES 900 ; EC 1640
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Ressourcenverzeichnis: Seite 209-217

    Literaturverzeichnis: Seite 219-236
  12. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057
    Weitere Identifier:
    9783823305057
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 S.)
  13. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799
    Weitere Identifier:
    9783823395799
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 S.)
  14. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen ; Narr Francke Attempto Verlag GmbH + Co. KG

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799; 9783823305057
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900 ; EC 1640 ; ST 680
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 Seiten)
  15. Datengeleitete Sprachbeschreibung mit syntaktischen Annotationen. Eine Korpusanalyse am Beispiel der germanistischen Wissenschaftssprachen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung], Mannheim

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem hebis
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Mainz, Untergeschoss
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schlagworte: Germanistik; Deutsch; Linguistik; Korpus <Linguistik>; Wissenschaftssprache; Interdisziplinarität; Digital Humanities
    Umfang: 1 Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: 978-3-8233-9514-0
  16. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    000 ES 900 A561 C738
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Holländischer Platz
    Signatur:
    Wird erworben
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek, RVK-Aufstellung
    Signatur:
    200 ES 900 A561
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783823385790
    Weitere Identifier:
    9783823385790
    RVK Klassifikation: ES 900 ; EC 1640 ; ST 680
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Literaturwissenschaft, allgemein; Sprachwissenschaft, Linguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep learning; Geisteswissenschaften; Korpora; Korpussuche; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik; Sentimentanalyse; digital humanities
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis Seite 219-236

    1 EinleitungTeil I: Linguistische Ausgangspunkte2 Lexik3 Wortarten4 Syntax5 Semantik: Wortfelder6 Semantik: Sentimentanalyse7 Semantik: Distributionelle Semantik8 Pragmatik: ReferenzTeil 2: Methoden9 Korpussuche und -statistik10 Manuelle Annotation11 Maschinelles Lernen12 Deep LearningTeil 3: Gesellschaft13 Computerlinguistik und EthikRessourcenverzeichnisLiteraturverzeichnisSachregister