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  1. Data, Privacy Laws and Firm Production
    Evidence from the GDPR
    Autor*in: Demirer, Mert; Jiménez Hernández, Diego; Li, Dean; Peng, Sida
    Erschienen: February 2024
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    By regulating how firms collect, store, and use data, privacy laws may change the role of data in production and alter firm demand for information technology inputs. We study how firms respond to privacy laws in the context of the EU's General Data... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
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    By regulating how firms collect, store, and use data, privacy laws may change the role of data in production and alter firm demand for information technology inputs. We study how firms respond to privacy laws in the context of the EU's General Data Protection Regulation (GDPR) by using seven years of data from a large global cloud-computing provider. Our difference-in-difference estimates indicate that, in response to the GDPR, EU firms decreased data storage by 26% and data processing by 15% relative to comparable US firms, becoming less "data-intensive." To estimate the costs of the GDPR for firms, we propose and estimate a production function where data and computation serve as inputs to the production of "information." We find that data and computation are strong complements in production and that firm responses are consistent with the GDPR, representing a 20% increase in the cost of data on average. Variation in the firm-level effects of the GDPR and industry-level exposure to data, however, drives significant heterogeneity in our estimates of the impact of the GDPR on production costs

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: NBER working paper series ; no. w32146
    Schlagworte: Datenschutz; Unternehmen; Datensicherheit; Datenmanagement; Data Analytics; Produktionskosten; EU-Staaten; Firm Behavior: Empirical Analysis; Production, Pricing, and Market Structure; Size Distribution of Firms; Economics of Regulation; Information and Internet Services; Computer Software
    Umfang: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Bemerkung(en):

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  2. Establishing a FAIR, CARE, and efficient synthetic health data sharing ecosystem for Canada
    Autor*in: Chen, Helen; Grossman, Maura R.; Sen, Anindya; Tsao, Shu-Feng
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  [Department of Economics, University of Waterloo], [Waterloo, Ontario]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: [Waterloo economic series] ; [# 24, 001]
    Schlagworte: Gesundheitswesen; Datenmanagement; Kanada
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten), Illustrationen
  3. Market Power in Artificial Intelligence
    Autor*in: Gans, Joshua
    Erschienen: March 2024
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    This paper surveys the relevant existing literature that can help researchers and policy makers understand the drivers of competition in markets that constitute the provision of artificial intelligence products. The focus is on three broad markets:... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
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    This paper surveys the relevant existing literature that can help researchers and policy makers understand the drivers of competition in markets that constitute the provision of artificial intelligence products. The focus is on three broad markets: training data, input data, and AI predictions. It is shown that a key factor in determining the emergence and persistence of market power will be the operation of markets for data that would allow for trading data across firm boundaries

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: NBER working paper series ; no. w32270
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Data Science; Datenmanagement; Marktmacht; Information and Product Quality; Standardization and Compatibility; General; Intellectual Property and Intellectual Capital
    Umfang: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Bemerkung(en):

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  4. Stamp—Standardized Data Management Plan for Educational Research
    a blueprint to improve data management across disciplines
    Autor*in: Netscher, Sebastian; Bongartz, Elke C.; Schwickerath, Anna K.; Braun, Dominik; Stephan, Karsten; Mauer, Reiner
    Erschienen: 2024

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    DIE-Bibliothek
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Data science journal; Paris : CODATA, 2002; 23(2024), Seite 1-10; Online-Ressource

    Schlagworte: Datenmanagementplan; Datenmanagement; Standardisierung; Bildungsforschung; Interdisziplinarität