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Beteiligt
Portela, Filipe
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Medientyp
Ebook
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Jahr
2022
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Data Science and Knowledge Discovery
Beteiligt:
Portela, Filipe
(Herausgeber)
Erschienen:
2022
Verlag: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, Basel
Bibliographische Angaben
Zugang
Export
Zugang:
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Array
Aachen: Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen
Standort:
Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen
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Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Standort:
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
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Bochum: Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
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Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
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Dortmund: Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
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Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
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Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund
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Universitätsbibliothek Dortmund
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Düsseldorf: Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf
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Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf
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Düsseldorf: Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf
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Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf
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Essen: Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
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Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
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Hagen: Universitätsbibliothek der Fernuniversität
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Universitätsbibliothek der Fernuniversität
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Kaiserslautern: Universitätsbibliothek der RPTU in Kaiserslautern
Standort:
Universitätsbibliothek der RPTU in Kaiserslautern
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uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Köln: Deutsche Zentralbibliothek für Medizin - Informationszentrum Lebenswissenschaften, Köln
Standort:
Deutsche Zentralbibliothek für Medizin - Informationszentrum Lebenswissenschaften, Köln
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Köln: Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
Standort:
Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
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uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Köln: Zentralbibliothek der Sportwissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln
Standort:
Zentralbibliothek der Sportwissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Mönchengladbach: Hochschule Niederrhein, Bibliothek
Standort:
Hochschule Niederrhein, Bibliothek
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Mülheim/Ruhr: Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
Standort:
Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Standort:
Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek, Zweigbibliothek Bottrop
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Münster: Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Standort:
Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Fernleihe:
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Paderborn: Universitätsbibliothek Paderborn
Standort:
Universitätsbibliothek Paderborn
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Remagen: Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek
Standort:
Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Siegen: Universitätsbibliothek Siegen
Standort:
Universitätsbibliothek Siegen
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Trier: Universitätsbibliothek Trier
Standort:
Universitätsbibliothek Trier
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Wuppertal: Universitätsbibliothek Wuppertal
Standort:
Universitätsbibliothek Wuppertal
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Export in Literaturverwaltung
 
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BibTeX-Format
Quelle:
Verbundkataloge
Beteiligt:
Portela, Filipe
(Herausgeber)
Sprache:
Unbestimmt
Medientyp:
Ebook
Format:
Online
ISBN:
9783036543154
Weitere Identifier:
10.3390/books978-3-0365-4315-4
Weitere Schlagworte:
crisis reporting
;
chatbots
;
journalists
;
news media
;
COVID-19
;
textbook research
;
digital humanities
;
digital infrastructures
;
data analysis
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content base image retrieval
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semantic information retrieval
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deep features
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classification
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information systems
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public health
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data mining
;
ioCOVID19
;
n/a
;
Information technology industries
;
Computer science
Umfang:
1 electronic resource (254 pages)