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1. Data Science and Knowledge Discovery

   Beteiligt: Portela, Filipe (Herausgeber)

   Erschienen: 2022

   Verlag:  MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, Basel

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Zugang:

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   Aachen: Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen

   Standort:

   Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen

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   keine Fernleihe

   Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

   Standort:

   Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

   Bochum: Evangelische Hochschule Rheinland-Westfalen-Lippe, Bibliothek

   Standort:

   Evangelische Hochschule Rheinland-Westfalen-Lippe, Bibliothek

   Fernleihe:

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   Bochum: Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek

   Standort:

   Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek

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   Bochum: Technische Hochschule Georg Agricola, Hochschulbibliothek

   Standort:

   Technische Hochschule Georg Agricola, Hochschulbibliothek

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   Dortmund: Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek

   Standort:

   Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek

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   Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund

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   Universitätsbibliothek Dortmund

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   Düsseldorf: Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

   Standort:

   Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf

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   Düsseldorf: Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf

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   Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf

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   Essen: Universitätsbibliothek Duisburg-Essen

   Standort:

   Universitätsbibliothek Duisburg-Essen

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   Hagen: Universitätsbibliothek der Fernuniversität

   Standort:

   Universitätsbibliothek der Fernuniversität

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   Köln: Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek

   Standort:

   Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek

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   Köln: Zentralbibliothek der Sportwissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln

   Standort:

   Zentralbibliothek der Sportwissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln

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   Mönchengladbach: Hochschule Niederrhein, Bibliothek

   Standort:

   Hochschule Niederrhein, Bibliothek

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   Mülheim/Ruhr: Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek

   Standort:

   Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek

   Fernleihe:

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   Münster: FH Münster, Hochschulbibliothek

   Standort:

   FH Münster, Hochschulbibliothek

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   Münster: Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek

   Standort:

   Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek

   Fernleihe:

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   Paderborn: Universitätsbibliothek Paderborn

   Standort:

   Universitätsbibliothek Paderborn

   Fernleihe:

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   Remagen: Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek

   Standort:

   Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek

   Fernleihe:

   uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

   Siegen: Universitätsbibliothek Siegen

   Standort:

   Universitätsbibliothek Siegen

   Fernleihe:

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   Trier: Universitätsbibliothek Trier

   Standort:

   Universitätsbibliothek Trier

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   Wuppertal: Universitätsbibliothek Wuppertal

   Standort:

   Universitätsbibliothek Wuppertal

   Fernleihe:

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Portela, Filipe (Herausgeber)
   Sprache:	0|e
   Medientyp:	Ebook
   Format:	Online
   ISBN:	9783036543154
   Schlagworte:	Information technology industries; Computer science
   Weitere Schlagworte:	crisis reporting; chatbots; journalists; news media; COVID-19; textbook research; digital humanities; digital infrastructures; data analysis; content base image retrieval; semantic information retrieval; deep features; multimedia document retrieval; data science; open government data; governance and social institutions; economic determinants of open data; geoinformation technology; fractal dimension; territorial road network; box-counting framework; script Python; ArcGIS; internet of things; LoRaWAN; ICT; The Things Network; ESP32 microcontroller; decision systems; rule based systems; databases; rough sets; prediction by partial matching; spatio-temporal; activity recognition; smart homes; artificial intelligence; automation; e-commerce; machine learning; big data; customer relationship management (CRM); distracted driving; driving behavior; driving operation area; data augmentation; feature extraction; authorship; text mining; attribution; neural networks; deep learning; forensic intelligence; dashboard; WebGIS; data analytics; SARS-CoV-2; Big Data; Web Intelligence; media analytics; social sciences; humanities; linked open data; adaptation process; interdisciplinary research; media criticism; classification; information systems; public health; data mining; ioCOVID19; n/a
   Umfang:	1 electronic resource (254 pages)