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  1. Pivotal or Popular
    The Effects of Social Information and Feeling Pivotal on Civic Actions
    Autor*in: Gee, Laura K.; Kiyawat, Anoushka; Meer, Jonathan; Schreck, Michael J.
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    We examine the combined effects of popularity and feelings of being important to reaching a goal by testing how people react to situations in which their own behavior is pivotal or not, as well as the popularity of the action. We conduct a laboratory... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
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    We examine the combined effects of popularity and feelings of being important to reaching a goal by testing how people react to situations in which their own behavior is pivotal or not, as well as the popularity of the action. We conduct a laboratory experiment to cleanly fix beliefs about the person's likelihood of being pivotal in reaching a donation threshold that triggers a matching gift, varying both the pivotality and the number of other donors (popularity). The results are striking, with those whose action is pivotal being more than twice as likely to make a donation. We then conduct two field experiments to test these findings in real-world settings. Our results suggest that pivotality is a more important determinant of prosocial behavior

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: NBER working paper series ; no. w31042
    Schlagworte: Versuchsplanung; Experiment; Altruismus; Wohltätigkeit; Soziale Beziehungen; Soziales Verhalten; Verhaltensökonomik; Altruism; Philanthropy; Intergenerational Transfers; Public Goods
    Umfang: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Bemerkung(en):

    Hardcopy version available to institutional subscribers
  2. Generation Next
    Experimentation with AI
    Autor*in: Charness, Gary; Jabarian, Brian; List, John A.
    Erschienen: September 2023
    Verlag:  National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass

    We investigate the potential for Large Language Models (LLMs) to enhance scientific practice within experimentation by identifying key areas, directions, and implications. First, we discuss how these models can improve experimental design, including... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    We investigate the potential for Large Language Models (LLMs) to enhance scientific practice within experimentation by identifying key areas, directions, and implications. First, we discuss how these models can improve experimental design, including improving the elicitation wording, coding experiments, and producing documentation. Second, we discuss the implementation of experiments using LLMs, focusing on enhancing causal inference by creating consistent experiences, improving comprehension of instructions, and monitoring participant engagement in real time. Third, we highlight how LLMs can help analyze experimental data, including pre-processing, data cleaning, and other analytical tasks while helping reviewers and replicators investigate studies. Each of these tasks improves the probability of reporting accurate findings

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: NBER working paper series ; no. w31679
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Methodologie; Versuchsplanung; Experiment; Ökonometrie; General; Econometric and Statistical Methods and Methodology: General; General; Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access; Econometric Software; Design of Experiments; General; Laboratory, Group Behavior; Other
    Umfang: 1 Online-Ressource, illustrations (black and white)
    Bemerkung(en):

    Hardcopy version available to institutional subscribers