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  1. Der Bestseller-Code
    was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
    Signatur:
    BSD1210
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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  2. Der Bestseller-Code
    Was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Standort:
    Staatsbibliothek Bamberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Staatliche Bibliothek Neuburg/Donau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mattke, Sascha
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783864704994; 3864704995
    Weitere Identifier:
    9783864704994
    DDC Klassifikation: Bibliotheks- und Informationswissenschaften (020); Amerikanische Literatur in in Englisch (810)
    Schlagworte: Bestseller; Erfolg; Buchmarkt; Roman
    Weitere Schlagworte: Belletristik; Verlagsbranche; Buchbranche; Lesegewohnheiten; Text Mining; Algorithmus
    Umfang: 244 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
  3. The bestseller code
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Penguin Books, [London]

    Standort:
    Heribert Meffert Bibliothek - Marketing-Centrum Münster (MCM), Bibliothek
    Signatur:
    N-a I 213
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780141982489
    Schlagworte: Bestseller; Mathematisches Modell; Text Mining; Berechnung; Literatur; Algorithmus
    Umfang: ix, 242 Seiten, Diagramme
  4. <<Der>> Bestseller-Code
    Was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

  5. Der Bestseller-Code
    Was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mattke, Sascha (Übersetzer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783864705007
    Weitere Identifier:
    9783864705007
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Roman; Erfolg; Bestseller; Buch; Lesen
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)POL018000; Belletristik; Verlagsbranche; Buchbranche; Lesegewohnheiten; Text Mining; Algorithmus; (VLB-WN)9970
    Umfang: Online-Ressource, 248 Seiten
  6. Der Bestseller-Code
    was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mattke, Sascha (Übersetzer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783864704994; 3864704995
    Weitere Identifier:
    9783864704994
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schlagworte: Roman; Erfolg
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Hardback; Belletristik; Verlagsbranche; Buchbranche; Lesegewohnheiten; Text Mining; Algorithmus; (VLB-WN)1970: Hardcover, Softcover / Sachbücher/Politik, Gesellschaft, Wirtschaft; (BISAC Subject Heading)POL018000
    Umfang: 244 Seiten, 22 cm
  7. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Autor*in: Struß, Julia Maria
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Fachverlag für Medientechnik und -wirtschaft, Glückstadt

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    Signatur:
    21 / ST 530 S927
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: ST 530 ; QP 345
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Information Extraction; Text Mining; Information Retrieval; Computerlinguistik; Benutzerrückmeldung; Data Mining; Mehrsprachigkeit
    Umfang: 405 Seiten, Diagramme, 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 353-377

    Als Typoskript gedruckt

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016
  8. <<Der>> Bestseller-Code
    was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mattke, Sascha (Übersetzer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783864704994
    Schlagworte: USA; Roman; Erfolg
    Weitere Schlagworte: Belletristik; Verlagsbranche; Buchbranche; Lesegewohnheiten; Text Mining; Algorithmus
    Umfang: 244 Seiten
  9. The information value of unstructured analyst opinions
    studies on the determinants of information value and its relationship to capital markets
    Autor*in: Eickhoff, Matthias
    Erschienen: 2017

    Aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Informations- und Kommunikations- Technologien in der Finanzindustrie nimmt auch das Volumen unstrukturierter und entscheidungsrelevanter Textdaten zu, welche von Marktteilnehmern analysiert werden. In diesem... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    UB Weimar
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Informations- und Kommunikations- Technologien in der Finanzindustrie nimmt auch das Volumen unstrukturierter und entscheidungsrelevanter Textdaten zu, welche von Marktteilnehmern analysiert werden. In diesem Umfeld erhöhter Datengeschwindigkeit und Datenkomplexität müssen Entscheidungsträger weiterhin in die Lage versetzt werden entscheidungsrelevante Informationen zeitnah zu verarbeiten. Dieses Problemfeld betrifft verschiedenste Quellen unstrukturierter Daten, wie zum Beispiel Beiträge in sozialen Medien, Finanznachrichten und diverse Quellen unstru... Due to the rising importance of information and communication technology in the financial industry the amount of unstructured textual and decision-relevant data that is being analyzed by market participants also continues to increase. In this environment, decision makers must continue to be able to stay informed despite the increases in data velocity that this process has entailed. This concerns many sources of unstructured textual data, such as social-media postings, financial news, and various sources of unstructured analyst opinions. The information value of stock analyst opinions has be...

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Muntermann, Jan (AkademischeR BetreuerIn); Schumann, Matthias (AkademischeR BetreuerIn); Kolbe, Lutz (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 11858/00-1735-0000-0023-3EA0-5
    Schlagworte: Analyst Opinion; Sentiment Analysis; Topic Modelling; Information Value; Media Richness Theory; Wisdom of Crowds; Capital Markets; Decision Support; Decision Support Systems; Text Mining; Data Mining; Unstructured Data; Financial Decision Support Systems
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 129 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2017