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  1. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Autor*in: Feldman, Ronen; Sanger, James
    Erschienen: 2007
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Standort:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    Weitere Identifier:
    9780521836579
    2005029330
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 530 ; ST 306 ; ST 302
    Schlagworte: Data mining; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 335 - 387
  2. Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre
    Autor*in: Dröge, Martin
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Wochenschau Verlag, Frankfurt am Main

    In der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historiker*innen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinandersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit... mehr

    Standort:
    Alice Salomon Hochschule Berlin, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    In der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historiker*innen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinandersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit nutzen zu können. Für die Geschichtswissenschaft werden methodische Kenntnisse der Digital Humanities daher immer relevanter. Von besonderem Interesse ist in diesem Zusammenhang das Text Mining, weil diese digitale Methode die explorative Analyse großer digitaler Textkorpora ermöglicht. Wie dieses methodische Verfahren im Geschichtsstudium vermittelt werden kann, ist Gegenstand des Bandes. Er ist ein erster Einstieg für ratsuchende und interessierte Historiker*innen und lädt zum Ausprobieren ein

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783734409868
    Auflage/Ausgabe: 1st ed
    Schriftenreihe: Kleine Reihe Hochschuldidaktik
    Schlagworte: Blended Reading; Digital Humanities; Explorative Analyse; Geschichtsstudium; Hochschuldidaktik; Hochschullehre; Text Mining; Text Preprocessing; Topic Modeling; Voyant Tools
    Umfang: 1 Online-Ressource (56 Seiten)
  3. Analyse von Rechtsextremismus und Gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit: Text Mining der Dokumentation von chronik.LE 2008-2019
    Autor*in: Mayer, Elena
    Erschienen: 2021
    Verlag:  SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V., Mannheim

    Abstract: Der Beitrag untersucht in einer Längsschnittanalyse die Entwicklung der Ereignisse, die aus Gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit (GMF) und Rechtsextremismus heraus motiviert sind. Grundlage hierfür ist die Dokumentation von chronik.LE, in... mehr

     

    Abstract: Der Beitrag untersucht in einer Längsschnittanalyse die Entwicklung der Ereignisse, die aus Gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit (GMF) und Rechtsextremismus heraus motiviert sind. Grundlage hierfür ist die Dokumentation von chronik.LE, in der Gewalt- und Propaganda-Aktionen organisierter und nichtorganisierter Neonazis und rechter Akteur*innen sowie Vorfälle von Rassismus, Antisemitismus und Sexismus in der Stadt Leipzig und den Landkreisen Leipzig und Nordsachsen dokumentiert sind. Dabei werden drei Perspektiven herausgearbeitet: eine diachrone, eine inhaltliche und eine geografische. Die inhaltliche Auswertung wird mittels Topic Modeling umgesetzt. Dadurch werden verschiedene Akteur*innen, Veränderungen der Ausdrucksformen einzelner Diskriminierungsformen und der Aktionen rechter und rechtsextremer Akteur*innen sowie darauf aufbauend geografische Schwerpunkte aufgezeigt. Der Beitrag ist ein Beispiel dafür, wie umfangreiche Dokumentensammlungen mittels computergestützten Analyse

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Politikwissenschaft (320); Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Rechtsradikalismus; Rassismus; Antisemitismus; Text Mining
    Weitere Schlagworte: (thesoz)politische Rechte; (thesoz)Rechtsradikalismus; (thesoz)Propaganda; (thesoz)Gewalt; (thesoz)Rassismus; (thesoz)Antisemitismus; (thesoz)Sexismus; (thesoz)Neonazismus; (thesoz)Sachsen; (thesoz)Bundesrepublik Deutschland; (thesoz)Dokumentation; (thesoz)Datengewinnung; (thesoz)Datenaufbereitung; Digital Humanities; Topic Modeling; Text Mining; Rechtsextremismus; GMF; right-wing extremism; groupfocused enmity
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Veröffentlichungsversion

    begutachtet (peer reviewed)

    In: ZRex - Zeitschrift für Rechtsextremismusforschung ; 1 (2021) 1 ; 42-59
  4. Media attention vs. sentiment as drivers of conditional volatility predictions
    an application to Brexit
    Autor*in: Guidolin, Massimo; Pedio, Manuela
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  BAFFI CAREFIN, Centre for Applied Research on International Markets Banking Finance and Regulation, Università Bocconi, Milano, Italy

    Using data on international, on-line media coverage and tone of the Brexit referendum, we test whether it is media coverage or tone to provide the largest forecasting performance improvements in the prediction of the conditional variance of weekly... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 666
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Using data on international, on-line media coverage and tone of the Brexit referendum, we test whether it is media coverage or tone to provide the largest forecasting performance improvements in the prediction of the conditional variance of weekly FTSE 100 stock returns. We find that versions of standard symmetric and asymmetric Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) models augmented to include media coverage and especially media tone scores outperforme traditional GARCH models both in-and-out-of-sample

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper series / Bocconi ; n. 145 (July 2020)
    BAFFI CAREFIN Centre Research Paper ; No. 2020-145
    Schlagworte: Attention; Sentiment; Text Mining; Forecasting; Conditional Variance; GARCH model; Brexit
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 34 Seiten), Illustrationen
  5. "Riders on the storm"
    the Uncertainty Perception Indicator (UPI) in Q1 2021
    Autor*in: Müller, Henrik; Rieger, Jonas; Hornig, Nico
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    In this paper we update our Uncertainty Perception Indicator (UPI) with data from the first quarter of 2021. UPI values have declined in recent quarters. At first glance this might come as a surprise, with the third Corona wave having less of an... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 737
    Fernleihe:
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    In this paper we update our Uncertainty Perception Indicator (UPI) with data from the first quarter of 2021. UPI values have declined in recent quarters. At first glance this might come as a surprise, with the third Corona wave having less of an impact than the first one, even though the former was several magnitudes bigger than the latter in Germany. This result underscores the difference between perception and actual impact: a shock hits the hardest when it first occurs because by then its nature is still unknown. As shown in previous versions of the UPI, uncertainty has mainly been fed by the political sphere since the 2010s. Towards the end of our observation period, however, uncertainty from the international and European political spheres is declining, while German domestic politics is on the rise. The end of Angela Merkel's chancellorship marks the end of a long period of relative political stability. Without her in the race the outcome of German federal elections in September is hardly predictable. Whatever coalition may succeed, it is likely that any future government will engineer a shift in (economic) policy. The potential strength of this "election uncertainty effect" is evident in our data. An update of our Fear Gauge shows profound shift in public discourse in Germany. With the pandemic in retreat for now, climate change and the question to what extent policies should follow science (whether on pandemics or global warming) are taking center stage in Germany. Looking ahead, we expect UPI values to rise again as the federal elections loom and the economic and political consequences of the pandemic (e. g. higher debt levels) become apparent. Uncertainty shocks tend to come in waves. Given the severity of the Corona pandemic, a host of difficulties - ranging from unexpected inflation to debt crises to geostrategic tensions - are possibly in the making.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40289
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 7 (June 2021)
    Schlagworte: Uncertainty; Narratives; Latent Dirichlet Allocation; Business Cycles; Covid-19; Text Mining; Computational Methods; Climate Change
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Datei wurde von der herausgebenden Institution entfernt
  6. Is central bank communication a complement or substitute for monetary policy?
    Autor*in: Dhanessar, Alon; Mitchell, Tanisha
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Central Bank of Trinidad & Tobago, [Port-of-Spain]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper series / Central Bank of Trinidad and Tobago ; WP 2021, 01 (March 2021)
    Schlagworte: Vector Autoregression; Vector Error Correction; Text Mining; Central Bank Communication; Transparency; Monetary Policy Communication; Information and Forward Guidance
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 22 Seiten), Illustrationen
  7. "We're rolling"
    our Uncertainty Perception Indicator (UPI) in Q4 2020: introducing RollingLDA, a new method for the measurement of evolving economic narratives
    Autor*in: Müller, Henrik; Rieger, Jonas; Hornig, Nico
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    In this paper, we present a new dynamic topic modeling method to build stable models and consistent time series. We call this new method RollingLDA. It has the potential to overcome several difficulties researchers, who use unsupervised probabilistic... mehr

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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 737
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    In this paper, we present a new dynamic topic modeling method to build stable models and consistent time series. We call this new method RollingLDA. It has the potential to overcome several difficulties researchers, who use unsupervised probabilistic topic models, have grappled with: namely the problem of arbitrary selection, which is aggravated when models are to be updated with new sequences of data. RollingLDA is derived by combining the LDAPrototype approach (Rieger, Jentsch and Rahnenführer, 2020) with an implementation that uses preceding LDA results as an initialization for subsequent quarters, while allowing topics to change over time. Squaring dual-process theory, employed in Behavioral Economics (Kahneman, 2011), with the evolving theory of Economic Narratives (Shiller, 2017), RollingLDA is applied to the measurement of economic uncertainty. The new version of our Uncertainty Perception Indicator (UPI), based on a newspaper corpus of 2.8 million German newspaper articles, published between 1 January 2001 and 31 December 2020, proves indeed capable of detecting an uncertainty narrative. The narrative, derived from the thorough quantitative-qualitative analysis of a key-topic of our model, can be interpreted as collective memory of past uncertainty shocks, their causes and the societal reactions to them. The uncertainty narrative can be seen as a collective intangible cultural asset (Haskel and Westlake, 2017), accumulated in the past, informing the present and potentially the future, as the story is being updated and partly overwritten by new experiences. This concept opens up a fascinating new field for future research. We would like to encourage researchers to use our data and are happy to share it on request.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40097
    hdl: 10419/232949
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 6 (March 2021)
    Schlagworte: Uncertainty; Narratives; Latent Dirichlet Allocation; Business Cycles; Covid-19; Text Mining; Computational Methods; Behavioral Economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen
  8. A German inflation narrative how the media frame price dynamics
    results from a RollingLDA analysis
    Autor*in: Müller, Henrik; Schmidt, Tobias; Rieger, Jonas; Hufnagel, Lena Marie; Hornig, Nico
    Erschienen: March 2022
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and... mehr

    Zugang:
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 737
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    In this paper, we present a new indicator to measure the media coverage of inflation. Our Inflation Perception Indicator (IPI) for Germany is based on a corpus of three million articles published by broadsheet newspapers between January 2001 and February 2022. It is designed to detect thematic trends, thereby providing new insights into the dynamics of inflation perception over time. These results may prove particularly valuable at the current juncture, where massive uncertainty prevails due to geopolitical conflicts and the pandemic-related supply-chain jitters. Economists inspired by Shiller (2017; 2020) have called for analyses of economic narratives to complement econometric analyses. The IPI operationalizes such an approach by isolating inflation narratives circulating in the media. Methodically, the IPI makes use of RollingLDA (Rieger et al. 2021), a dynamic topic modeling approach refining the rather static original LDA (Blei et al. 2003) to allow for changes in the model's structure over time. By modeling the process of collective memory, where experiences of the past are partly overwritten and altered by new ones and partly sink into oblivion, RollingLDA is a potent tool to capture the evolution of economic narratives as social phenomena. In addition, it is suitable to produce stable time-series, to the effect that the IPI can be updated frequently. Our initial results show a narrative landscape in turmoil. Never in the past two decades has there been such a broad shift in inflation perception, and therefore, possibly, in inflation expectations. Also, second-round effects, such as significant wage demands, that have not played a major role in Germany for a long time, seem to be in the making. Towards the end of the time horizon, raw material prices are high on the agenda, too, triggered by the Russian war against Ukraine and the ensuing sanctions against the aggressor. We would like to encourage researchers to use our data and are happy to share it on request.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40775
    Auflage/Ausgabe: Version 1.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 9 (March 2022)
    Schlagworte: Inflation; Expectations; Narratives; Latent Dirichlet Allocation; Covid-19; Text Mining; Computational Methods; Behavioral Economics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen
  9. Analyzing trends in APEC using data analytics
    Autor*in: Lagria, Raymond Freth A.; Quismorio, Brenda A.
    Erschienen: January 2022
    Verlag:  Philippine Institute for Development Studies, Quezon City, Philippines

    This paper shows that advanced analytics and traditional statistical techniques on available unstructured and structured data can be utilized to understand the themes put forward in APEC's yearly meetings and how member economies have supported these... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 146
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    This paper shows that advanced analytics and traditional statistical techniques on available unstructured and structured data can be utilized to understand the themes put forward in APEC's yearly meetings and how member economies have supported these topics through the conduct of APEC projects. The application of text mining algorithms, such as topic modeling on the proceedings of APEC-level annual meetings, namely, APEC Economic Leaders' Meeting (AELM), APEC Annual Ministerial Meeting (AMM), and Senior Officials' Meeting (SOM), generated themes from the text which insight have been discussed. The topic models generated broad themes from AELM+AMM documents and more specific from SOM documents. These generated themes tended to be in the discussion for an average of three consecutive years. The theme observed to be in discussion in the longest (i.e., five consecutive years) was youth and globalization. These generated themes were found to be consistent with the actions APEC has pursued in the past years. [...]

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/256886
    Schriftenreihe: Discussion paper series / Philippine Institute for Development Studies ; no. 2022, 04 (January 2022)
    Schlagworte: Text Mining; Topic Modeling; APEC Meetings; APEC Topics; APEC Projects
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 61 Seiten), Illustrationen
  10. Forecasting with VAR-teXt and DFM-teXt models: exploring the predictive power of central bank communication
    Autor*in: Ferreira, Leonardo Nogueira
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Banco Central do Brasil, Brasília, DF, Brazil

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper series / Banco Central do Brasil ; 559 (November 2021)
    Schlagworte: Text Mining; MCMC Sampling; Density forecas; FOMC statements; Interest rate
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 42 Seiten), Illustrationen
  11. Return of the Solow-paradox in AI?
    AI-adoption and firm productivity
    Autor*in: Bäck, Asta; Hajikhani, Arash; Jäger, Angela; Schubert, Torben; Suominen, Arho
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Centre for Innovation Research (CIRCLE), Lund University, [Lund, Sweden]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 648
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Papers in innovation studies ; no. 2022, 01
    Schlagworte: Recruiting personnel; AI related jobs; Artificial Intelligence; Job Market; Text Mining; Firm performance; Productivity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 30 Seiten), Illustrationen
  12. In the eye of the beholder?
    empirically decomposing different economic implications of the online rating variance
    Autor*in: Gutt, Dominik
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Universitätsbibliothek, Paderborn

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Online Rating Variance; Text Mining; Econometrics; User-Generated Social Media
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 30 Seiten), Illustrationen
  13. Religionsunterricht unter Druck
    von Forschungsfragen zum Text Mining : digitale Auswertung religionspädagogischer Zeitschriften aus der Zeit um 1900
    Autor*in: Cramme, Stefan; Reh, Sabine
    Erschienen: 2022

    Standort:
    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Index theologicus der Universitätsbibliothek Tübingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Digital turn und historische Bildungsforschung; Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt, 2022; (2022), Seite 65-82; 232 Seiten

    Schlagworte: Religionspädagogik; Zeitschrift; Digital Humanities; Text Mining; Fachunterricht
    Umfang: 5 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 80-81
  14. Lied und populäre Kultur / Song and Popular Culture 65/2020
    Jahrbuch des Zentrums für Populäre Kultur und Musik 65. Jahrgang – 2020. Populäre Lieder im langen 19. Jahrhundert Popular Songs in the Long 19th Century
    Beteiligt: Holtsträter, Knut (HerausgeberIn); Widmaier, Tobias (HerausgeberIn)
    Erschienen: 2021, c2020
    Verlag:  Waxmann, Münster

    Das Jahrbuch „Lied und populäre Kultur“ 65/2020 ist den populären Liedern des langen 19. Jahrhunderts gewidmet, sind diese doch in doppelter Hinsicht Marginalisierungen unterworfen: einerseits dem negativen Werturteil der historischen... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Bildende Künste Dresden, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook UTB scholars
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule für Musik und Theater 'Felix Mendelssohn Bartholdy' Leipzig, Bibliothek und Archiv
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Westsächsische Hochschule Zwickau, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book UTB-scholars EBS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Das Jahrbuch „Lied und populäre Kultur“ 65/2020 ist den populären Liedern des langen 19. Jahrhunderts gewidmet, sind diese doch in doppelter Hinsicht Marginalisierungen unterworfen: einerseits dem negativen Werturteil der historischen Musikwissenschaft, zum anderen dem Desinteresse der aktuellen Popmusikforschung. Als Vorschlag zu einer Verständigung sollen diese Lieder als Ausdruck einer die Welt verändernden Epoche zwischen Spätaufklärung und Erstem Weltkrieg betrachtet und in ihren kulturellen Kontexten verortet werden.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Holtsträter, Knut (HerausgeberIn); Widmaier, Tobias (HerausgeberIn)
    Sprache: Deutsch; Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783830992813
    Weitere Identifier:
    9783830992813
    Auflage/Ausgabe: 1st, New ed.
    Schriftenreihe: Lied und populäre Kultur / Song and Popular Culture ; 65
    Schlagworte: 19. Jahrhundert; Couplet; Data Mining; Digital Humanities; englische Ballads; englische Songs; Ernestine de Baudin; Festival Internazionale della Canzone; Hermann Riedel; Highwayman Ballads; Mondinha; NS-Liederbuch; politisches Lied; Text Mining; Volksmusik und populäre Musikkulturen; Komm'; Karline; komm'
    Umfang: 1 online resource (300 p.)
    Bemerkung(en):

    Online resource; title from title screen (viewed May 11, 2021)
  15. "Riders on the storm"
    the Uncertainty Perception Indicator (UPI) in Q1 2021
    Autor*in: Müller, Henrik; Rieger, Jonas; Hornig, Nico
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Dortmund Center for Data-Based Media Analysis, [Dortmund]

    In this paper we update our Uncertainty Perception Indicator (UPI) with data from the first quarter of 2021. UPI values have declined in recent quarters. At first glance this might come as a surprise, with the third Corona wave having less of an... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 737
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    In this paper we update our Uncertainty Perception Indicator (UPI) with data from the first quarter of 2021. UPI values have declined in recent quarters. At first glance this might come as a surprise, with the third Corona wave having less of an impact than the first one, even though the former was several magnitudes bigger than the latter in Germany. This result underscores the difference between perception and actual impact: a shock hits the hardest when it first occurs because by then its nature is still unknown. As shown in previous versions of the UPI, uncertainty has mainly been fed by the political sphere since the 2010s. Towards the end of our observation period, however, uncertainty from the international and European political spheres is declining, while German domestic politics is on the rise. The end of Angela Merkel's chancellorship marks the end of a long period of relative political stability. Without her in the race the outcome of German federal elections in September is hardly predictable. Whatever coalition may succeed, it is likely that any future government will engineer a shift in (economic) policy. The potential strength of this "election uncertainty effect" is evident in our data. An update of our Fear Gauge shows profound shift in public discourse in Germany. With the pandemic in retreat for now, climate change and the question to what extent policies should follow science (whether on pandemics or global warming) are taking center stage in Germany. Looking ahead, we expect UPI values to rise again as the federal elections loom and the economic and political consequences of the pandemic (e. g. higher debt levels) become apparent. Uncertainty shocks tend to come in waves. Given the severity of the Corona pandemic, a host of difficulties - ranging from unexpected inflation to debt crises to geostrategic tensions - are possibly in the making.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 2003/40300
    Auflage/Ausgabe: Version 2.0
    Schriftenreihe: DoCMA working paper ; # 7 (July 2021)
    Schlagworte: Uncertainty; Narratives; Latent Dirichlet Allocation; Business Cycles; Covid-19; Text Mining; Computational Methods; Climate Change
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  16. Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre
    Autor*in: Dröge, Martin
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Wochenschau Verlag, Frankfurt/M.

    In der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historiker*innen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinandersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit... mehr

    Standort:
    Lehrstuhl und Institut für Politische Wissenschaft, Bibliothek
    Signatur:
    613:Didaktik 4300/37
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bielefeld
    Signatur:
    CE214 D783
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Universitätsbibliothek Bielefeld
    Signatur:
    CE214 D783
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Dortmund
    Signatur:
    D 43572
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Wuppertal
    Signatur:
    KXT2250
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    In der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historiker*innen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinandersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit nutzen zu können. Für die Geschichtswissenschaft werden methodische Kenntnisse der Digital Humanities daher immer relevanter. Von besonderem Interesse ist in diesem Zusammenhang das Text Mining, weil diese digitale Methode die explorative Analyse großer digitaler Textkorpora ermöglicht. Wie dieses methodische Verfahren im Geschichtsstudium vermittelt werden kann, ist Gegenstand des Bandes. Er ist ein erster Einstieg für ratsuchende und interessierte Historiker*innen und lädt zum Ausprobieren ein.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783734409851
    Weitere Identifier:
    9783734409851
    Schriftenreihe: Kleine Reihe Hochschuldidaktik
    Weitere Schlagworte: Hardcover, Softcover / Geschichte; Hochschullehre; Empirie; Methodik; Hochschullehre; Text Mining; Blended Reading; Geschichtsstudium; Text Preprocessing; Voyant Tools; Hochschuldidaktik; Topic Modeling; Explorative Analyse; Digital Humanities
    Umfang: 54 Seiten, Illustrationen
  17. Digital Classics in der Praxis
    Arbeiten mit eAQUA: eine Einführung mit Beispielen
    Autor*in: Wittig, Jens; Willkommen, Corina
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Propylaeum, Fachinformationsdienst Altertumswissenschaften, Heidelberg

    Standort:
    Bibliotheken im Fürstenberghaus 1
    Signatur:
    I 150/10
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783947450282; 9783947450312
    Schriftenreihe: Digital classics books ; 2
    Schlagworte: Digital Humanities; Text Mining; Parallelstelle; Suche; Distribution <Linguistik>
    Umfang: 133 Seiten, Illustrationen
  18. Der Bestseller-Code
    was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
    Signatur:
    BSD1210
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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  19. Semantic support in multilingual text retrieval
    Autor*in: De Luca, Ernesto William
    Erschienen: 2008
    Verlag:  Shaker, Aachen

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    Signatur:
    2009/6052
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783832274894
    Weitere Identifier:
    9783832274894
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Mehrsprachigkeit; Ontologie <Wissensverarbeitung>; Semantische Analyse; Disambiguierung; Text Mining
    Umfang: XVI, 257 S., Ill., graph. Darst., 21 cm, 410 gr.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Magdeburg, Univ., Diss., 2008
  20. Bitext alignment
    Autor*in: Tiedemann, Jörg
    Erschienen: 2011
    Verlag:  Morgan & Claypool, [San Rafael, Calif.]

    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Trier
    Fernleihe:
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781608455119
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Synthesis lectures on human language technologies ; 14
    Schlagworte: Maschinelle Übersetzung; Paratext; Zielsprache; Information Extraction; Text Mining; Ausgangssprache
    Umfang: VIII, 153 S.
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (p. 129-152)
  21. The bestseller code
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2016]
    Verlag:  Allen Lane, [London]

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    Signatur:
    2016/7093
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    3K 66622
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Trier
    Signatur:
    GC/nh757
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780241243701
    Schlagworte: Best sellers; Books and reading; Best sellers; Bestseller; Literatur; Berechnung; Mathematisches Modell; Text Mining; Algorithmus
    Umfang: 242 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
  22. Digital methods in the humanities
    challenges, ideas, perspectives
    Beteiligt: Schwandt, Silke (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  transcript, Bielefeld ; Bielefeld University Press

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Alice Salomon Hochschule Berlin, Bibliothek
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    Standort:
    Archiv der Akademie der Künste, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Standort:
    Universität der Künste Berlin, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Volltext (kostenfrei)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Schwandt, Silke (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839454190
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 39950
    Schriftenreihe: Digital humanities research ; volume 1
    Schlagworte: Digital Humanities; Forschungsmethode; Geisteswissenschaften; Big Data; Text Mining
    Weitere Schlagworte: Digital Methods; Corpus Analysis; Visualization; Media; Science; Media History; Digital Media
    Umfang: 1 Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Erscheint als Open Access bei De Gruyter
  23. Religionsunterricht unter Druck
    von Forschungsfragen zum Text Mining : digitale Auswertung religionspädagogischer Zeitschriften aus der Zeit um 1900
    Autor*in: Cramme, Stefan; Reh, Sabine
    Erschienen: 2022

    Standort:
    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Digital turn und historische Bildungsforschung; Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt, 2022; (2022), Seite 65-82; 232 Seiten

    Schlagworte: Religionspädagogik; Zeitschrift; Digital Humanities; Text Mining; Fachunterricht
    Umfang: 5 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 80-81
  24. Der Bestseller-Code
    Was uns ein bahnbrechender Algorithmus über Bücher, Storys und das Lesen verrät
    Autor*in: Archer, Jodie; Jockers, Matthew Lee
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Plassen Verlag, Kulmbach

    Standort:
    Staatsbibliothek Bamberg
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Staatliche Bibliothek Neuburg/Donau
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Mattke, Sascha
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783864704994; 3864704995
    Weitere Identifier:
    9783864704994
    DDC Klassifikation: Bibliotheks- und Informationswissenschaften (020); Amerikanische Literatur in in Englisch (810)
    Schlagworte: Bestseller; Erfolg; Buchmarkt; Roman
    Weitere Schlagworte: Belletristik; Verlagsbranche; Buchbranche; Lesegewohnheiten; Text Mining; Algorithmus
    Umfang: 244 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
  25. Java für die Life Sciences
    eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
    Autor*in: Dörpinghaus, Jens; Schaaf, Sebastian; Weil, Vera Sharon
    Erschienen: 2021
    Verlag:  O'Reilly, Heidelberg

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ansbach
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek, Teilbibliothek Weihenstephan
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek, Teilbibliotheken Garching
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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