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1. Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen

   Autor*in: Schöch, Christof; Döhl, Frédéric; Rettinger, Achim; Gius, Evelyn; Trilcke, Peer; Leinen, Peter; Jannidis, Fotis; Hinzmann, Maria; Röpke, Jörg

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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

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   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Aufsatz aus einer Zeitschrift
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	doi: 10.17175/2020_006 urn: urn:nbn:de:101:1-2023071314081618955195
   Übergeordneter Titel:	Enthalten in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; Wolfenbüttel : Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel Standort Wolfenbüttel, 2016; 5, Heft 5, Version 1.0; Online-Ressource
   Schlagworte:	Data Mining; Literaturwissenschaft; Open Science; Text Mining; Urheberrecht
   Umfang:	Online-Ressource