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  1. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
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    Hochschulbibliothek Ansbach
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    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschule Augsburg
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
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    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
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    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
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    Hochschulbibliothek Ingolstadt
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Hochschule München, Bibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  2. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    9783658359690
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentl. überarb. Auflage 2022
    Schlagworte: Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  3. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658359683; 3658359684
    Weitere Identifier:
    9783658359683
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Text Mining
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; Maschinelles Lernen; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: XV, 385 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 807 g
  4. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Berliner Hochschule für Technik, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  5. Text Mining: Wissensrohstoff Text
    Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
    Autor*in: Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas
    Erschienen: 2006
    Verlag:  W3L-Verl., Herdecke [u.a.]

    Standort:
    Berliner Hochschule für Technik, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Fachhochschule Potsdam, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783937137308
    Weitere Identifier:
    9783937137308
    RVK Klassifikation: ST 270 ; ST 515 ; ST 680
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: IT lernen
    Schlagworte: Wissenserwerb; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 348 S., Ill., graph. Darst., 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 307 - 317
  6. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690; 3658359692
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ES 900
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Sprache (400)
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Text Mining; Automatische Sprachanalyse; Computerlinguistik; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.
  7. Text Mining: Wissensrohstoff Text
    Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
    Autor*in: Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas
    Erschienen: 2006
    Verlag:  W3L-Verl., Herdecke [u.a.]

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt, Wirtschaftswissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Deutsches Museum, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783937137308
    Weitere Identifier:
    9783937137308
    RVK Klassifikation: ST 270 ; ST 515 ; ST 680
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: IT lernen
    Schlagworte: Wissenserwerb; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 348 S., Ill., graph. Darst., 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 307 - 317
  8. Text Mining: Wissensrohstoff Text
    Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
    Autor*in: Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas
    Erschienen: 2012
    Verlag:  W3L-Verl., Herdecke [u.a.]

    Standort:
    Berufsakademie Sachsen, Staatliche Studienakademie Dresden, Bibliothek
    Signatur:
    ST 306 H615
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Bibliothek
    Signatur:
    ST 302-13 0805
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität des Saarlandes, Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie, Bibliothek Angewandte Sprachwissenschaft
    Signatur:
    3.6.0.2 Hey 1
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Universität des Saarlandes, Bereichsbibliothek Empirische Humanwissenschaften
    Signatur:
    40/ST 302 H615 (2012)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    Signatur:
    497 Hey
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Signatur:
    QAA 706/2012 H
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783937137308
    Weitere Identifier:
    9783937137308
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 306 ; ST 270 ; ST 320 ; ST 515
    Auflage/Ausgabe: 2. Nachdr.
    Schriftenreihe: Informatik
    Schlagworte: Data mining; Text Mining; Digital Humanities
    Umfang: XII, 348 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 307 - 317