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Behnert, Christiane
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Popularität und Relevanz in der Suche
Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen
Autor*in:
Behnert, Christiane
Erschienen:
2022
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Bibliographische Angaben
Zugang
Export
Zugang:
Resolving-System
Resolving-System
Langzeitarchivierung Nationalbibliothek
Verlag
Export in Literaturverwaltung
 
RIS-Format
 
BibTeX-Format
Quelle:
Verbundkataloge
Sprache:
Deutsch
Medientyp:
Ebook
Format:
Online
ISBN:
9783658375126
Weitere Identifier:
9783658375126
doi:
10.1007/978-3-658-37512-6
urn:
urn:nbn:de:101:1-2022050412534488677340
Auflage/Ausgabe:
1. Auflage 2022
Schlagworte:
Hochschule
;
Information-Retrieval-System
;
Information Retrieval
;
Ergebnis
;
Wichtigkeit
;
Bewertung
;
Information Retrieval
;
Informations- und Dokumentationswissenschaft
Weitere Schlagworte:
(Produktform)Electronic book text
;
(BISAC Subject Heading)COM018000
;
(BISAC Subject Heading)UB
;
(BISAC Subject Heading)LAN009000
;
(BISAC Subject Heading)LAN025000
;
(BISAC Subject Heading)SOC052000
;
(BIC subject category)CFX
;
(BIC subject category)DS
;
(BIC subject category)JFD
;
Relevanzkriterien
;
Relevanz
;
Relevanzbewertung
;
akademische Suchsysteme
;
Relevanzfaktoren
;
Relevanzmerkmale
;
Surrogate
;
Suchmaschinen
;
Informationssuche
;
Wissenschaftliche Suche
;
Informationsverhalten
;
Suchverhalten
;
Open Access
;
(Springer Nature Marketing Classification)C
;
(Springer Nature Subject Code)SCI23001: Computer Applications
;
(Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics
;
(Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities
;
(Springer Nature Subject Code)SC412040: Digital/New Media
;
(Springer Nature Taxonomy)3121: Computer and Information Systems Applications
;
(Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics
;
(Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities
;
(Springer Nature Taxonomy)6093: Internet Studies
;
(Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
Umfang:
Online-Ressource