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  1. Reinforcement learning for machine translation
    from simulations to real-world applications
    Autor*in: Kreutzer, Julia
    Erschienen: 06. September 2020

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Signatur:
    2020 Q 65
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    HeiBIB - Die Heidelberger Universitätsbibliographie
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Riezler, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    Schlagworte: Maschinelle Übersetzung; Maschinelles Lernen; Computerlinguistik; Operante Konditionierung
    Umfang: ix, 205 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2020
  2. Reinforcement learning for machine translation
    from simulations to real-world applications
    Autor*in: Kreutzer, Julia
    Erschienen: 23 Sep. 2020

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    HeiBIB - Die Heidelberger Universitätsbibliographie
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    UB Weimar
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Riezler, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Maschinelle Übersetzung; Maschinelles Lernen; Computerlinguistik; Operante Konditionierung
    Umfang: 1 Online-Ressource (214 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2020
  3. Hands-on reinforcement learning for games
    implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques
    Autor*in: Lanham, Micheal
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Packt, Birmingham, England

    Standort:
    Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781839216770
    Schlagworte: Computerspiel; Operante Konditionierung; Künstliche Intelligenz
    Weitere Schlagworte: Computer games ; Programming
    Umfang: 1 Online-Ressource (V, 407 Seiten), Illustrationen
  4. Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation?
    Autor*in: Hormann, Luca
    Erschienen: 16 Sep. 2021

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (Array)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    HeiBIB - Die Heidelberger Universitätsbibliographie
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Riezler, Stefan (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Maschinelle Übersetzung; Künstliche Intelligenz; Deep learning; Sprachverstehen; Operante Konditionierung; Experte; Student; Nachahmung; Unüberwachtes Lernen; Überwachtes Lernen
    Umfang: 1 Online-Ressource (75 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Masterarbeit, Universitätsbibliothek Heidelberg, 2021
  5. Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation?
    Autor*in: Hormann, Luca
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Universitätsbibliothek Heidelberg, Heidelberg

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Riezler, Stefan (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Maschinelle Übersetzung; Künstliche Intelligenz; Deep learning; Sprachverstehen; Operante Konditionierung; Experte; Student; Nachamung; Unüberwachtes Lernen; Überwachtes Lernen
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Masterarbeit, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2021