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  1. Essays on machine learning and finance
    Autor*in: Schnaubelt, Matthias
    Erschienen: [2020]

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    A 280540
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Finanzmarkt; Noise Trading; Zeitreihenanalyse; Virtuelle Währung; Elektronisches Handelssystem; Gewinnprognose; Kapitaleinkommen; Prognoseverfahren
    Umfang: xiii, 283 Seiten, Illustrationen, 21 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält mehrere Beiträge

    Dissertation, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2020