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Jockers, Matthew Lee
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Englisch
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Jahr
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Text analysis with R for students of literature
Autor*in:
Jockers, Matthew Lee
Erschienen:
[2014]
Verlag: Springer, Cham ; Heidelberg [u.a.]
Bibliographische Angaben
Inhaltsangaben
Zugang
Export
Münster: Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Standort:
Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Signatur:
033 5497#3
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Standort:
Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Signatur:
033 5497#2
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Standort:
Universitäts- und Landesbibliothek Münster
Signatur:
033 5497
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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Hinweise zum Inhalt
Verlag
Inhaltstext
Quelle:
Verbundkataloge
Sprache:
Englisch
Medientyp:
Buch (Monographie)
ISBN:
9783319349190
;
3319349198
Weitere Identifier:
9783319349190
DDC Klassifikation:
Mathematik (510)
Auflage/Ausgabe:
Softcover reprint of the original 1st ed. 2014
Schriftenreihe:
Quantitative methods in the humanities and social sciences
Weitere Schlagworte:
Computational Literary Studies
;
Corpus Linguistics and R
;
Digital Humanities
;
Linguistic Computing
;
Programming and Literature
;
R
;
Text Analysis
;
Text Classification
;
Text Clustering
;
Text Mining
Umfang:
xvi, 194 Seiten, Diagramme
Text analysis with R for students of literature
Autor*in:
Jockers, Matthew Lee
Erschienen:
[2014]
Verlag: Springer, Cham ; Heidelberg [u.a.]
Bibliographische Angaben
Inhaltsangaben
Zugang
Export
Münster: Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek
Standort:
Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek
Fernleihe:
uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
Export in Literaturverwaltung
 
RIS-Format
 
BibTeX-Format
Hinweise zum Inhalt
Verlag
Inhaltstext
Quelle:
Verbundkataloge
Sprache:
Englisch
Medientyp:
Buch (Monographie)
Format:
Druck
ISBN:
9783319349190
;
3319349198
Weitere Identifier:
9783319349190
DDC Klassifikation:
Mathematik (510)
Auflage/Ausgabe:
Softcover reprint of the original 1st ed. 2014
Schriftenreihe:
Quantitative methods in the humanities and social sciences
Weitere Schlagworte:
Computational Literary Studies
;
Corpus Linguistics and R
;
Digital Humanities
;
Linguistic Computing
;
Programming and Literature
;
R
;
Text Analysis
;
Text Classification
;
Text Clustering
;
Text Mining
Umfang:
xvi, 194 Seiten, Diagramme