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  1. Portraits of Automated Facial Recognition
    On Machinic Ways of Seeing the Face
    Autor*in: Lee-Morrison, Lila
    Erschienen: 2019
    Verlag:  transcript Verlag, Bielefeld

    <p>Through a critical perspective on visual culture studies, this book offers a unique analysis of the use of automated facial recognition algorithms as they increasingly intervene in society. The first part of this study traces the history of... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Alice Salomon Hochschule Berlin, Bibliothek
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Through a critical perspective on visual culture studies, this book offers a unique analysis of the use of automated facial recognition algorithms as they increasingly intervene in society. The first part of this study traces the history of merging statistics and vision by reviewing the example of an early facial recognition algorithm called »eigenface«, while the second part addresses contemporary artistic interventions including the work of Thomas Ruff, Zach Blas and Trevor Paglen. This book argues for a closer look at automated facial recognition based on an understanding of its technical processes as not only embedded in historical practices of visuality, but also as redefining what it means to see and be seen in the present.

     
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
  2. Portraits of automated facial recognition
    on machinic ways of seeing the face
    Autor*in: Lee-Morrison, Lila
    Erschienen: [2019]; © 2019
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Zugang:
    Verlag (Array)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

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    Alice Salomon Hochschule Berlin, Bibliothek
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    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
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    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    Hochschule der Polizei des Landes Brandenburg, Hochschulbibliothek
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    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Volltext (kostenfrei)
    Volltext (kostenfrei)
    Cover (lizenzpflichtig)
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839448465
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Image ; volume 162
    Schlagworte: Rezeption; Visualisierung; Gesichtserkennung; Ästhetik
    Weitere Schlagworte: Blas, Zach (1981-); Ruff, Thomas (1958-); Paglen, Trevor (1974-); Fachpublikum/ Wissenschaft; Machine Vision; Facial Recognition Technology; Biometrics; Art; Technology; Image; Media Aesthetics; Visual Studies; Media Art; Photography; Media Studies; 700; 770
    Umfang: 1 Online-Ressource (198 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Erscheint als Open Access bei De Gruyter