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  1. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Autor*in: Feldman, Ronen; Sanger, James
    Erschienen: 2007
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Standort:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    Weitere Identifier:
    9780521836579
    2005029330
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 530 ; ST 306 ; ST 302
    Schlagworte: Data mining; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 335 - 387
  2. Die Integration von Data-Mining in die Geschäftsprozesse von Versicherungsunternehmen
    systematische Potenzialanalyse und ein generisches Prozessmodell
    Autor*in: Reuß, Andreas
    Erschienen: c 2006
    Verlag:  IFA, Ulm

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783931289737; 3931289737
    Weitere Identifier:
    9783931289737
    RVK Klassifikation: QQ 600 ; ST 530 ; QQ 600 ; ST 530
    Schriftenreihe: IFA-Schriftenreihe
    Schlagworte: Versicherung; Indexbasierte Versicherung; Betriebliches Informationssystem; Informationsfluss; Theorie; Data Mining; Prozessmanagement
    Weitere Schlagworte: (stw)Versicherung; (stw)Betriebliches Informationssystem; (stw)Informationsverbreitung; (stw)Theorie; (stw)Data Mining; (stw)Prozessmanagement; (VLB-FS)Produktentwicklung; (VLB-FS)Cross-Selling; (VLB-PF)00: (unbekannt); Buch; Graue Literatur; Dissertation
    Umfang: XIV, 246 S., graph. Darst., 21 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Ulm, Univ., Diss., 2006
  3. Master data management and data governance
    Autor*in: Berson, Alex; Dubov, Lawrence
    Erschienen: c2011
    Verlag:  McGraw-Hill Professional, New York ; McGraw-Hill [distributor], London

    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signatur:
    WIR QP 345 B535(2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    Signatur:
    ST 270
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Westsächsische Hochschule Zwickau, Bibliothek
    Signatur:
    93 097
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0071744584; 9780071744584
    RVK Klassifikation: ST 530
    Auflage/Ausgabe: 2. ed.
    Schlagworte: Customer relations; Data warehousing; Data integration (Computer science); Customer relations; Data warehousing; Data processing; Data integration (Computer science)
    Weitere Schlagworte: Array; Data warehousing
    Umfang: XXXI, 504 S., Ill., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index
  4. Quantitative Intertextuality
    Analyzing the Markers of Information Reuse
    Autor*in: Forstall, Christopher W.; Scheirer, Walter J.
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Springer, Cham

    What is Quantitative Intertextuality -- Statistical Learning as a Model for Intertextuality -- Lexical Matching: Text Reuse as Intertextuality -- Semantic Matching: Tracing Reuse by Meaning -- Sound Matching: Capturing Reuse in the Primitive Elements... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Furtwangen University. Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien. Campus Furtwangen, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    Springer E-Book
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Signatur:
    KaufEBook202103
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signatur:
    eBook
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

     

    What is Quantitative Intertextuality -- Statistical Learning as a Model for Intertextuality -- Lexical Matching: Text Reuse as Intertextuality -- Semantic Matching: Tracing Reuse by Meaning -- Sound Matching: Capturing Reuse in the Primitive Elements of Language -- Image Matching: Detecting the Reuse of Visual Elements -- Meta-Matching: Combining Evidence From Heterogeneous Sources -- Parting Thoughts This book introduces quantitative intertextuality, a new approach to the algorithmic study of information reuse in text, sound and images. Employing a variety of tools from machine learning, natural language processing, and computer vision, readers will learn to trace patterns of reuse across diverse sources for scholarly work and practical applications. The respective chapters share highly novel methodological insights in order to guide the reader through the basics of intertextuality. In Part 1, “Theory”, the theoretical aspects of intertextuality are introduced, leading to a discussion of how they can be embodied by quantitative methods. In Part 2, “Practice”, specific quantitative methods are described to establish a set of automated procedures for the practice of quantitative intertextuality. Each chapter in Part 2 begins with a general introduction to a major concept (e.g., lexical matching, sound matching, semantic matching), followed by a case study (e.g., detecting allusions to a popular television show in tweets, quantifying sound reuse in Romantic poetry, identifying influences in fan faction by thematic matching), and finally the development of an algorithm that can be used to reveal parallels in the relevant contexts. Because this book is intended as a “gentle” introduction, the emphasis is often on simple yet effective algorithms for a given matching task. A set of exercises is included at the end of each chapter, giving readers the chance to explore more cutting-edge solutions and novel aspects to the material at hand. Additionally, the book’s companion website includes software (R and C++ library code) and all of the source data for the examples in the book, as well as supplemental content (slides, high-resolution images, additional results) that may prove helpful for exploring the different facets of quantitative intertextuality that are presented in each chapter. Given its interdisciplinary nature, the book will appeal to a broad audience. From practitioners specializing in forensics to students of cultural studies, readers with diverse backgrounds (e.g., in the social sciences, natural language processing, or computer vision) will find valuable insights

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030234157
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 530
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2019
    Schriftenreihe: Array
    Springer eBook Collection
    Schlagworte: Information storage and retrieval systems; Optical pattern recognition; Social sciences; Artificial intelligence; Artificial Intelligence; Information storage and retrieval.; Pattern recognition.; Application software.; Cultural studies.; Intertextualität; Intermedialität; Information Retrieval
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 189 p. 25 illus)
  5. Machine learning in financial markets
    Autor*in: Fischer, Thomas G.
    Erschienen: [2019?]

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    A 278277
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    RVK Klassifikation: ST 530
    Schlagworte: Wirtschaftsinformatik; Informatik; Virtuelle Währung; Prognose; Prognoseverfahren; Social Web; Finanzmarkt
    Umfang: xi, 238 Seiten, Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2019
  6. Quantitative intertextuality
    analyzing the markers of information reuse
    Autor*in: Forstall, Christopher W.; Scheirer, Walter J.
    Erschienen: [2019]; © 2019
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Signatur:
    GE 2021/2272
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783030234133
    Weitere Identifier:
    9783030234133
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 530
    Schlagworte: Intertextualität; Intermedialität; Information Retrieval
    Umfang: xvii, 189 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  7. IT backsourcing as a strategic sourcing option
    Autor*in: Bary, Benedikt von
    Erschienen: April 27th, 2020

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    oek 7408/068
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    B21-1042
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    RVK Klassifikation: ST 530
    Schlagworte: Make-or- Buy-Entscheidung; Informationstechnik
    Umfang: 167 Blätter, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Enthält Zeitschriftenaufsätze

    Das Erscheinungsdatum ist der Tag der Verteidigung

    Dissertation, Technische Universität Dresden, 2020
  8. Big data in computational social science and humanities
    Beteiligt: Chen, Shu-Heng (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  Springer, Cham, Switzerland

    Intro -- Preface -- Contents -- Contributors -- 1 Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction -- 1.1 Big Data for Computational Social Sciences and Humanities in Practice -- 1.1.1 Geographic Data -- 1.1.2 Text Corpus... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Vechta
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Intro -- Preface -- Contents -- Contributors -- 1 Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction -- 1.1 Big Data for Computational Social Sciences and Humanities in Practice -- 1.1.1 Geographic Data -- 1.1.2 Text Corpus Data -- 1.1.2.1 History in Light of Dynamic Maps -- 1.1.2.2 Economics Paradigm Shift in Light of Corpus Linguistics -- 1.1.2.3 Financial Prediction in Light of Sentiment Analysis -- 1.1.2.4 Network Modeling of Health-Related Concepts and Institutions -- 1.1.2.5 Linguistic Complexity of Shakespeare Plays -- 1.1.2.6 Evolution of "Language" in Light of Corpus Linguistics -- 1.1.3 Social Media Data -- 1.1.3.1 Digital Governance Using Public Opinion Mining -- 1.1.3.2 Grassroots Politics -- 1.2 Survey and Challenges -- 1.2.1 Survey of Published Research -- 1.2.1.1 Big Data Finance -- 1.2.1.2 Big Data in Psychology -- 1.2.1.3 Spatial Humanities -- 1.2.1.4 Cloud Computing -- 1.2.2 Challenges of Using Big Data for Research -- 1.2.2.1 Big Data Complexity -- 1.2.2.2 Big Data Search -- 1.2.2.3 Big Data Simulation -- 1.2.2.4 Big Data Risks -- 1.3 Conclusion and Outlook -- References -- Part I Practice -- 2 Application of Citizen Science and Volunteered Geographic Information (VGI): Tourism Development for Rural Communities -- 2.1 Introduction -- 2.2 Materials and Methods -- 2.2.1 Study Site -- 2.2.2 Volunteered Geographic Information (VGI) -- 2.2.3 Building a Web-Based GIS for Community Resource Management -- 2.3 Results -- 2.3.1 Community Resource Database -- 2.3.2 Creating Virtual Tour Using Google Earth -- 2.3.3 Establishing the Web-Based GIS Platform -- 2.4 Discussion -- 2.5 Conclusions and Recommendations -- References -- 3 Telling Stories Through R: Geo-Temporal Mappings of Epigraphic Practices on Penghu -- 3.1 It Takes a Story to Catch a Fish -- 3.2 From History to Code -- 3.3 Approaching Penghu.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Chen, Shu-Heng (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319954653
    RVK Klassifikation: MR 2200 ; ST 530
    Schriftenreihe: Computational social sciences
    Schlagworte: Big data-Social aspects; Digital humanities; Social sciences-Data processing; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiii, 388 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  9. Research methods for reading digital data in the digital humanities
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Herausgeber); Hayler, Matt (Herausgeber, Verfasser)
    Erschienen: [2016]
    Verlag:  Edinburgh University Press, Edinburgh

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    Signatur:
    2016/2419
    Fernleihe:
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien

    Standort:
    Englisches Seminar I, Bibliothek
    Signatur:
    411/HW/TW/2016/1
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Gemeinsame Bibliothek des Centrums für Religionsbezogene Studien (CRS) und des Zentrums für Islamische Theologie (ZIT)
    Signatur:
    OH 100
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    3K 67478
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
    Signatur:
    AGK1905
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Trier
    Signatur:
    CK/nh958
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Herausgeber); Hayler, Matt (Herausgeber, Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781474409612; 9781474409605
    RVK Klassifikation: MS 7965 ; ST 530 ; EC 1300
    Schriftenreihe: Research methods for the arts and humanities
    Schlagworte: Digital Humanities; Data Mining; Methode
    Umfang: vi, 214 Seiten, Illustrationen, Karten, Diagramme
  10. Quantitative intertextuality
    analyzing the markers of information reuse
    Autor*in: Forstall, Christopher W.; Scheirer, Walter J.
    Erschienen: [2019]
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
  11. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Autor*in: Schröder, Stefan
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    DDC Klassifikation: Naturwissenschaften und Mathematik (500)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking
    Weitere Schlagworte: Erwachsenenbildung; Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Cluster; Exzellenz; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017
  12. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Autor*in: Struß, Julia Maria
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Glückstadt

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: QP 345 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Management und unterstützende Tätigkeiten (650)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Data Mining; Benutzerrückmeldung; Mehrsprachigkeit
    Weitere Schlagworte: Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Informationswissenschaftler, Informatiker, Computerlinguisten; Computerlinguistik; Extraktionsverfahren; Information Retrieval; Informationswissenschaft; Kaufentscheidungsprozesse; Meinungsäußerungen; Nutzerperspektiven; Opinion MIning; Qualitätsmethoden; Sentimentanalyse
    Umfang: 405 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016
  13. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Autor*in: Schröder, Stefan
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Forschung; Benchmarking; Text; Data Mining; Technologiepolitik; Bewertung; Deutschland
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm x 14.8 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017
  14. Data mining
    concepts and techniques
    Autor*in: Han, Jiawei; Kamber, Micheline; Pei, Jian
    Erschienen: [2012]; © 2012
    Verlag:  Elsevier, Morgan Kaufmann, Amsterdam

    The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, itOCOs still always evolving and there is a... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Signatur:
    2012 EB 1440
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, DLR-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, itOCOs still always evolving and there is a constant need for new techniques and tools that can help us transform this data into useful information and knowledge. Since the previous editionOCOs publication, great advances have been made in the field of data mining. Not only does the third of edition of "Data Mining: Concepts and Techniques" continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply todayOCOs most powerful data mining techniques to meet real business challenges. * Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects. * Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields. *Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data" Data Mining: Concepts and Techniques provides the concepts and techniques in processing gathered data or information, which will be used in various applications. Specifically, it explains data mining and the tools used in discovering knowledge from the collected data. This book is referred as the knowledge discovery from data (KDD). It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of techniques of large data sets. After describing data mining, this edition explains the methods of knowing, preprocessing, processing, and warehousing data. It then presents information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described. The book details the methods for data classification and introduces the concepts and methods for data clustering. The remaining chapters discuss the outlier detection and the trends, applications, and research frontiers in data mining. This book is intended for Computer Science students, application developers, business professionals, and researchers who seek information on data mining. Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data. Front Cover -- Data Mining Concepts and Techniques -- Copyright Page -- Table of Contents -- Dedication -- Foreword -- Foreword to Second Edition -- Preface -- Acknowledgments -- About the Authors -- Chapter 1. Introduction -- 1.1 Why Data Mining? -- 1.2 What Is Data Mining? -- 1.3 What Kinds of Data Can Be Mined? -- 1.4 What Kinds of Patterns Can Be Mined? -- 1.5 Which Technologies Are Used? -- 1.6 Which Kinds of Applications Are Targeted? -- 1.7 Major Issues in Data Mining -- 1.8 Summary -- 1.9 Exercises -- 1.10 Bibliographic Notes -- Chapter 2. Getting to Know Your Data -- 2.1 Data Objects and Attribute Types -- 2.2 Basic Statistical Descriptions of Data -- 2.3 Data Visualization -- 2.4 Measuring Data Similarity and Dissimilarity -- 2.5 Summary -- 2.6 Exercises -- 2.7 Bibliographic Notes -- Chapter 3. Data Preprocessing -- 3.1 Data Preprocessing: An Overview -- 3.2 Data Cleaning -- 3.3 Data Integration -- 3.4 Data Reduction -- 3.5 Data Transformation and Data Discretization -- 3.6 Summary -- 3.7 Exercises -- 3.8 Bibliographic Notes -- Chapter 4. Data Warehousing and Online Analytical Processing -- 4.1 Data Warehouse: Basic Concepts -- 4.2 Data Warehouse Modeling: Data Cube and OLAP -- 4.3 Data Warehouse Design and Usage -- 4.4 Data Warehouse Implementation -- 4.5 Data Generalization by Attribute-Oriented Induction -- 4.6 Summary -- 4.7 Exercises -- 4.8 Bibliographic Notes -- Chapter 5. Data Cube Technology -- 5.1 Data Cube Computation: Preliminary Concepts -- 5.2 Data Cube Computation Methods -- 5.3 Processing Advanced Kinds of Queries by Exploring Cube Technology -- 5.4 Multidimensional Data Analysis in Cube Space -- 5.5 Summary -- 5.6 Exercises -- 5.7 Bibliographic Notes -- Chapter 6. Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations: Basic Concepts and Methods -- 6.1 Basic Concepts -- 6.2 Frequent Itemset Mining Methods.

     
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    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780123814807
    RVK Klassifikation: ST 270 ; ST 530
    Auflage/Ausgabe: Third edition
    Schriftenreihe: The Morgan Kaufmann series in data mangement systems
    The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems Ser.
    Schlagworte: Data mining; Digital Humanities; Data mining; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxxv, 703 Seiten)
  15. Research methods for reading digital data in the digital humanities
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Hrsg.); Hayler, Matt (Hrsg.)
    Erschienen: [2016]; © 2016
    Verlag:  Edinburgh University Press, Edinburgh

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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Hrsg.); Hayler, Matt (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781474409605; 9781474409612
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; MS 7965 ; ST 530
    Schriftenreihe: Research methods for the arts and humanities
    Schlagworte: Humanities / Electronic information resources; Humanities / Research / Methodology; Digital media; Data Mining; Methode; Digital Humanities
    Umfang: vi, 214 Seiten, Illustrationen
  16. Big data in the arts and humanities
    theory and practice
    Beteiligt: Schiuma, Giovanni (Hrsg.); Carlucci, Daniela (Hrsg.)
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  CRC Press, Boca Raton ; London ; New York

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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Schiuma, Giovanni (Hrsg.); Carlucci, Daniela (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781498765855
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; AP 15840 ; ST 530 ; ST 680
    Schriftenreihe: Data analytics applications
    Schlagworte: Knowledge management; Arts and technology; Digital humanities; Arts; Humanities; Datentechnik; Big Data; Digital Humanities; Interdisziplinäre Forschung; Geisteswissenschaften; Datenverarbeitung
    Umfang: xxxii, 213 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references
  17. Quantitative intertextuality
    analyzing the markers of information reuse
    Autor*in: Forstall, Christopher W.; Scheirer, Walter J.
    Erschienen: [2019]
    Verlag:  Springer, Cham

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    Universitätsbibliothek Regensburg
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783030234133
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 530
    Schlagworte: Information Retrieval; Intertextualität; Intermedialität
    Umfang: xvii, 189 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  18. Quantitative intertextuality
    analyzing the markers of information reuse
    Autor*in: Forstall, Christopher W.; Scheirer, Walter J.
    Erschienen: [2019]
    Verlag:  Springer, Cham

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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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  19. Big data in the arts and humanities
    theory and practice
    Beteiligt: Schiuma, Giovanni (Hrsg.); Carlucci, Daniela (Hrsg.)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Taylor and Francis, Boca Raton ; London ; New York

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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Schiuma, Giovanni (Hrsg.); Carlucci, Daniela (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781032095462
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; AP 15840 ; ST 530 ; ST 680
    Schriftenreihe: Data analytics applications
    Schlagworte: Knowledge management; Arts and technology; Digital humanities; Arts; Humanities; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Datentechnik; Big Data; Datenverarbeitung; Interdisziplinäre Forschung
    Umfang: xxxii, 213 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references
  20. Big Data
    Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.)
    Erschienen: [2014]
    Verlag:  Transcript, Bielefeld

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    Katholische Stiftungshochschule München, Bibliothek Benediktbeuern
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
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    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
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    Hochschulbibliothek Ingolstadt
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Hochschule für Musik und Theater München, Bibliothek
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    Hochschule für Philosophie, Bibliothek
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    Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb / Max-Planck-Institut für Steuerrecht und Öffentliche Finanzen, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
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    Evangelische Hochschule Nürnberg, Bibliothek
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Staatliche Bibliothek Regensburg
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    Universitätsbibliothek Regensburg
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    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden, Hochschulbibliothek, Standort Weiden
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783837625929; 3837625923
    RVK Klassifikation: AN 13400 ; AP 15942 ; AP 15950 ; MS 1170 ; QP 345 ; SR 850 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft
    Schlagworte: Digitalisierung; Sozialer Wandel; Informationsgesellschaft; Digital Humanities; Medienwissenschaft; Datenanalyse; Big Data; Medientheorie; Kultur
    Umfang: 494 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben
  21. Big Data
    Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.)
    Erschienen: [2014]
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren.... mehr

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
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    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschule Augsburg
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    Universitätsbibliothek Bamberg
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    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Bayerische Staatsbibliothek
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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

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    Evangelische Hochschule Nürnberg, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
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    Universitätsbibliothek Regensburg
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m The catchphrase »Big Data« is on everyone's lips - and describes not only scientific data practices, but also stands for a societal change and a media culture in upheaval.What influences does Big Data exert on contemporary culture and its power shifts? What media and knowledge technologies facilitate the modeling of Big Data and which narratives, images, and fictions come into play in so doing? And how were large data sets managed and processed in the analog era?To answer these questions, the reader assembles texts by the leading theorists of the Digital Humanities. His focus is directed towards the contemporary diagnostic and critical data perspectives of Big Data with respect to cultural and historical aspects.With contributions from Mark Andrejevic, Axel Bruns, dannah boyd, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker, and many others

     
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839425923
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AN 13400 ; AP 15950 ; MS 1170 ; MS 7965 ; QP 345 ; SR 850 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; 3
    Schlagworte: Gesellschaft; Medien; Kontrolle; Medienwissenschaft; Netzwerk; Digitale Medien; Media; Society; Digital Media; Big Data; Medientheorie; Social Media; Soziale Medien; Media Studies; Media Theory; Digital Humanities; Datenkritik; Digital Humanities; Big Data; Datenanalyse; Medientheorie; Kultur; Informationsgesellschaft; Medienwissenschaft; Sozialer Wandel
    Umfang: 1 Online-Ressource (494 Seiten), Illustrationen, Karten
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben. - Serienzählung von der Landing Page übernommen

    Biographical note: Ramón Reichert (Dr. phil.) ist Professor für Neue Medien am Institut für Theater-, Film- und Medienwissenschaft der Universität Wien. Seine Forschungsschwerpunkte sind Internetkultur, Digitale Ästhetik und Datenkritik. Bei transcript u.a. erschienen: »Amateure im Netz« (2008), »Das Wissen der Börse« (2009) sowie »Die Macht der Vielen« (2013)

    Main description: Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie. International führende Theoretiker der Digital Humanities nehmen in diesem Band eine tiefgreifende Analyse der Grundlagen und Effekte von »Big Data« vor und überführen sie in eine datenkritische Zeitdiagnose. Mit Beiträgen von Mark Andrejevic, Axel Bruns, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m

    Main description: The catchphrase »Big Data« is on everyone's lips - and describes not only scientific data practices, but also stands for a societal change and a media culture in upheaval. What influences does Big Data exert on contemporary culture and its power shifts? What media and knowledge technologies facilitate the modeling of Big Data and which narratives, images, and fictions come into play in so doing? And how were large data sets managed and processed in the analog era? To answer these questions, the reader assembles texts by the leading theorists of the Digital Humanities. His focus is directed towards the contemporary diagnostic and critical data perspectives of Big Data with respect to cultural and historical aspects. With contributions from Mark Andrejevic, Axel Bruns, dannah boyd, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker, and many others
  22. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Autor*in: Struß, Julia Maria
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Glückstadt

    Standort:
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: QP 345 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Management und unterstützende Tätigkeiten (650)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Data Mining; Benutzerrückmeldung; Mehrsprachigkeit
    Weitere Schlagworte: Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Informationswissenschaftler, Informatiker, Computerlinguisten; Computerlinguistik; Extraktionsverfahren; Information Retrieval; Informationswissenschaft; Kaufentscheidungsprozesse; Meinungsäußerungen; Nutzerperspektiven; Opinion MIning; Qualitätsmethoden; Sentimentanalyse
    Umfang: 405 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016
  23. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Autor*in: Schröder, Stefan
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    DDC Klassifikation: Naturwissenschaften und Mathematik (500)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking
    Weitere Schlagworte: Erwachsenenbildung; Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Cluster; Exzellenz; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017
  24. Research methods for reading digital data in the digital humanities
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Hrsg.); Hayler, Matt (Hrsg.)
    Erschienen: [2016]
    Verlag:  Edinburgh University Press, Edinburgh

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Kunsthistorisches Institut in Florenz, Max-Planck-Institut, Bibliothek

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Griffin, Gabriele (Hrsg.); Hayler, Matt (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781474409629
    RVK Klassifikation: EC 1300 ; MS 7965 ; ST 530
    Schriftenreihe: Research methods for the arts and humanities
    Schlagworte: Humanities / Electronic information resources; Humanities / Research / Methodology; Digital media; Methode; Digital Humanities; Data Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource, Illustrationen
  25. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ansbach
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule München, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen