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  1. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ansbach
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule München, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  2. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Berliner Hochschule für Technik, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  3. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
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    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690; 3658359692
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ES 900
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Sprache (400)
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Text Mining; Automatische Sprachanalyse; Computerlinguistik; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.