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  1. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    DDC Klassifikation: Naturwissenschaften und Mathematik (500)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking
    Weitere Schlagworte: Erwachsenenbildung; Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Cluster; Exzellenz; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017

  2. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Glückstadt

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: QP 345 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Management und unterstützende Tätigkeiten (650)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Data Mining; Benutzerrückmeldung; Mehrsprachigkeit
    Weitere Schlagworte: Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Informationswissenschaftler, Informatiker, Computerlinguisten; Computerlinguistik; Extraktionsverfahren; Information Retrieval; Informationswissenschaft; Kaufentscheidungsprozesse; Meinungsäußerungen; Nutzerperspektiven; Opinion MIning; Qualitätsmethoden; Sentimentanalyse
    Umfang: 405 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016

  3. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Forschung; Benchmarking; Text; Data Mining; Technologiepolitik; Bewertung; Deutschland
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm x 14.8 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017

  4. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Glückstadt

    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: QP 345 ; ST 530
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Management und unterstützende Tätigkeiten (650)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Data Mining; Benutzerrückmeldung; Mehrsprachigkeit
    Weitere Schlagworte: Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Informationswissenschaftler, Informatiker, Computerlinguisten; Computerlinguistik; Extraktionsverfahren; Information Retrieval; Informationswissenschaft; Kaufentscheidungsprozesse; Meinungsäußerungen; Nutzerperspektiven; Opinion MIning; Qualitätsmethoden; Sentimentanalyse
    Umfang: 405 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 22 cm x 15 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016

  5. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschulbibliothek Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    DDC Klassifikation: Naturwissenschaften und Mathematik (500)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking
    Weitere Schlagworte: Erwachsenenbildung; Fachhochschul-/Hochschulausbildung; Cluster; Exzellenz; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017

  6. Storytelling mit Daten
    Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten
  7. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    /AL 19950 S381
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: AL 19950 ; QP 322 ; ST 530 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke (000); Chemische Verfahrenstechnik (660)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking; Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking; Data Mining; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017

  8. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Fachverlag für Medientechnik und -wirtschaft, Glückstadt

    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    21 / ST 530 S927
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: ST 530 ; QP 345
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Information Extraction; Text Mining; Information Retrieval; Computerlinguistik; Benutzerrückmeldung; Data Mining; Mehrsprachigkeit
    Umfang: 405 Seiten, Diagramme, 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 353-377

    Als Typoskript gedruckt

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016

  9. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 19049
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Bibliothek
    ST 530-19 1368
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    U 17 B 1381
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    2017 A 10784
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    2017 A 6363
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    A 274950
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: ST 530
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Forschung; Benchmarking; Text; Data Mining; Technologiepolitik; Bewertung; Deutschland
    Umfang: V, 214 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm x 14.8 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017