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  1. Statistics for Linguistics with R
    A Practical Introduction
    Erschienen: [2013]; ©2013
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin ; Boston

    This book is the revised and extended second edition of Statistics for Linguistics with R. The volume is an introduction to statistics for linguists using the open source software R. It is aimed at students and instructors/professors with little or... mehr

    Zugang:
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    Universitätsbibliothek Wuppertal

     

    This book is the revised and extended second edition of Statistics for Linguistics with R. The volume is an introduction to statistics for linguists using the open source software R. It is aimed at students and instructors/professors with little or no statistical background and is written in a non-technical and reader-friendly/accessible style. It first introduces in detail the overall logic underlying quantitative studies: exploration, hypothesis formulation and operationalization, and the notion and meaning of significance tests. It then introduces some basics of the software R relevant to statistical data analysis. A chapter on descriptive statistics explains how summary statistics for frequencies, averages, and correlations are generated with R and how they are graphically represented best.- A chapter on analytical statistics explains how statistical tests are performed in R on the basis of many different linguistic case studies: For nearly every single example, it is explained what the structure of the test looks like, how hypotheses are formulated, explored, and tested for statistical significance, how the results are graphically represented, and how one would summarize them in a paper/article. A chapter on selected multifactorial methods introduces how more complex research designs can be studied: methods for the study of multifactorial frequency data, correlations, tests for means, and binary response data are discussed and exemplified step-by-step. Also, the exploratory approach of hierarchical cluster analysis is illustrated in detail. The book comes with many exercises, boxes with short think breaks and warnings, recommendations for further study, and answer keys as well as a statistics for linguists newsgroup on the companion website.- Just like the first edition, it is aimed at students, faculty, and researchers with little or no statistical background in statistics or the open source programming language R. It avoids mathematical jargon and discusses the logic and structure of quantitative studies and introduces descriptive statistics as well as a range of monofactorial statistical tests for frequencies, distributions, means, dispersions, and correlations.-

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110307474
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 250
    Auflage/Ausgabe: 2nd rev. ed
    Schriftenreihe: Mouton Textbook
    Weitere Schlagworte: Linguistics / Statistical methods; R (Computer program language); Corpus Linguistics; Korpuslinguistik; Linguistic Data; Linguistische Datenverarbeitung; Statistic Analysis; Statistische Analyse; Digital Humanities; LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General
    Umfang: 1 online resource (372 p.)
  2. Statistics for linguistics with R
    a practical introduction
    Erschienen: 2013
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin [u.a.]

    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    2014/2692
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
    ES 250 G848 S7(2)
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    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Universität Freiburg, Romanisches Seminar, Bibliothek
    Frei 23: S 7 GRIE/2
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    Universitätsbibliothek Greifswald
    310/ES 250 G848 S7(2)
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    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    MST 4-29
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A 2014/4513
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    9: AW:Gri/30479
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    CK/620/1500(2)
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    Seminar für Übersetzen und Dolmetschen (SUED), Bibliothek
    Spanische-Abt-Barranco
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    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    B7-Gri 2013
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    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    D 1 gri 00
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Bt 2120
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    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
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    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    TVS 254 360/2
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    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFP 6149-473 6
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    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
    2013-4133
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    Universität des Saarlandes, Fachrichtung Germanistik, Bibliothek
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    Universität des Saarlandes, Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie, Bibliothek Angewandte Sprachwissenschaft
    4.1 Gri 1
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    Universitätsbibliothek Stuttgart
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    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    53 A 7089
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brechtbau-Bibliothek
    5-GD 766.184b
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brechtbau-Bibliothek
    GD 766.184b
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    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    66.796
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783110307283; 3110307286
    RVK Klassifikation: ES 275 ; ES 250 ; ES 270 ; ER 765 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: 2., rev. ed.
    Schriftenreihe: Textbook
    Schlagworte: Linguistics; R (Computer program language); Digital Humanities
    Umfang: XIII, 359 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  3. Statistics for Linguistics with R
    a practical introduction
    Erschienen: 2013
    Verlag:  De Gruyter, Berlin

    Biographical note: Stefan Th. Gries, University of California, Santa Barbara, USA. Review text: "Gries has diligently compiled a work of great use and interest. It is relevant above all to linguistic students and researchers, and can readily act as a... mehr

    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek Hildesheim
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    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Hochschule Merseburg, Bibliothek
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    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
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    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    keine Fernleihe

     

    Biographical note: Stefan Th. Gries, University of California, Santa Barbara, USA. Review text: "Gries has diligently compiled a work of great use and interest. It is relevant above all to linguistic students and researchers, and can readily act as a textbook for taught courses. It should be noted that the book is equally useful as a reference guide, with the analysis scenarios sufficiently well labeled and organized so that the reader can dip into it as and when necessary, or as a complete set of exercises which the reader can work through section by section." Andrew Caines in: Linguist List 22.412 Main description: This book is the revised and extended second edition of Statistics for Linguistics with R. The comprehensive revision includes new small sections on programming topics that facilitate statistical analysis, the addition of a variety of statistical functions readers can apply to their own data, and a revision of overview sections on statistical tests and regression modeling. The main revision is a complete rewrite of the chapter on multifactorial approaches, which now contains sections on linear regression, binary and ordinal logistic regression, multinomial and Poisson regression, and repeated-measures ANOVA.The revisions are completed by a new visual tool to identify the right statistical test for a given problem and data set.

     

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110307283
    Weitere Identifier:
    9783110307474
    RVK Klassifikation: ES 250 ; ES 270 ; ER 765 ; ST 306 ; ES 275
    Auflage/Ausgabe: 2. rev. ed.
    Schriftenreihe: Mouton Textbook
    Schlagworte: Korpuslinguistik
    Umfang: Online-Ressource (XIII, 359 S.), Ill.
    Bemerkung(en):

    Description based upon print version of record

    Preface; Chapter 1. Some fundamentals of empirical research; 1. Introduction; 2. On the relevance of quantitative methods in linguistics; 3. The design and the logic of quantitative studies; 3.1. Scouting; 3.2. Hypotheses and operationalization; 3.2.1. Scientific hypotheses in text form; 3.2.2. Operationalizing your variables; 3.2.3. Scientific hypotheses in statistical/mathematical form; 3.3. Data collection and storage; 3.4. The decision; 3.4.1. One-tailed p-values from discrete probability distributions; 3.4.2. Two-tailed p-values from discrete probability distributions

    3.4.3. Extension: continuous probability distributions4. The design of a factorial experiment: introduction; 5. The design of a factorial experiment: another example; Chapter 2. Fundamentals of R; 1. Introduction and installation; 2. Functions and arguments; 3. Vectors; 3.1. Generating vectors; 3.2. Loading and saving vectors; 3.3. Editing vectors; 4. Factors; 4.1. Generating factors; 4.2. Loading and saving factors; 4.3. Editing factors; 5. Data frames; 5.1. Generating data frames; 5.2. Loading and saving data frames; 5.3. Editing data frame s; 6. Some programming: conditionals and loops

    6.1. Conditional expressions6.2. Loops; 7. Writing your own little functions; Chapter 3. Descriptive statistics; 1. Univariate statistics; 1.1. Frequency data; 1.1.1. Scatterplots and line plots; 1.1.2. Pie charts; 1.1.3. Bar plots; 1.1.4. Pareto-charts; 1.1.5. Histograms; 1.1.6 Empirical cumulative distributions; 1.2. Measures of central tendency; 1.2.1. The mode; 1.2.2. The median; 1.2.3. The arithmetic mean; 1.2.4. The geometric mean; 1.3. Measures of dispersion; 1.3.1. Relative entropy; 1.3.2. The range; 1.3.3. Quantiles and quartiles; 1.3.4. The average deviation

    1.3.5. The standard deviation/variance1.3.6. The variation coefficient; 1.3.7. Summary functions; 1.3.8. The standard error; 1.4. Centering and standardization (z-scores); 1.5. Confidence intervals; 1.5.1. Confidence intervals of arithmetic means; 1.5.2. Confidence intervals of percentages; 2. Bivariate statistics; 2.1. Frequencies and crosstabulation; 2.1.1. Bar plots and mosaic plots; 2.1.2. Spineplots; 2.1.3. Line plots; 2.2. Means; 2.2.1. Boxplots; 2.2.2. Interaction plots; 2.3. Coefficients of correlation and linear regression; Chapter 4. Analytical statistics

    1. Distributions and frequencies1.1. Distribution fitting; 1.1.1. One dep. variable (ratio-scaled); 1.1.2. One dep. variable (nominal/categorical); 1.2. Tests for differences/independence; 1.2.1. One dep. variable (ordinal/interval/ratio scaled) and one indep. variable (nominal) (indep. samples); 1.2.2. One dep. variable (nom./cat.) and one indep. variable (nom./cat.) (indep.samples); 1.2.3. One dep. variable (nom./cat.) (dep. samples); 2. Dispersions; 2.1. Goodness-of-fit test for one dep. variable (ratio-scaled); 2.2. One dep. variable (ratio-scaled) and one indep. variable (nom.); 3. Means

    3.1. Goodness-of-fit tests

    Preface; Chapter 1. Some fundamentals of empirical research; 1. Introduction; 2. On the relevance of quantitative methods in linguistics; 3. The design and the logic of quantitative studies; 3.1. Scouting; 3.2. Hypotheses and operationalization; 3.2.1. Scientific hypotheses in text form; 3.2.2. Operationalizing your variables; 3.2.3. Scientific hypotheses in statistical/mathematical form; 3.3. Data collection and storage; 3.4. The decision; 3.4.1. One-tailed p-values from discrete probability distributions; 3.4.2. Two-tailed p-values from discrete probability distributions

    3.4.3. Extension: continuous probability distributions4. The design of a factorial experiment: introduction; 5. The design of a factorial experiment: another example; Chapter 2. Fundamentals of R; 1. Introduction and installation; 2. Functions and arguments; 3. Vectors; 3.1. Generating vectors; 3.2. Loading and saving vectors; 3.3. Editing vectors; 4. Factors; 4.1. Generating factors; 4.2. Loading and saving factors; 4.3. Editing factors; 5. Data frames; 5.1. Generating data frames; 5.2. Loading and saving data frames; 5.3. Editing data frame s; 6. Some programming: conditionals and loops

    6.1. Conditional expressions6.2. Loops; 7. Writing your own little functions; Chapter 3. Descriptive statistics; 1. Univariate statistics; 1.1. Frequency data; 1.1.1. Scatterplots and line plots; 1.1.2. Pie charts; 1.1.3. Bar plots; 1.1.4. Pareto-charts; 1.1.5. Histograms; 1.1.6 Empirical cumulative distributions; 1.2. Measures of central tendency; 1.2.1. The mode; 1.2.2. The median; 1.2.3. The arithmetic mean; 1.2.4. The geometric mean; 1.3. Measures of dispersion; 1.3.1. Relative entropy; 1.3.2. The range; 1.3.3. Quantiles and quartiles; 1.3.4. The average deviation

    1.3.5. The standard deviation/variance1.3.6. The variation coefficient; 1.3.7. Summary functions; 1.3.8. The standard error; 1.4. Centering and standardization (z-scores); 1.5. Confidence intervals; 1.5.1. Confidence intervals of arithmetic means; 1.5.2. Confidence intervals of percentages; 2. Bivariate statistics; 2.1. Frequencies and crosstabulation; 2.1.1. Bar plots and mosaic plots; 2.1.2. Spineplots; 2.1.3. Line plots; 2.2. Means; 2.2.1. Boxplots; 2.2.2. Interaction plots; 2.3. Coefficients of correlation and linear regression; Chapter 4. Analytical statistics

    1. Distributions and frequencies1.1. Distribution fitting; 1.1.1. One dep. variable (ratio-scaled); 1.1.2. One dep. variable (nominal/categorical); 1.2. Tests for differences/independence; 1.2.1. One dep. variable (ordinal/interval/ratio scaled) and one indep. variable (nominal) (indep. samples); 1.2.2. One dep. variable (nom./cat.) and one indep. variable (nom./cat.) (indep.samples); 1.2.3. One dep. variable (nom./cat.) (dep. samples); 2. Dispersions; 2.1. Goodness-of-fit test for one dep. variable (ratio-scaled); 2.2. One dep. variable (ratio-scaled) and one indep. variable (nom.); 3. Means

    3.1. Goodness-of-fit tests