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1. Wissensrohstoff Text

   Eine Einführung in das Text Mining
   Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

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   Bingen/Rhein: Technische Hochschule Bingen, Bibliothek

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   Technische Hochschule Bingen, Bibliothek

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   Darmstadt: Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek

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   Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek

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   Darmstadt: TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte

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   TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte

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   Frankfurt/Main: Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences

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   Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences

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   Frankfurt/Main: Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)

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   Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)

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   Fulda: Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz

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   Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz

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   Gießen: Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen

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   Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen

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   Gießen: Universitätsbibliothek Gießen

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   Universitätsbibliothek Gießen

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   Kassel: Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel

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   Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel

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   Wiesbaden: Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße

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   Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße

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   Hinweise zum Inhalt

   Inhaltsverzeichnis Ausführliche Beschreibung

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Ebook
   Format:	Online
   ISBN:	9783658359690; 3658359692
   Weitere Identifier:	doi: 10.1007/978-3-658-35969-0
   RVK Klassifikation:	ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ES 900
   DDC Klassifikation:	Datenverarbeitung; Informatik (004); Sprache (400)
   Auflage/Ausgabe:	2nd ed. 2022
   Schlagworte:	Text Mining; Automatische Sprachanalyse; Computerlinguistik; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
   Umfang:	1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.