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  1. Rethinking AI
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; Array
    Schlagworte: Medienwissenschaft; Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
  2. Rethinking AI: neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Herausgeber); Fuchs, Mathias (Herausgeber); Abend, Pablo (Herausgeber); Richterich, Annika (Herausgeber); Wenz, Karin (Herausgeber)
    Erschienen: 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Herausgeber); Fuchs, Mathias (Herausgeber); Abend, Pablo (Herausgeber); Richterich, Annika (Herausgeber); Wenz, Karin (Herausgeber)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; vol. 4, issue 1
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik; Medienwissenschaft
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft; (DDC-Sachgruppen der Deutschen Nationalbibliografie)300; Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal; (VLB-WN)3744: Zeitschrift, Loseblatt-Ausgabe / Medien, Kommunikation/Medienwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
  3. Rethinking AI: neural networks, biometrics and the new artifical intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837642667; 3837642666; 9783839442661
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    RVK Klassifikation: AP 13500
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; vol. 4, issue 1 (2018)
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik; Medienwissenschaft;
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal; Zeitschrift, Loseblatt-Ausgabe / Medien, Kommunikation/Medienwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält: Literaturangaben

    Erscheint auch als Online-Ausgabe

  4. Rethinking AI
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; Array
    Schlagworte: Medienwissenschaft; Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
  5. Rethinking AI
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Herausgeber); Fuchs, Mathias (Herausgeber); Abend, Pablo (Herausgeber); Richterich, Annika (Herausgeber); Wenz, Karin (Herausgeber)
    Erschienen: 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Holländischer Platz
    25 soz H 8 RET
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Herausgeber); Fuchs, Mathias (Herausgeber); Abend, Pablo (Herausgeber); Richterich, Annika (Herausgeber); Wenz, Karin (Herausgeber)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; vol. 4, issue 1
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik; Medienwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen
  6. The big data agenda
    data ethics and critical data studies
    Erschienen: 2018
    Verlag:  University of Westminster Press, London ; JSTOR, New York

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    keine Fernleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    keine Fernleihe
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe

     

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies that reflects on practices of digital data collection and analysis. The book assesses in detail one big data research area: biomedical studies, focused on epidemiological surveillance. Specific case studies explore how big data have been used in academic work. The Big Data Agenda concludes that the use of big data in research urgently needs to be considered from the vantage point of ethics and social justice. Drawing upon discourse ethics and critical data studies, Richterich argues that entanglements between big data research and technology/ internet corporations have emerged. In consequence, more opportunities for discussing and negotiating emerging research practices and their implications for societal values are needed. An electronic version of this book is freely available, thanks to the support of libraries working with Knowledge Unlatched. KU is a collaborative initiative designed to make high quality books Open Access for the public good. More information about the initiative and details about KU's Open Access programme can be found at www.knowledgeunlatched.org."...

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781911534730; 1911534734; 9781911534723; 1911534726; 9781911534976; 1911534971; 9781911534747; 1911534742
    Schriftenreihe: CDSMS (Critical digital and social media studies)
    Schlagworte: Big data; Technology; Computer science; Media studies; Ethical and social aspects of IT Mod Ethical and social aspects of IT; Epidemiology and medical statistics; Medical bioinformatics New; Bio-ethics; Ethical issues and debates; SOCIAL SCIENCE; Computer science; Technology; Kritik; Big Data
    Weitere Schlagworte: Big Data; Biomedical Sciences; Public Health; Digital Humanities; Discourse Ethics; Predictive Analytics
    Umfang: 1 Online-Ressource (iv, 148 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (pages 115-141) and index

  7. Rethinking Al
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (HerausgeberIn); Fuchs, Mathias (HerausgeberIn); Abend, Pablo (HerausgeberIn); Richterich, Annika (HerausgeberIn); Wenz, Karin (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Maecenata Bibliothek
    EF 300 54
    keine Fernleihe
    University of Europe for Applied Sciences GmbH, Campus Berlin, Bibliothek
    MI - 146 /6.
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    DIE-Bibliothek
    1140 REI B
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien
    Hochschule für Bildende Künste Braunschweig, Bibliothek
    H 7.613.2 Ret 1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Museum für Kommunikation Frankfurt, Bibliothek
    VIII L 285
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Bestellung über Zeitschriftentitel
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    K MK 2365-2
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    SOZ MS 4850 R351
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Muthesius-Kunsthochschule, Zentrale Hochschulbibliothek
    Medien Theo 314 6
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Grafik und Buchkunst, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    KoM 209.095
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    ML 134
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Ludwig-Uhland-Institut für Empirische Kulturwissenschaft, Bibliothek
    Z 672/4,1
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Klassik Stiftung Weimar / Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    ZA 5180 (2018)
    4.2018,1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    UB Weimar
    Z 3937
    4.2018,1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (HerausgeberIn); Fuchs, Mathias (HerausgeberIn); Abend, Pablo (HerausgeberIn); Richterich, Annika (HerausgeberIn); Wenz, Karin (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    RVK Klassifikation: AP 13500
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; vol. 4, issue 1 (2018)
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik; Medienwissenschaft; ; Künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Schnittstelle;
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  8. The Big Data Agenda : Data Ethics and Critical Data Studies
    Erschienen: 2018
    Verlag:  University of Westminster Press

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies... mehr

     

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies that reflects on practices of digital data collection and analysis. The book assesses in detail one big data research area: biomedical studies, focused on epidemiological surveillance. Specific case studies explore how big data have been used in academic work. The Big Data Agenda concludes that the use of big data in research urgently needs to be considered from the vantage point of ethics and social justice. Drawing upon discourse ethics and critical data studies, Richterich argues that entanglements between big data research and technology/ internet corporations have emerged. In consequence, more opportunities for discussing and negotiating emerging research practices and their implications for societal values are needed.

     

    An electronic version of this book is freely available, thanks to the support of libraries working with Knowledge Unlatched. KU is a collaborative initiative designed to make high quality books Open Access for the public good. More information about the initiative and details about KU's Open Access programme can be found at www.knowledgeunlatched.org."

     

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  9. The Big Data Agenda. Data Ethics and Critical Data Studies
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Philipps-Universität Marburg, Marburg

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Weitere Schlagworte: Überwachung; Privatheit; Biomedizin; Ethik; Big Data; ethics; privacy; surveillance; biomedical research; data economies; Digital Humanities; sociology; Media Studies; Technology Studies
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: Richterich, Annika (2018): The Big Data Agenda. Data Ethics and Critical Data Studies: University of Westminster Press.

  10. The Big Data Agenda
    Data Ethics and Critical Data Studies
    Erschienen: 2018
    Verlag:  University of Westminster Press, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; OAPEN FOUNDATION, The Hague

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    keine Fernleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    keine Fernleihe
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    keine Fernleihe
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe

     

    "This book highlights that the capacity for gathering, analysing, and utilising vast amounts of digital (user) data raises significant ethical issues. Annika Richterich provides a systematic contemporary overview of the field of critical data studies that reflects on practices of digital data collection and analysis. The book assesses in detail one big data research area: biomedical studies, focused on epidemiological surveillance. Specific case studies explore how big data have been used in academic work. The Big Data Agenda concludes that the use of big data in research urgently needs to be considered from the vantage point of ethics and social justice. Drawing upon discourse ethics and critical data studies, Richterich argues that entanglements between big data research and technology/ internet corporations have emerged. In consequence, more opportunities for discussing and negotiating emerging research practices and their implications for societal values are needed. An electronic version of this book is freely available, thanks to the support of libraries working with Knowledge Unlatched. KU is a collaborative initiative designed to make high quality books Open Access for the public good. More information about the initiative and details about KU's Open Access programme can be found at www.knowledgeunlatched.org."...

     

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