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1. Exploration of machine learning algorithms for maritime risk applications

   Autor*in: Knapp, Sabine; Velden, Michel van de

   Erschienen: [2021]

   Verlag:  [Econometric Institute, Erasmus School of Economics], [Rotterdam]

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   Zugang:

   Verlag (kostenfrei) Resolving-System (kostenfrei) Resolving-System (kostenfrei) Verlag (kostenfrei)

   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Standort:

   ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Signatur:

   VS 57

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:nl:ui:15-1765/137081 hdl: 1765/137081
   Schriftenreihe:	Econometric Institute report ; 2021, 3
   Schlagworte:	ship specific risk; safety quality; reducing false negative events; risk exposure estimation; machine learning; case weighting; subsampling; random forest; sampling; evaluation metrics; top decile lift; variable importance; machine learning
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 30 Seiten), Illustrationen