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1. Application of machine learning in quantitative investment strategies on global stock markets

   Autor*in: Grudniewicz, Jan; Ślepaczuk, Robert

   Erschienen: 2021

   Verlag:  University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences, Warsaw

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   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Schriftenreihe:	Working papers / University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences ; no. 2021, 23 = 371
   Schlagworte:	quantitative investment strategies; machine learning; neural networks; regression trees; random forests; support vector machine; technical analysis; equity stock indices; developed and emerging markets; information ratio
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 47 Seiten), Illustrationen