This dissertation sheds light on how the categorical fit between venture capitalists and startups affect the matching process before a funding round. The study uses market categories to measure new venture’s distinctiveness and the cultural distance...
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This dissertation sheds light on how the categorical fit between venture capitalists and startups affect the matching process before a funding round. The study uses market categories to measure new venture’s distinctiveness and the cultural distance between venture capitalists and new ventures. The empirical analysis of 11 years of venture capital investment data in the USA confirms that experienced and high status investors prefer more distinctive new ventures and that the negative effect of cultural distance on the investment probability is mitigated by venture capitalists portfolio diversification and status. Die Dissertation analysiert den Effekt von Kategorischem-Fit zwischen Venture Capital Firmen und Startups auf den Finanzierungsprozess. Die Arbeit nutzt Marktkategorien für die Messung des Startup-Neuigkeitswert und der kulturellen Distanz zwischen Venture Capital Firmen und Startups. Die Analyse von Finanzierungsdaten über einen 11 Jahreszeitraum bestätigt, dass erfahrene und mit hohem Status versehene Venture Capital Firmen einen höheren Neuigkeitswert bevorzugen und kulturelle Distanz weniger relevant ist für die Finanzierungsentscheidung, wenn die Venture Capital Firmen ein diversifiziertes Portfolio und einen hohen Status haben.
