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  1. Naϊve learning in social networks with fake news
    bots as a singularity
    Autor*in: Badri, Saeed; Heidergott, Bernd; Lindner, Ines
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Tinbergen Institute, Amsterdam, The Netherlands

    We study the impact of bots on social learning in a social network setting. Regular agents receive independent noisy signals about the true value of a variable and then communicate in a network. They na¨ıvely update beliefs by repeatedly taking... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 432
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    We study the impact of bots on social learning in a social network setting. Regular agents receive independent noisy signals about the true value of a variable and then communicate in a network. They na¨ıvely update beliefs by repeatedly taking weighted averages of neighbors' opinions. Bots are agents in the network that spread fake news by disseminating biased information. Our main contributions are threefold. (1) We show that the consensus of the network is a mapping of the interaction rate between the agents and bots and is discontinuous at zero mass of bots. This implies that even a comparatively "infinitesimal" small number of bots still has a sizeable impact on the consensus and hence represents an obstruction to the "wisdom of crowds". (2) We prove that the consensus gap induced by the marginal presence of bots depends neither on the agent network or bot layout nor on the assumed connection structure between agents and bots. (3) We show that before the ultimate (and bot-infected) consensus is reached, the network passes through a quasi-stationary phase which has the potential to mitigate the harmful impact of bots.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/273810
    Schriftenreihe: Array ; TI 2022, 097
    Schlagworte: Fake news; Misinformation; Social networks; Social Media; Wisdom of Crowds
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 23 Seiten), Illustrationen
  2. The strength of weak leaders
    an experiment on social infuence and social learning in teams
    Autor*in: Buechel, Berno; Klößner, Stefan; Lochmüller, Martin; Rauhut, Heiko
    Erschienen: June 25, 2017
    Verlag:  University of Fribourg, Switzerland, Faculty of Economics and Social Sciences, Fribourg

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 263 (486)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers SES / Université de Fribourg, Faculté des sciences economiques et sociales ; n. 486 (7.2017)
    Schlagworte: Social Networks; Social Influence; Confidence; Overconfidence; Bayesian Updating; Naïve Learning; Sortition; Wisdom of Crowds
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 45 Seiten), Illustrationen
  3. The information value of unstructured analyst opinions
    studies on the determinants of information value and its relationship to capital markets
    Autor*in: Eickhoff, Matthias
    Erschienen: 2017

    Aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Informations- und Kommunikations- Technologien in der Finanzindustrie nimmt auch das Volumen unstrukturierter und entscheidungsrelevanter Textdaten zu, welche von Marktteilnehmern analysiert werden. In diesem... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    UB Weimar
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Informations- und Kommunikations- Technologien in der Finanzindustrie nimmt auch das Volumen unstrukturierter und entscheidungsrelevanter Textdaten zu, welche von Marktteilnehmern analysiert werden. In diesem Umfeld erhöhter Datengeschwindigkeit und Datenkomplexität müssen Entscheidungsträger weiterhin in die Lage versetzt werden entscheidungsrelevante Informationen zeitnah zu verarbeiten. Dieses Problemfeld betrifft verschiedenste Quellen unstrukturierter Daten, wie zum Beispiel Beiträge in sozialen Medien, Finanznachrichten und diverse Quellen unstru... Due to the rising importance of information and communication technology in the financial industry the amount of unstructured textual and decision-relevant data that is being analyzed by market participants also continues to increase. In this environment, decision makers must continue to be able to stay informed despite the increases in data velocity that this process has entailed. This concerns many sources of unstructured textual data, such as social-media postings, financial news, and various sources of unstructured analyst opinions. The information value of stock analyst opinions has be...

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Muntermann, Jan (AkademischeR BetreuerIn); Schumann, Matthias (AkademischeR BetreuerIn); Kolbe, Lutz (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 11858/00-1735-0000-0023-3EA0-5
    Schlagworte: Analyst Opinion; Sentiment Analysis; Topic Modelling; Information Value; Media Richness Theory; Wisdom of Crowds; Capital Markets; Decision Support; Decision Support Systems; Text Mining; Data Mining; Unstructured Data; Financial Decision Support Systems
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 129 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2017