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  1. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Autor*in: Arnold, Taylor; Tilton, Lauren
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods,... mehr

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Humanities; Linguistique; Mathematical statistics; Statistical methods; Informatique; Data processing; Progiciels; R (Computer program language); R (Langage de programmation); Sciences humaines; Sciences sociales; Méthodes statistiques; Statistique; Statistique mathématique
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIII, 211 Seiten), 50 Illustrationen (33 in Farbe)
    Bemerkung(en):

    Set-upA Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix.
  2. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Autor*in: Arnold, Taylor; Tilton, Lauren
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods,... mehr

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Humanities; Linguistique; Mathematical statistics; Statistical methods; Informatique; Data processing; Progiciels; R (Computer program language); R (Langage de programmation); Sciences humaines; Sciences sociales; Méthodes statistiques; Statistique; Statistique mathématique
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIII, 211 Seiten), 50 Illustrationen (33 in Farbe)
    Bemerkung(en):

    Set-upA Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix.
  3. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Autor*in: Arnold, Taylor
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    Set-up -- A Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix This... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
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    Standort:
    Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach gGmbH, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Set-up -- A Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 250 ; ST 601
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Array
    Schlagworte: Mathematical statistics; Information systems; Application software; Statistics; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Humanities; Linguistique; Mathematical statistics; Statistical methods; Informatique; Data processing; Progiciels; R (Computer program language); R (Langage de programmation); Sciences humaines; Sciences sociales; Méthodes statistiques; Statistique; Statistique mathématique
    Umfang: Online-Ressource (XIII, 211 p. 50 illus., 33 illus. in color, online resource)
    Bemerkung(en):

    Set-upA Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix.
  4. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    Set-up -- A Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix This... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Set-up -- A Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
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    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 250 ; ST 601
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Array
    Schlagworte: Mathematical statistics; Information systems; Application software; Statistics; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Humanities; Linguistique; Mathematical statistics; Statistical methods; Informatique; Data processing; Progiciels; R (Computer program language); R (Langage de programmation); Sciences humaines; Sciences sociales; Méthodes statistiques; Statistique; Statistique mathématique
    Umfang: Online-Ressource (XIII, 211 p. 50 illus., 33 illus. in color, online resource)
    Bemerkung(en):

    Set-upA Short Introduction to R -- EDA I Continuous and Categorical Data -- EDA II Multivariate Analysis -- EDA III Advanced Graphics -- Networks -- Geospatial Data -- Image Data -- Natural Language Processing -- Text Analysis -- Appendix.
  5. Humanities data in R
    exploring networks , geospatial data, images, and text
    Autor*in: Tilton, Lauren; Arnold, Taylor
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    Signatur:
    2941-1117
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signatur:
    2017 A 5289
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signatur:
    16 : C 5240 Arn
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    HafenCity Universität Hamburg, Bibliothek
    Signatur:
    ST 250 R 001
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    INF 850:YD0016
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universität Leipzig, Universitätsbibliothek, Bibliothek Medizin/Naturwissenschaften
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Signatur:
    57 A 4224
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Signatur:
    68.841
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783319207018
    Weitere Identifier:
    9783319207018
    RVK Klassifikation: ES 275 ; ST 601 ; ST 250
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Humanities; Linguistique; Mathematical statistics; Statistical methods; Informatique; Data processing; Mathematical statistics; Progiciels; R (Computer program language); R (Computer program language); R (Langage de programmation); Sciences humaines; Sciences sociales; Méthodes statistiques; Statistique; Informatique; Statistique mathématique
    Umfang: XIII, 211 S., Ill., graph. Darst., Kt.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke