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  1. Zielflächenorientierte, präzise Echtzeit-Fungizidapplikation in Getreide
    Autor*in: Dammer, Karl-Heinz; Hamdorf, André; Ustyuzhanin, Anton; Schirrmann, Michael; Leithold, Peer; Leithold, Hermann; Volk, Thomas; Tackenberg, Maria
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Darmstadt : KTBL

    Im Rahmen eines Verbundprojektes wurden Echtzeit-Applikationstechnologien mit berührungslosen Sensoren für präzise Fungizid-Spritzungen in Getreide entwickelt. Das Entscheidungshilfe- System proPlant expert.classic bzw. die Internetversion proPlant... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

     

    Im Rahmen eines Verbundprojektes wurden Echtzeit-Applikationstechnologien mit berührungslosen Sensoren für präzise Fungizid-Spritzungen in Getreide entwickelt. Das Entscheidungshilfe- System proPlant expert.classic bzw. die Internetversion proPlant expert.com (proPlant GmbH) empfiehlt geeignete Fungizide und Dosierungen für ein bestimmtes Infektionsszenario der acht wichtigsten Blatt- und Ährenkrankheiten von Winterweizen. Das Precision- Farming-Modul „Fungizid“, welches auf dem Terminal in der Traktorenkabine läuft, steuert das präzise Spritzverfahren. Das Modul bestimmt die lokale Zielapplikationsmenge während des Spritzens durch Nutzung des lokalen Ultraschallsensorwerts als Eingabeparameter. In den Jahren 2013 und 2014 wurden Feldversuche in Winterweizen durchgeführt, um die Beziehung zwischen den Sensorwerten (Ultraschall- und Kamerasensor) und den Pflanzenparametern Pflanzenoberfläche (Leaf Area Index, LAI) sowie Biomasse zu analysieren. Diese sind für einen örtlich angepassten variablen Fungizideinsatz zur Bemessung der Spritzmenge wichtig. Die Messungen wurden mehrmals während der Vegetationsperiode an visuell ausgewählten Stichprobenpunkten entsprechend der unterschiedlichen Bestandsdichte durchgeführt. Nach Änderungen an der Sensortechnik konnten für 2014 signifikante lineare Regressionsmodelle zur Beschreibung der Beziehung zwischen den Sensorwerten und den zwei Pflanzenparametern LAI sowie Biomasse gefunden werden. ; Real-time application technologies based on the target crop, crop surface area and biomass using non-contact sensors for precise fungicide spraying in winter wheat have been developed in a joint research project. The decision support system proPlant expert.classic and the internet- version proPlant expert.com (proPlant GmbH) suggest appropriate fungicides and dosages for certain infection scenarios of eight important leaf and ear diseases of winter wheat. The Precision Farming Module “Fungicide”, which runs on the on-board terminal in the tractor cabin, controls the spraying process. ...

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    fttibhannoverren:oai:oa.tib.eu:123456789/4570
    Übergeordneter Titel: In: Landtechnik, Volume 70, Issue 2, Page 31-43
    Datenlieferant: Renate - Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (TIB Hannover)
    Weitere Schlagworte: Biomasse; Leaf Area Index; Fungizid; Sensoren; Getreide; biomass; fungicide; sensors; cereals
    Umfang: Online-Ressource
  2. Using unobtrusive sensors to measure and minimize Hawthorne effects
    evidence from cookstoves
    Autor*in: Simons, Andrew M.; Beltramo, Theresa; Blalock, Garrick; Levine, David I.
    Erschienen: May 2016
    Verlag:  Dyson School of Applied Economics and Management, Cornell University, Ithaca, New York

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / Dyson School of Applied Economics and Management, Cornell University ; WP 2016, 08
    Schlagworte: observation bias; Hawthorne effect; sensors; improved cookstoves; monitoring and evaluation; impact evaluation
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten), Illustrationen