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  1. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.
    Erschienen: November 2021
    Verlag:  CESifo, Center for Economic Studies & Ifo Institute, Munich, Germany

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 63
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidence-generating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/248998
    Schriftenreihe: CESifo working paper ; no. 9453 (2021)
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 58 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Die Veröffentlichung enthält circa 250 Verfasser
  2. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  [Leibniz Institute for Financial Research SAFE, Sustainable Architecture for Finance in Europe], [Frankfurt am Main]

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 431
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidence-generating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.

     
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/247663
    Schriftenreihe: [SAFE working paper] ; [no. 327]
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 56 Seiten), Illustrationen
  3. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz; Palan, Stefan; Schertler, Andrea; Theissen, Erik
    Erschienen: Nobember 23, 2021
    Verlag:  University of Graz, School of Business, Economics and Social Sciences, [Graz]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 553
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / School of Business, Economics and Social Sciences, University of Graz ; 2021, 08
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 58 Seiten), Illustrationen
  4. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz; Abad Díaz, David; Abudy, Menachem Meni; Adrian, Tobias; Aït-Sahalia, Yacine; Akmansoy, Olivier; Alcock, Jamie T.; Alexeev, Vitali; Aloosh, Arash; Amato, Livia; Amaya, Diego; Angel, James Joseph; Avetikian, Alejandro T.; Bach, Amadeus; Baidoo, Edwin; Bakalli, Gaetan; Bao, Li; Barbon, Andrea; Bashchenko, Oksana; Bindra, Parampreet Christopher; Bjønnes, Geir H.
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    In statistics, samples are drawn from a population in a data-generating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidence-generating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 22, 09
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Weitere Schlagworte: Array
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 58 Seiten), Illustrationen
  5. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz; Brownlees, Christian; Gil Bazo, Javier
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  BSE, Barcelona School of Economics, [Barcelona]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 541
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BSE working paper ; 1303 (December 2021)
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Richtiger Name des 7. Verfassers: Sebastian Neusüss
  6. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz; Abad Díaz, David; Abudy, Menachem Meni; Adrian, Tobias; Aït-Sahalia, Yacine; Akmansoy, Olivier; Alcock, Jamie T.; Alexeev, Vitali; Aloosh, Arash; Amato, Livia; Amaya, Diego; Angel, James Joseph; Avetikian, Alejandro T.; Bach, Amadeus; Baidoo, Edwin; Bakalli, Gaetan; Bao, Li; Barbon, Andrea; Bashchenko, Oksana; Bindra, Parampreet Christopher; Bjønnes, Geir H.
    Erschienen: November, 2021
    Verlag:  School of Finance, University of St. Gallen, St. Gallen

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 314
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working papers on finance / Swiss Institute of Banking and Finance (S/BF - HSG) ; no. 2021, 17
    Schlagworte: Statistischer Fehler; Streuungsmaß; Wissenschaftler; Wissenschaftliche Methode; Theorie; non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  7. Non-Standard Errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Dreber, Anna; Holzmeister, Felix; Huber, Jürgen; Johannesson, Magnus; Kirchler, Michael; Neusüß, Sebastian; Razen, Michael; Weitzel, Utz
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle - IWH, Halle (Saale)

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  8. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, Frankfurt am Main

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  9. Non-standard errors
    Autor*in: Menkveld, Albert J.; Valente, Giorgio
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Hong Kong Institute for Monetary and Financial Research, [Hong Kong]

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    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: HKIMR working paper ; 2024, no. 01 (March 2024)
    Schlagworte: non-standard errors; multi-analyst approach; liquidity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 60 Seiten), Illustrationen