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  1. Conditional macroeconomic forecasts
    disagreement, revisions and forecast errors
    Autor*in: Glas, Alexander; Heinisch, Katja
    Erschienen: [07. Juni 2021]
    Verlag:  Halle Institute for Economic Research (IWH) - Member of the Leibniz Association, Halle (Saale), Germany

    Using data from the European Central Bank's Survey of Professional Forecasters, we analyse the role of ex-ante conditioning variables for macroeconomic forecasts. In particular, we test to which extent the heterogeneity, updating and ex-post... mehr

    Zugang:
    Array (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    eBook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 13
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Using data from the European Central Bank's Survey of Professional Forecasters, we analyse the role of ex-ante conditioning variables for macroeconomic forecasts. In particular, we test to which extent the heterogeneity, updating and ex-post performance of predictions for inflation, real GDP growth and the unemployment rate are related to assumptions about future oil prices, exchange rates, interest rates and wage growth. Our findings indicate that inflation forecasts are closely associated with oil price expectations, whereas expected interest rates are used primarily to predict output growth and unemployment. Expectations about exchange rates and wage growth also matter for macroeconomic forecasts, albeit less so than oil prices and interest rates. We show that survey participants can considerably improve forecast accuracy for macroeconomic outcomes by reducing prediction errors for external conditions. Our results contribute to a better understanding of the expectation formation process of experts.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/234959
    Schriftenreihe: IWH discussion papers ; 2021, no. 7 (June 2021)
    Schlagworte: assumptions; disagreement; forecast accuracy; forecast revisions; survey forecasts
    Umfang: 1 Online-Ressource (III, 51 Seiten, 3,63 MB), Diagramme
  2. Rationalität und Qualität von Wirtschaftsprognosen
    Autor*in: Scheier, Johannes
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bizer, Kilian (Akademischer Betreuer); Spiwoks, Markus (Akademischer Betreuer); Dierkes, Stefan (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 11858/00-1735-0000-0022-5FE8-0
    Schlagworte: Prognose; Wirtschaft; Experimentelle Wirtschaftsforschung; Qualität; Erwartungsbildung; Rationale Erwartung; Prognosefehler; Informationseffizienz; Wirtschaft; Prognose; Prognoseverfahren; Qualitätsmanagement; Konjunkturtest; Sachwert; Bewertung; Rationale Erwartung; Risiko; Spieltheorie; Experimentelle Wirtschaftsforschung
    Weitere Schlagworte: (stw)Wirtschaftsprognose; (stw)Prognoseverfahren; (stw)Qualitätsmanagement; (stw)Frühindikator; (stw)Bewertung; (stw)Rationale Erwartung; (stw)Risiko; (stw)Spieltheorie; (stw)Experimentelle Ökonomik; volkswirtschaftliche Prognosen; Wirtschaftsprognosen; Konjunkturprognosen; Kapitalmarktprognose; Prognoseevaluation; Erwartungen; rationale Erwartungsbildung; Konsensprognosen; Informationseffizienz; Prognoserevisionen; Gegenwartsorientierte Verlaufsanpassung; Prognosegütemaße; Prognosequalität; Prognoseplanspiel; Unsicherheit; economic forecasting; business cycle forecasts; forecast quality; experimental planning game; information efficiency; consensus forecasts; early indicators; forecast evaluation; rational expectations; forecast rationality; expectations; forecast revisions; forecast measurement; uncertainty; Graue Literatur
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Göttingen, Georg-August Universität, Diss., 2015