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  1. Popularität und Relevanz in der Suche
    ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen
    Autor*in: Behnert, Christiane
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783658375119; 3658375116
    Weitere Identifier:
    9783658375119
    Schriftenreihe: Research
    Schlagworte: Hochschule; Information-Retrieval-System; Information Retrieval; Ergebnis; Wichtigkeit; Bewertung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BISAC Subject Heading)UB; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)SOC052000; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)JFD; Relevanzkriterien; Relevanz; Relevanzbewertung; akademische Suchsysteme; Relevanzfaktoren; Relevanzmerkmale; Surrogate; Suchmaschinen; Informationssuche; Wissenschaftliche Suche; Informationsverhalten; Suchverhalten; Open Access; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCI23001: Computer Applications; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SC412040: Digital/New Media; (Springer Nature Taxonomy)3121: Computer and Information Systems Applications; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)6093: Internet Studies; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BIC subject category)UB; (VLB-WN)1635: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software
    Umfang: XX, 254 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 364 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2021
  2. Popularität und Relevanz in der Suche
    Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen
    Autor*in: Behnert, Christiane
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658375126
    Weitere Identifier:
    9783658375126
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage 2022
    Schlagworte: Hochschule; Information-Retrieval-System; Information Retrieval; Ergebnis; Wichtigkeit; Bewertung; Information Retrieval; Informations- und Dokumentationswissenschaft
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BISAC Subject Heading)UB; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)SOC052000; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)JFD; Relevanzkriterien; Relevanz; Relevanzbewertung; akademische Suchsysteme; Relevanzfaktoren; Relevanzmerkmale; Surrogate; Suchmaschinen; Informationssuche; Wissenschaftliche Suche; Informationsverhalten; Suchverhalten; Open Access; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCI23001: Computer Applications; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SC412040: Digital/New Media; (Springer Nature Taxonomy)3121: Computer and Information Systems Applications; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)6093: Internet Studies; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource