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1. Intelligente Information

   Autor*in: Heuer-James, Jens-Uwe; Parson, Ulrike; Göttel, Sebastian; Ziegler, Wolfgang; Nuding, Win; Oevermann, Jan; Closs, Sissi; Tjarks-Sobhani, Marita; Hennig, Jörg; Leukert, Sven; Schaffner, Michael; Steurer, Stephan; Schober, Martin; Sapara, Jürgen; Fritz, Michael

   Erschienen: [2017]

   Verlag:  tcworld GmbH, Stuttgart

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   Hinweise zum Inhalt

   Ausführliche Beschreibung Inhaltsverzeichnis

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Hennig, Jörg (Herausgeber); Tjarks-Sobhani, Marita (Herausgeber)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Druck
   ISBN:	9783944449609; 3944449606
   Weitere Identifier:	9783944449609
   Auflage/Ausgabe:	[1. Auflage]
   Schriftenreihe:	Tekom-Schriften zur technischen Kommunikation ; Band 22
   Schlagworte:	Notiz
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Book; (Zielgruppe)Erwachsenenbildung; (Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft; (Zielgruppe)Fachhochschul-/Hochschulausbildung; (Zielgruppe)Technische Redakteure, Redaktionsverantwortliche, Redaktionsleiter, Softwareentwickler, Produktmanager, Projektmanager, Informationsentwickler; (Produktform (spezifisch))Paperback (DE); Augmented Reality; Content Delivery; Industrie 4.0; Intelligente Information; Metadaten; Ontologie; PI-Klassifikation.; RDF; SMART; Technische Dokumentation; Technische Kommunikation; Technischer Redakteur; iiiRDS; (VLB-WN)1740: Hardcover, Softcover / Medien, Kommunikation
   Umfang:	180 Seiten, Illustrationen, 24 cm

2. PigSPARQL: Übersetzung von SPARQL nach Pig Latin

   Autor*in: Schätzle, Alexander; Przyjaciel-Zablocki, Martin; Hornung, Thomas Daniel; Lausen, Georg

   Erschienen: 2011

   Verlag:  Universität, Freiburg

   Abstract: Dieser Beitrag untersucht die effiziente Auswertung von SPARQL- Anfragen auf großen RDF-Datensätzen. Zum Einsatz kommt hierfür das Apache Hadoop Framework, eine bekannte Open-Source Implementierung von Google's MapReduce, das massiv... mehr

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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek kostenfrei

   Abstract: Dieser Beitrag untersucht die effiziente Auswertung von SPARQL- Anfragen auf großen RDF-Datensätzen. Zum Einsatz kommt hierfür das Apache Hadoop Framework, eine bekannte Open-Source Implementierung von Google's MapReduce, das massiv parallelisierte Berechnungen auf einem verteilten System ermöglicht. Zur Auswertung von SPARQL-Anfragen mit Hadoop wird in diesem Beitrag PigSPARQL, eine Übersetzung von SPARQL nach Pig Latin, vorgestellt. Pig Latin ist eine von Yahoo! Research entworfene Sprache zur verteilten Analyse von großen Datensätzen. Pig, die Implementierung von Pig Latin für Hadoop, übersetzt ein Pig Latin-Programm in eine Folge von MapReduce-Jobs, die anschließend auf einem Hadoop-Cluster ausgeführt werden. Die Evaluation von PigSPARQL anhand eines SPARQL spezifischen Benchmarks zeigt, dass der gewählte Ansatz eine effiziente Auswertung von SPARQL-Anfragen mit Hadoop ermöglicht

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	doi: 10.6094/UNIFR/12266 urn: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-122660
   Schlagworte:	Hadoop; SPARQL; Abfrageverarbeitung; RDF <Informatik>; Apache Pig; Abfragesprache; Programmübersetzung; SPARQL; Übersetzung; Hadoop; SPARQL; RDF <Informatik>
   Weitere Schlagworte:	(local)article
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	Lecture Notes in Informatics, Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) : 14. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2. - 4. März 2011 in Kaiserslautern, Germany / Theo Härder... (Hrsg.). Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2011 (GI-Edition. Proceedings ; P-180, Seiten 65-84, isbn: 978-3-88579-274-1 cc_by_nc_nd creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.de cc

3. Modellierung eines digitalen Zeichenkatalogs für die Hieroglyphen des Klassischen Maya

   Ein neues Konzept zur Klassifikation von Schriftzeichen sowie der qualitativen Bewertung und Einstufung von Entzifferungshypothesen
   Autor*in: Diehr, Franziska; Brodhun, Maximilian; Gronemeyer, Sven; Diederichs, Katja; Prager, Christian; Wagner, Elisabeth; Grube, Nikolai

   Erschienen: 2017

   Verlag:  Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, Bonn

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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Eibl, Maximilian (Herausgeber); Gaedke, Martin (Herausgeber)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	hdl: 20.500.11811/1121 urn: urn:nbn:de:101:1-201803294303
   Übergeordneter Titel:	In: 10.18420/in2017_120 In: Bonn : Gesellschaft für Informatik, 2017 In: GI-Edition : lecture notes in informatics. Proceedings, 2017, Informatik 2017, S. 1185-1196
   Schlagworte:	Maya-Sprache; Zeichen; Hieroglyphe; Schriftzeichen; Modellierung
   Weitere Schlagworte:	Digital Humanities; Digitale Epigraphie; Mayaschrift; Zeichenkatalog; Digitaler Zeichenkatalog; Maya; CIDOC CRM; Virtuelle Forschungsumgebung; TextGrid; Klassisches Maya; Ontologiebasierte Modellierung; RDF
   Umfang:	Online-Ressource