Ergebnisse für *

Zeige Ergebnisse 1 bis 3 von 3.

  1. Why is end-of-life spending so high?
    evidence from cancer patients
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR), Stanford, CA

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Keine Rechte
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper / Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) ; no. 20, 047 (November, 2020)
    Schlagworte: Healthcare; Cancer; Predictive Modeling; End-of-Life
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 68 Seiten), Illustrationen
  2. Why is end-of-life spending so high?
    evidence from cancer patients
    Erschienen: August 2020
    Verlag:  The Pinhas Sapir Center for Development, Tel Aviv University, Tel Aviv

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Discussion paper / The Pinhas Sapir Center for Development ; no. 2020, 11
    Schlagworte: Healthcare; Cancer; Predictive Modeling; End-of-Life
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 65 Seiten), Illustrationen
  3. Reading and Rereading Shakespeare’s Sonnets: Combining Quantitative Narrative Analysis and Predictive Modeling
    Autor*in: Xue, Shuwei
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Freie Universität Berlin, Berlin

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Reading; Sonnets
    Weitere Schlagworte: Reading and Rereading; Shakespeare’s Sonnets; Quantitative Narrative Analysis; Predictive Modeling
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Berlin, Freie Universität Berlin, 2020