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  1. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658359683; 3658359684
    Weitere Identifier:
    9783658359683
    RVK Klassifikation: ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Sprache (400)
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Text Mining; Automatische Sprachanalyse;
    Weitere Schlagworte: Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
    Umfang: XV, 385 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturangaben

  2. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    9783658359690
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentl. überarb. Auflage 2022
    Schlagworte: Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  3. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658359683; 3658359684
    Weitere Identifier:
    9783658359683
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Text Mining
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; Maschinelles Lernen; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: XV, 385 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 807 g