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  1. Digitale Formatentwicklung
    nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt
    Autor*in: Wyngaarden, Egbert van
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  Herbert von Halem Verlag, Köln

    „Digitale Formatentwicklung: Nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt“ präsentiert eine bahnbrechende Methode für die Entwicklung innovativer Medien im digitalen Zeitalter. Anhand aktueller Praxisbeispiele vermittelt das Buch Ansätze und... mehr

    Zugang:
    Verlag (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    „Digitale Formatentwicklung: Nutzerorientierte Medien für die vernetzte Welt“ präsentiert eine bahnbrechende Methode für die Entwicklung innovativer Medien im digitalen Zeitalter. Anhand aktueller Praxisbeispiele vermittelt das Buch Ansätze und Werkzeuge für die Konzeption, Gestaltung und Verbreitung von neuartigen Medienangeboten. Aspekte wie Interaktion, Gamifizierung und Nutzerbeteiligung kommen dabei genauso zur Sprache wie Impact-Strategien, Reichweite und Social Media Marketing. Mithilfe von Design Thinking, agilen Methoden und Prototyping werden die Mediennutzer konsequent in den Mittelpunkt gerückt. Die branchenübergreifende Herangehensweise des Buches erschließt dem Leser immer wieder unerwartete, zukunftsweisende Perspektiven – ganz besonders in Bezug auf emergente Technologien wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Big Data, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge. „Digitale Formatentwicklung“ ist ein Must-read für alle Erzähler und Medienschaffende, die die vielfältigen Chancen und Möglichkeiten des Digitalen nutzen wollen, um ihr Publikum zu erreichen und zu begeistern.

     
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  2. Macroeconomic and financial market analyses and predictions through deep learning
    Autor*in: Kim, Soohyon
    Erschienen: 2020. 8
    Verlag:  Bank of Korea, Seoul, Korea

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 629
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BOK working paper ; no. 2020, 18
    Schlagworte: Machine Learning; Deep Learning; Bayesian Neural Networks; Ensemble Learning; Uncertainty
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 51 Seiten), Illustrationen
  3. Deep learning for individual heterogeneity
    an automatic inference framework
    Autor*in: Farrell, Max H.; Liang, Tengyuan; Misra, Sanjog
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Cemmap, Centre for Microdata Methuods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [London]

    We develop methodology for estimation and inference using machine learning to enrich economic models. Our framework takes a standard economic model and recasts the parameters as fully flexible nonparametric functions, to capture the rich... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 243
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    We develop methodology for estimation and inference using machine learning to enrich economic models. Our framework takes a standard economic model and recasts the parameters as fully flexible nonparametric functions, to capture the rich heterogeneity based on potentially high dimensional or complex observable characteristics. These "parameter functions" retain the interpretability, economic meaning, and discipline of classical parameters. In contrast to common implementations of machine learning in economics, these functions need not be predictions. We show that deep learning is particularly well-suited to structured modeling of heterogeneity in economics. First, we show how the network architecture can be easily designed to match the global structure of the economic model, delivering novel methodology that moves deep learning beyond prediction. Second, we prove convergence rates for the estimated parameter functions. These parameter functions are then the key input into the finite-dimensional parameter of inferential interest. We obtain valid inference based on a novel orthogonal score or influence function calculation that covers any second-stage parameter and any machine-learning-enriched model that uses a smooth per-observation loss function. No additional derivations are required and the score can be taken directly to data, using automatic differentiation if needed to obtain the components: the researcher need only define the original model and define the parameter of interest. A key insight is that we need not write down the influence function in order to evaluate it on the data. We apply this after deep learning, but our result can be used for any first-step estimator. Our framework covers, as special cases, well-known examples such as average treatment effects and partially linear models, but we also seamlessly deliver new results for such diverse examples as price elasticities, willingness-to-pay, and surplus measures in binary or multinomial choice models, average marginal and partial effects of continuous treatment variables, fractional outcome models, count data, heterogeneous production function components, and more. Across all these contexts inference can be made as automated as is currently available in special cases. We illustrate the utility of our framework with an application to a large scale advertising experiment for short-term loans. We show how economically meaningful estimates and inferences can be made that would be unavailable without our framework.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/246797
    Schriftenreihe: Cemmap working paper ; CWP21, 29
    Schlagworte: Deep Learning; Influence Functions; Neyman Orthogonality; Heterogeneity; Structural Modeling; Semiparametric Inference
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 65 Seiten), Illustrationen
  4. Rethinking AI
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; Array
    Schlagworte: Medienwissenschaft; Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
  5. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bamberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783823385790
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, Illustrationen
  6. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057; 9783823395799
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 1 Online-Ressource, Diagramme, Illustrationen
  7. Rethinking AI: neural networks, biometrics and the new artifical intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837642667; 3837642666; 9783839442661
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    RVK Klassifikation: AP 13500
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; vol. 4, issue 1 (2018)
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik; Medienwissenschaft;
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal; Zeitschrift, Loseblatt-Ausgabe / Medien, Kommunikation/Medienwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält: Literaturangaben

    Erscheint auch als Online-Ausgabe
  8. Machine translation
    13th China Workshop, CWMT 2017, September 27-29, 2017, revised selected papers
    Beteiligt: Wong, F. Derek (Hrsg.); Xiong, Deyi (Hrsg.)
    Erschienen: [2017]
    Verlag:  Springer, Puchong, Selangor D.E.

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Wong, F. Derek (Hrsg.); Xiong, Deyi (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Druck
    ISBN: 9789811071331; 9811071330
    Weitere Identifier:
    9789811071331
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Körperschaften/Kongresse: CWMT, 13. (2017, Dalian)
    Schriftenreihe: Communications in computer and information science ; 787
    Schlagworte: Maschinelle Übersetzung;
    Weitere Schlagworte: Natural Language Processing; Machine Translation; Neural Machines Translation; Statistical Machine Translation; Deep Learning; Language Translation and Linguistics; Computer Science; Artificial Intelligence (incl. Robotics); Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software
    Umfang: 123 Seiten, Illustrationen, 23.5 cm x 15.5 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturangaben nach den Beiträgen
  9. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen... mehr

     

    Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823395799
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; ES 900 ; EC 1640
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (240 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Ressourcenverzeichnis: Seite 209-217

    Literaturverzeichnis: Seite 219-236
  10. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783823385790; 3823385798
    Weitere Identifier:
    9783823385790
    RVK Klassifikation: ES 900
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Computerlinguistik; Methode; Digital Humanities;
    Weitere Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Taschenbuch / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, 24 cm x 17 cm
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturverzeichnis auf Seite [219]-236
  11. Digitale Hate Speech
    interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Hrsg.); Steiger, Stefan (Hrsg.)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  J.B. Metzler, Berlin

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Hrsg.); Steiger, Stefan (Hrsg.)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783662659632
    Weitere Identifier:
    9783662659632
    DDC Klassifikation: Sprache (400); Datenverarbeitung; Informatik (004); Recht (340)
    Schriftenreihe: Research
    Open access
    Schlagworte: Hassrede; Internetsprache;
    Weitere Schlagworte: Open Access; Hassrede; KI; Hate Speech; Evaluierung; Algorithmic governance; Soziale Medien; Contentregulation; Deep Learning; Sociolinguistics; Sociolinguistics; J.B. Metzler Humanities; Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: VI, 220 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm, 303 g
    Bemerkung(en):

    Enthält Literaturangaben
  12. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der Fernuniversität
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, Hauptabteilung
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Siegen
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Landesbibliothekszentrum Rheinland-Pfalz / Pfälzische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Wuppertal
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783823385790; 3823385798
    Weitere Identifier:
    9783823385790
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Weitere Schlagworte: Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Taschenbuch / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm x 17 cm
  13. Digitale Hate Speech
    interdisziplinäre Perspektiven auf Erkennung, Beschreibung und Regulation
    Beteiligt: Jaki, Sylvia (Herausgeber); Steiger, Stefan (Herausgeber)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  J.B. Metzler, Berlin, Germany

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  14. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783823385790; 3823385798
    Weitere Identifier:
    9783823385790
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (Produktform (spezifisch))Paperback (DE); Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; (VLB-WN)2560: Taschenbuch / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft; (BISAC Subject Heading)LIT012000; (BISAC Subject Heading)LIT024000; Korpussuche; Sentimentanalyse
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 456 g
  15. VenDADta hilft, wo andere Väter versagen
    Autor*in: King, Ennis Joe
    Erschienen: 2023
    Verlag:  BookRix, München

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  16. K.I. - Künstlerische Intelligenz - Wochenplaner Kalender 2025
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Ackermann Kunstverlag, München

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783838435282; 3838435281
    Weitere Identifier:
    9783838435282
    Körperschaften/Kongresse:
    Ackermann Kunstverlag (Verfasser)
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Calendar; (Zielgruppe)Allgemein; (Produktform (spezifisch))Wall calendar; Ackermann; Künstliche Intelligenz; Wochenkalender; Wochenkalender; Deep Learning; Kunst; (VLB-WN)7952: Kalender / Sachbücher/Kunst, Literatur/Kunst
    Umfang: 56 Seiten, 53 Fotografien, 33 cm x 25 cm, 690 g
  17. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

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  18. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto Verlag, Tübingen

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783823305057
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: narr STUDIENBÜCHER
    Schlagworte: Computerlinguistik; Korpus <Linguistik>; Deutsch; Digital Humanities; Maschinelles Lernen
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LIT012000; (BISAC Subject Heading)LIT024000; Digital Humanities; Computerlinguistik; Maschinelles Lernen; Deep Learning; Annotation; Korpora; Korpussuche; Geisteswissenschaften; Linguistik; Semantik; Referenz; Sentimentanalyse; (VLB-WN)9560
    Umfang: Online-Ressource, 240 Seiten
  19. Rethinking AI
    neural networks, biometrics and the new artificial intelligence
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Standort:
    Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Reichert, Ramón (Hrsg.); Fuchs, Mathias (Hrsg.); Abend, Pablo (Hrsg.); Richterich, Annika (Hrsg.); Wenz, Karin (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783837642667; 3837642666
    Weitere Identifier:
    9783837642667
    Schriftenreihe: Digital culture & society ; Array
    Schlagworte: Medienwissenschaft; Künstliche Intelligenz; Medientheorie; Medienpolitik
    Weitere Schlagworte: Deep Learning; Computer Vision; Evolutionary Computation; Genetic Algorithms; Human Enhancement and Transhumanism; Society; Media; Digital Media; Internet; Media Theory; Sociology of Media; Media Studies; Journal
    Umfang: 240 Seiten, Illustrationen, 25 cm, 429 g
  20. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
    eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
    Autor*in: Andresen, Melanie
    Erschienen: [2024]; © 2024
    Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783823385790
    RVK Klassifikation: AK 54110 ; AK 54350 ; ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Narr Studienbücher
    Schlagworte: Methode; Digital Humanities; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Annotation; Computerlinguistik; Deep Learning; Digital Humanities; Geisteswissenschaften; Korpora; Linguistik; Maschinelles Lernen; Referenz; Semantik
    Umfang: 240 Seiten, Diagramme, Illustrationen
  21. Deep hedging under rough volatility
    Autor*in: Horvath, Blanka Nora; Teichmann, Josef; Zuric, Zan
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 544
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view to existing theoretical results for those. Furthermore, we suggest parsimonious but suitable network architectures capable of capturing the non-Markoviantity of time-series. Secondly, we analyse the hedging behaviour in these models in terms of P&L distributions and draw comparisons to jump diffusion models if the the rebalancing frequency is realistically small

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 21, 88
    Schlagworte: Imperfect Hedging; Derivatives Pricing; Derivatives Hedging; Deep Learning; Rough Volatility
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 27 Seiten), Illustrationen
  22. Is covid-19 reflected in AnaCredit dataset?
    a big data - machine learning approach for analysing behavioural patterns using loan level granular information
    Autor*in: Petropoulos, Anastsasios; Stavroulakis, Evangelos; Lazaris, Panagiotis; Siakoulis, Vasileios; Vlachogiannakis, Nikolaos
    Erschienen: March 2023
    Verlag:  Bank of Greece, Athens

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 501
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper / Bank of Greece ; 315
    Schlagworte: Credit Risk; Deep Learning; AnaCredit; COVID-19
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 57 Seiten), Illustrationen
  23. "Seeing" the future
    improving macroeconomic forecasts with spatial data and recurrent convolutional neural networks
    Autor*in: Leslie, Jonathan
    Erschienen: March 9, 2023
    Verlag:  CAEPR, Center for Applied Economics and Policy Research, [Bloomington, IN]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 522
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: CAEPR working paper ; #2023, 003
    Schlagworte: Macroeconomic Forecasting; Machine Learning; Deep Learning; Computer Vision; Economic Geography
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 23 Seiten), Illustrationen
  24. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: June 2023
    Verlag:  Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business, Barcelona

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 574
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Economics working paper series ; no. 1864
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; Typicality; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen
  25. Uncovering the semantics of concepts using GPT-4 and other recent large language models
    Autor*in: Le Mens, Gaël; Kovács, Balász; Hannan, Michael T.; Pros, Guillem
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  BSE, Barcelona School of Economics, [Barcelona]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 541
    Fernleihe:
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: BSE working paper ; 1394 (June 2023)
    Schlagworte: Categories; Concepts; Deep Learning; Typicality; GPT; ChatGPT; BERT; Typicality; Similarity
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 20 Seiten), Illustrationen