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  1. State institutions and tax capacity
    an empirical investigation of causality
    Autor*in: Akanbi, Olusegun A.
    Erschienen: 2019
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Would better state institutions increase tax collection, or would higher tax collection help improve state institutions? In the absence of conclusive guidance from theory, this paper searches for an empirical answer to this question, using a panel... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
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    e-Book Nationallizenz
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    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Fachhochschule Kiel, Zentralbibliothek
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    LZ 142
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
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    E-Book Nationallizenz IMF
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    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
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    E-Book International Monetary Fund
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    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
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    e-Book International Monetary Fund eLibrary
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book IMF
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    Would better state institutions increase tax collection, or would higher tax collection help improve state institutions? In the absence of conclusive guidance from theory, this paper searches for an empirical answer to this question, using a panel dataset covering 110 non-resource-rich countries from 1996 to 2017. Employing a panel vector error correction model, the paper finds that tax capacity and state institutions cause and reinforce each other for a wide range of country groups. The bi-directional causality results suggest that developing tax capacity and building state institutions need to go hand in hand for best results, particularly in developing countries. Based on the impulse response analyses, the paper also finds that the causal effects in advanced economies are generally low in both directions, while in developing countries, both tax capacity and institutions shocks have larger positive impacts on institutions and tax capacity, respectively

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513509860
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: IMF working paper ; WP/19, 177
    Schlagworte: Confidence Interval; Tax Capacity; WP
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 39 Seiten), Illustrationen
  2. Einführung in die Ökonometrie
    Autor*in: Huschens, Stefan
    Erschienen: Februar 2017
    Verlag:  Technische Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, [Dresden]

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    RVK Klassifikation: SK 980 ; QH 300 ; QH 310 ; QH 400 ; QH 400
    DDC Klassifikation: Wirtschaft (330)
    Schriftenreihe: Dresdner Beiträge zu quantitativen Verfahren ; Nr. 69 (17)
    Schlagworte: Ökonometrie; Theorie
    Weitere Schlagworte: (stw)Ökonometrie; (stw)Theorie; Econometric models; Econometrics; Lehrbuch; Lineares Einfach-Regressionsmodell; Konfidenzintervall; Multiples lineares Regressionsmodell; Autokorrelation; Heteroskedastie; Multikollinearität e; Linear Simple Regression Model; Confidence Interval; Multiple Linear Regression Model; Autocorrelation; Heteroscedasticity; Multicollinearity; Graue Literatur; Lehrbuch
    Umfang: VI, 113 Seiten, Illustrationen, 30 cm
  3. Einführung in die Ökonometrie
    Autor*in: Huschens, Stefan
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, Dresden ; Technische Universität Dresden

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Elektronische Zeitschrift
    Format: Online
    ISSN: 0945-4802
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: QH 400 ; SK 980 ; QH 300 ; QH 310 ; QH 400 ; QH 400
    DDC Klassifikation: Wirtschaft (330)
    Schriftenreihe: Dresdner Beiträge zu Quantitativen Verfahren ; 69/17
    Schlagworte: Ökonometrie; Theorie
    Weitere Schlagworte: (stw)Ökonometrie; (stw)Theorie; Lineares Einfach-Regressionsmodell; Konfidenzintervall; Multiples lineares Regressionsmodell; Autokorrelation; Heteroskedastie; Multikollinearität e; Linear Simple Regression Model; Confidence Interval; Multiple Linear Regression Model; Autocorrelation; Heteroscedasticity; Multicollinearity; Econometric models; Econometrics; Lehrbuch; Graue Literatur; Lehrbuch
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):
  4. Machine learning and causality
    the impact of financial crises on growth
    Autor*in: Tiffin, Andrew
    Erschienen: 2019
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Machine learning tools are well known for their success in prediction. But prediction is not causation, and causal discovery is at the core of most questions concerning economic policy. Recently, however, the literature has focused more on issues of... mehr

    Zugang:
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    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
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    e-Book Nationallizenz
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    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    VS 301
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    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
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    E-Book Nationallizenz IMF
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    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
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    e-Book International Monetary Fund eLibrary
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book IMF
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    Machine learning tools are well known for their success in prediction. But prediction is not causation, and causal discovery is at the core of most questions concerning economic policy. Recently, however, the literature has focused more on issues of causality. This paper gently introduces some leading work in this area, using a concrete example-assessing the impact of a hypothetical banking crisis on a country's growth. By enabling consideration of a rich set of potential nonlinearities, and by allowing individually-tailored policy assessments, machine learning can provide an invaluable complement to the skill set of economists within the Fund and beyond

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513518305
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: IMF working paper ; WP/19, 228
    Schlagworte: Confidence Interval; Instrumental-Variables Approach; Machine-Learning Literature; Treatment Variable; WP
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 31 Seiten), Illustrationen
  5. State institutions and tax capacity
    an empirical investigation of causality
    Autor*in: Akanbi, Olusegun A.
    Erschienen: 2019
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Would better state institutions increase tax collection, or would higher tax collection help improve state institutions? In the absence of conclusive guidance from theory, this paper searches for an empirical answer to this question, using a panel... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Would better state institutions increase tax collection, or would higher tax collection help improve state institutions? In the absence of conclusive guidance from theory, this paper searches for an empirical answer to this question, using a panel dataset covering 110 non-resource-rich countries from 1996 to 2017. Employing a panel vector error correction model, the paper finds that tax capacity and state institutions cause and reinforce each other for a wide range of country groups. The bi-directional causality results suggest that developing tax capacity and building state institutions need to go hand in hand for best results, particularly in developing countries. Based on the impulse response analyses, the paper also finds that the causal effects in advanced economies are generally low in both directions, while in developing countries, both tax capacity and institutions shocks have larger positive impacts on institutions and tax capacity, respectively

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513509860
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: IMF working paper ; WP/19, 177
    Schlagworte: Confidence Interval; Tax Capacity; WP
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 39 Seiten), Illustrationen
  6. Machine learning and causality
    the impact of financial crises on growth
    Autor*in: Tiffin, Andrew
    Erschienen: 2019
    Verlag:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    Machine learning tools are well known for their success in prediction. But prediction is not causation, and causal discovery is at the core of most questions concerning economic policy. Recently, however, the literature has focused more on issues of... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Machine learning tools are well known for their success in prediction. But prediction is not causation, and causal discovery is at the core of most questions concerning economic policy. Recently, however, the literature has focused more on issues of causality. This paper gently introduces some leading work in this area, using a concrete example-assessing the impact of a hypothetical banking crisis on a country's growth. By enabling consideration of a rich set of potential nonlinearities, and by allowing individually-tailored policy assessments, machine learning can provide an invaluable complement to the skill set of economists within the Fund and beyond

     
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    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513518305
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: IMF working paper ; WP/19, 228
    Schlagworte: Confidence Interval; Instrumental-Variables Approach; Machine-Learning Literature; Treatment Variable; WP
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 31 Seiten), Illustrationen
  7. The confidence interval of the cross-sectional distribution of durations
    Autor*in: Dixon, Huw; Tian, Maoshan
    Erschienen: August 2022
    Verlag:  Cardiff Business School, Cardiff University, Cardiff, United Kingdom

    Tian and Dixon (2022) derived the variance of the estimator of cross-sectional distribution of durations (CSD). In this paper, we apply both Fieller's method and the Delta method to derive confidence interval of CSD using this variance formula. (CSD)... mehr

    Zugang:
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    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 159
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Tian and Dixon (2022) derived the variance of the estimator of cross-sectional distribution of durations (CSD). In this paper, we apply both Fieller's method and the Delta method to derive confidence interval of CSD using this variance formula. (CSD) is a new estimator derived by Dixon (2012). It can be applied in general Taylor model (GT E) by Dixon and Bihan (2012) and hospital waiting times by Dixon and Siciliani (2009). We use Monte Carlo simulations to evaluate the empirical size of Fieller's method and delta method among different sample sizes. The empirical results show that both Fieller's method and the delta method are valid in terms of estimating the confidence interval of CSD. Finally, we use both methods for real data set: the UK CPI micro-price data. Depending on the application, we see that both methods provide reasonable CIs for CSD estimators.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/284158
    Auflage/Ausgabe: Updated January 2023
    Schriftenreihe: Cardiff economics working papers ; no. E2022, 15
    Schlagworte: Fieller's Method; Delta Method; Confidence Interval
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten), Illustrationen