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  1. On The Effect of Prior Assumptions In Bayesian Model Averaging With Applications To Growth Regression
    Autor*in: Steel, Mark F.J.
    Erschienen: 2007
    Verlag:  The World Bank, Washington, D.C

    This paper examines the problem of variable selection in linear regression models. Bayesian model averaging has become an important tool in empirical settings with large numbers of potential regressors and relatively limited numbers of observations.... mehr

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
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    Hochschulbibliothek Ansbach
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    Hofbibliothek Aschaffenburg
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    Technische Hochschule Augsburg
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    Universitätsbibliothek Augsburg
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    Staatsbibliothek Bamberg
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    Universitätsbibliothek Bamberg
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
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    Landesbibliothek Coburg
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
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    Hochschulbibliothek Ingolstadt
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Bayerische Staatsbibliothek
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    Hochschule München, Bibliothek
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    Institut für Zeitgeschichte München-Berlin, Bibliothek
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    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Staatliche Bibliothek Neuburg/Donau
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    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
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    Standort:
    Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Staatliche Bibliothek Regensburg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
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    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden, Hochschulbibliothek, Standort Weiden
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    Standort:
    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
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    This paper examines the problem of variable selection in linear regression models. Bayesian model averaging has become an important tool in empirical settings with large numbers of potential regressors and relatively limited numbers of observations. The paper analyzes the effect of a variety of prior assumptions on the inference concerning model size, posterior inclusion probabilities of regressors, and predictive performance. The analysis illustrates these issues in the context of cross-country growth regressions using three datasets with 41 to 67 potential drivers of growth and 72 to 93 observations. The results favor particular prior structures for use in this and related contexts

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schlagworte: Literatur
    Weitere Schlagworte: Area; Arts and Music; Binomial distribution; Classification; Culture & Development; Drawing; Drawings; Educational Technology and Distance Learning; Essays; Geographical Information Systems; Information Security and Privacy; Literature; Performances; Picture; Science and Technology Development; Simulation; Statistical and Mathematical Sciences
    Umfang: 1 Online-Ressource (1 online resource (25 p.))
    Bemerkung(en):

    Weitere Ausgabe: Steel, Mark F.J : On The Effect of Prior Assumptions In Bayesian Model Averaging With Applications To Growth Regression
  2. On The Effect of Prior Assumptions In Bayesian Model Averaging With Applications To Growth Regression
    Autor*in: Steel, Mark F.J.
    Erschienen: 2007
    Verlag:  The World Bank, Washington, D.C

    This paper examines the problem of variable selection in linear regression models. Bayesian model averaging has become an important tool in empirical settings with large numbers of potential regressors and relatively limited numbers of observations.... mehr

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
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    Standort:
    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    This paper examines the problem of variable selection in linear regression models. Bayesian model averaging has become an important tool in empirical settings with large numbers of potential regressors and relatively limited numbers of observations. The paper analyzes the effect of a variety of prior assumptions on the inference concerning model size, posterior inclusion probabilities of regressors, and predictive performance. The analysis illustrates these issues in the context of cross-country growth regressions using three datasets with 41 to 67 potential drivers of growth and 72 to 93 observations. The results favor particular prior structures for use in this and related contexts

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Volltext (Deutschlandweit zugänglich)
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schlagworte: Literatur
    Weitere Schlagworte: Area; Arts and Music; Binomial distribution; Classification; Culture & Development; Drawing; Drawings; Educational Technology and Distance Learning; Essays; Geographical Information Systems; Information Security and Privacy; Literature; Performances; Picture; Science and Technology Development; Simulation; Statistical and Mathematical Sciences
    Umfang: 1 Online-Ressource (1 online resource (25 p.))
    Bemerkung(en):

    Weitere Ausgabe: Steel, Mark F.J : On The Effect of Prior Assumptions In Bayesian Model Averaging With Applications To Growth Regression