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  1. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658359683; 3658359684
    Weitere Identifier:
    9783658359683
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Text Mining
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; Maschinelles Lernen; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: XV, 385 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 807 g
  2. Die Berechenbarkeit des Übersetzens
    Translationskonzepte in der Computerlinguistik
  3. From complex sentences to a formal semantic representation using syntactic text simplification and open information extraction
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783658386962; 3658386967
    Weitere Identifier:
    9783658386962
    Schriftenreihe: Research
    Schlagworte: Englisch; Computerlinguistik; Natürliche Sprache; Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)COM000000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)U; Open IE; Automatic Text Simplification; Semantic Representation; Natural Language Processing; Syntactic Text Simplification; Knowledge Graph; Knowledge Extraction; Information Extraction; Open Information Extraction; Text Simplification; Sentence Splitting; Split-and-Rephrase; Discourse Representation; Split-and-Rephrase; Discourse Representation; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI29000: Professional Computing; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)3376: Programming Language; (Springer Nature Subject Collection)SUCO41171: Education; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
    Umfang: xli, 318 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 475 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, University of Passau, 2021

  4. Popularität und Relevanz in der Suche
    ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783658375119; 3658375116
    Weitere Identifier:
    9783658375119
    Schriftenreihe: Research
    Schlagworte: Hochschule; Information-Retrieval-System; Information Retrieval; Ergebnis; Wichtigkeit; Bewertung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BISAC Subject Heading)UB; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)SOC052000; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)JFD; Relevanzkriterien; Relevanz; Relevanzbewertung; akademische Suchsysteme; Relevanzfaktoren; Relevanzmerkmale; Surrogate; Suchmaschinen; Informationssuche; Wissenschaftliche Suche; Informationsverhalten; Suchverhalten; Open Access; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCI23001: Computer Applications; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SC412040: Digital/New Media; (Springer Nature Taxonomy)3121: Computer and Information Systems Applications; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)6093: Internet Studies; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BIC subject category)UB; (VLB-WN)1635: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software
    Umfang: XX, 254 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 364 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2021

  5. Die Berechenbarkeit des Übersetzens
    Translationskonzepte in der Computerlinguistik
  6. Popularität und Relevanz in der Suche
    Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658375126
    Weitere Identifier:
    9783658375126
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage 2022
    Schlagworte: Hochschule; Information-Retrieval-System; Information Retrieval; Ergebnis; Wichtigkeit; Bewertung; Information Retrieval; Informations- und Dokumentationswissenschaft
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM018000; (BISAC Subject Heading)UB; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)SOC052000; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)JFD; Relevanzkriterien; Relevanz; Relevanzbewertung; akademische Suchsysteme; Relevanzfaktoren; Relevanzmerkmale; Surrogate; Suchmaschinen; Informationssuche; Wissenschaftliche Suche; Informationsverhalten; Suchverhalten; Open Access; (Springer Nature Marketing Classification)C; (Springer Nature Subject Code)SCI23001: Computer Applications; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SC412040: Digital/New Media; (Springer Nature Taxonomy)3121: Computer and Information Systems Applications; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)6093: Internet Studies; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  7. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    9783658359690
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentl. überarb. Auflage 2022
    Schlagworte: Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource