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1. Wissensrohstoff Text

   eine Einführung in das Text Mining
   Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe

   Erschienen: [2022]

   Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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   Hinweise zum Inhalt

   Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Druck
   ISBN:	9783658359683; 3658359684
   Weitere Identifier:	9783658359683
   Auflage/Ausgabe:	2., wesentlich überarbeitete Auflage
   Schriftenreihe:	Lehrbuch
   Schlagworte:	Text Mining
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; Maschinelles Lernen; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BIC subject category)CFX; (VLB-WN)1561: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft/Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft
   Umfang:	XV, 385 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 807 g

2. Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

   Autor*in: Unger, Herwig; Kubek, Mario; Sukjit, Panchalee

   Erschienen: [2022]

   Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

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   Hinweise zum Inhalt

   Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis

   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Druck
   ISBN:	9783658372835; 3658372834
   Weitere Identifier:	9783658372835
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)UNF; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM051300; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UMB; Text Mining; Natural Language Processing; Wissensverarbeitung; Graphenbasierte Modelle; Internet Algorithmen; Dezentrale Systeme; Informationsmanagement; Lernverfahren; Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung; Klassifikation; Textanalyse; Data Science; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI16021: Algorithm Analysis and Problem Complexity; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)5704: Design and Analysis of Algorithms; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BIC subject category)UNF; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
   Umfang:	XII, 179 Seiten, Illustrationen, 24 cm, 403 g

3. Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

   Autor*in: Unger, Herwig; Kubek, Mario; Sukjit, Panchalee

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Ebook
   Format:	Online
   ISBN:	9783658372842
   Weitere Identifier:	9783658372842 doi: 10.1007/978-3-658-37284-2 urn: urn:nbn:de:101:1-2022110803070688116357
   Auflage/Ausgabe:	1. Auflage 2022
   Schlagworte:	Informationsverarbeitung; Gehirn
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)UNF; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM051300; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UMB; Text Mining; Natural Language Processing; Wissensverarbeitung; Graphenbasierte Modelle; Internet Algorithmen; Dezentrale Systeme; Informationsmanagement; Lernverfahren; Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung; Klassifikation; Textanalyse; Data Science; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI16021: Algorithm Analysis and Problem Complexity; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)5042: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)5704: Design and Analysis of Algorithms; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
   Umfang:	Online-Ressource

4. Wissensrohstoff Text

   Eine Einführung in das Text Mining
   Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Ebook
   Format:	Online
   ISBN:	9783658359690
   Weitere Identifier:	9783658359690 doi: 10.1007/978-3-658-35969-0 urn: urn:nbn:de:101:1-2022052204112776392979
   Auflage/Ausgabe:	2., wesentl. überarb. Auflage 2022
   Schlagworte:	Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
   Umfang:	Online-Ressource