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  1. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Autor*in: Sharma, Sanjiv
    Erschienen: 2021; ©2021
    Verlag:  Springer Singapore Pte. Limited, Singapore

    Intro -- Preface -- Acknowledgements -- Introduction -- Contents -- About the Editors -- 1 The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies -- 1.1 Introduction -- 1.2 Cognitive and Its Aspects -- 1.3 Literature and the Function of... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Intro -- Preface -- Acknowledgements -- Introduction -- Contents -- About the Editors -- 1 The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies -- 1.1 Introduction -- 1.2 Cognitive and Its Aspects -- 1.3 Literature and the Function of Literary Studies -- 1.4 Poetry -- 1.5 Prose -- 1.6 Fiction or Novel -- 1.7 Works of Art into Text -- 1.8 Translation as Cognitive Literary Text -- 1.9 Translation as Literary Texts -- 1.10 Social and Political Factors of Shahid's and Faiz's Poetry -- 1.11 Translation as a Medium of Reformation -- 1.12 Translation as Cultural Human Capital -- 1.13 Big Data Analytics in Literary Texts -- 1.14 Why Big Data? -- 1.15 Criticism of Big Data Analytics -- 1.16 Types of Analysis and W5 Formula in BDA -- 1.17 BDA in Humanities and Social Sciences -- 1.18 Cyberculture -- 1.19 Emergence of Digital Humanities and Big Data Analytics -- 1.20 Conclusion -- References -- 2 Big Data Analytics for Market Prediction via Consumer Insight -- 2.1 Big Data -- 2.1.1 Big Data Types -- 2.1.2 Storage of Big Data -- 2.1.3 Three Characteristics of Big Data -- 2.1.4 Uncertainty Prediction Using Big Data -- 2.2 Big Data Analytics -- 2.2.1 Big Data Analytics Types -- 2.3 Key Performance Indicators -- 2.3.1 Types of KPIs -- 2.4 Segmentation -- 2.4.1 Segmentation as Clustering -- 2.4.2 Segmentation as Classification -- 2.5 Targeting -- 2.5.1 Behavioral Approach -- 2.5.2 Demographics -- 2.5.3 Transaction Response -- 2.5.4 Sentimental Manifestation -- 2.5.5 Targeting Via Traditional Approach Versus Big Data Approach -- 2.6 Positioning -- 2.7 Association Rules -- 2.8 Case Studies -- 2.8.1 Walmart -- 2.8.2 eBay -- 2.8.3 Alibaba -- 2.8.4 Amazon -- 2.8.5 McDonald's -- 2.9 Conclusion -- References -- 3 Deconstructive Big Data Analytics: Literary Texts Analysis Through Atlas.ti Software -- 3.1 Introduction: What is Deconstruction?.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Rahaman, Valiur (MitwirkendeR); Sinha, G. R. (MitwirkendeR)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291
    Schlagworte: Digital humanities; Social media; Electronic books
    Umfang: 1 online resource (316 pages)
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  2. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Singapore, Singapore ; Springer

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54535 ; EC 1640
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital Humanities; Statistics, general; Social Media; Humanities—Digital libraries; Statistics ; Social media; Social Media; Big Data; Kognitive Poetik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIX, 300 p. 189 illus., 134 illus. in color)
  3. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Singapore, Singapore ; Springer

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Hrsg.); Rahaman, Valiur (Hrsg.); Sinha, G. R. (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 54535 ; EC 1640
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital Humanities; Statistics, general; Social Media; Humanities—Digital libraries; Statistics ; Social media; Social Media; Big Data; Kognitive Poetik
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIX, 300 p. 189 illus., 134 illus. in color)
  4. Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts
    Theory and Praxis
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Herausgeber); Rahaman, Valiur (Herausgeber); Sinha, G. R (Herausgeber)
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer Nature Singapore, Singapore ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sharma, Sanjiv (Herausgeber); Rahaman, Valiur (Herausgeber); Sinha, G. R (Herausgeber)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789811647291; 9811647291
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schlagworte: Digital humanities; Quantitative research; Social media; Digital Humanities; Data Analysis and Big Data; Social Media
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXIX, 300 Seiten), 189 illus., 134 illus. in color.