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  1. The 2021 PREDICT dataset methodology
    Autor*in: Benages, Eva; Hernández, Leonardo; Mínguez, C.; Pascual, F.; Robledo, J. C.; Rosell, I.; Salamanca, J.; Solaz, M.; Righi, R.; Samoili, S.; Vazquez-Prada Baillet, M.
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Publications Office of the European Union, Luxembourg

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: De Prato, Giuditta (HerausgeberIn); Cardona, Mélisande (HerausgeberIn); López-Cobo, M. (HerausgeberIn); Mas, Matilde (HerausgeberIn); Fernández de Guevara, Juan (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789276460589
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: JRC technical report
    EUR ; 30945
    JRC ; 126918
    Schlagworte: R&D; ICT; innovation; statistics; digital economy; ICT industry analysis; ICT R&D and innovation
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 242 Seiten), Illustrationen