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  1. Algorithmen in Java
    32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen
    Autor*in: Kopec, David
    Erschienen: 2021; ©2021
    Verlag:  Rheinwerk Verlag, Bonn

    Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

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    Hochschule Aalen, Bibliothek
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    E-Book Rheinwerk
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    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Hochschule Esslingen, Bibliothek
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    E-Book ProQuest Ebook Central
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    Universitätsbibliothek Ilmenau
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    INF 2021
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    Badische Landesbibliothek
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    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
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    eBook ebcentral
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    Hochschulbibliothek Friedensau
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    Online-Ressource
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    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
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    E-Book ProQuest
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
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    Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat solche Klassiker für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen Trainigseffekt in der Programmierung versprechen. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte mit Java hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen! Intro -- Vorwort -- Einleitung -- 1 Kleine Aufgaben -- 1.1 Die Fibonacci-Folge -- 1.1.1 Ein erster rekursiver Ansatz -- 1.1.2 Abbruchbedingungen verwenden -- 1.1.3 Memoisation eilt zu Hilfe -- 1.1.4 Fibonacci leicht gemacht -- 1.1.5 Fibonacci-Zahlen mit einem Stream erzeugen -- 1.2 Triviale Komprimierung -- 1.3 Unknackbare Verschlüsselung -- 1.3.1 Die Daten bereitstellen -- 1.3.2 Entschlüsseln und verschlüsseln -- 1.4 Pi berechnen -- 1.5 Die Türme von Hanoi -- 1.5.1 Die Türme modellieren -- 1.5.2 Türme von Hanoi lösen -- 1.6 Anwendungen im Alltag -- 1.7 Übungsaufgaben -- 2 Suchaufgaben -- 2.1 DNA-Suche -- 2.1.1 DNA speichern -- 2.1.2 Lineare Suche -- 2.1.3 Binärsuche -- 2.1.4 Ein generisches Beispiel -- 2.2 Labyrinthe lösen -- 2.2.1 Ein Zufallslabyrinth erzeugen -- 2.2.2 Weitere Labyrinth-Hilfsfunktionen -- 2.2.3 Tiefensuche -- 2.2.4 Breitensuche -- 2.2.5 A*-Suche -- 2.3 Missionare und Kannibalen -- 2.3.1 Darstellung der Aufgabe -- 2.3.2 Lösung -- 2.4 Anwendungen im Alltag -- 2.5 Übungsaufgaben -- 3 Bedingungserfüllungsprobleme -- 3.1 Ein Framework für Bedingungserfüllungsprobleme schreiben -- 3.2 Die Landkarte Australiens einfärben -- 3.3 Das Acht-Damen-Problem -- 3.4 Wortsuche -- 3.5 SEND+MORE=MONEY -- 3.6 Leiterplatten-Layout -- 3.7 Bedingungserfüllungsproblem im Alltag -- 3.8 Übungsaufgaben -- 4 Graphenprobleme -- 4.1 Eine Landkarte als Graph -- 4.2 Ein Framework für Graphen schreiben -- 4.2.1 Mit Edge und UnweightedGraph arbeiten -- 4.3 Den kürzesten Pfad finden -- 4.3.1 Wiedersehen mit der Breitensuche -- 4.4 Die Kosten für den Aufbau des Netzwerks minimieren -- 4.4.1 Mit Gewichten arbeiten -- 4.4.2 Den minimalen Spannbaum finden -- 4.5 Den kürzesten Pfad in einem gewichteten Graphen finden -- 4.5.1 Der Dijkstra-Algorithmus -- 4.6 Graphenprobleme im Alltag -- 4.7 Übungsaufgaben -- 5 Genetische Algorithmen -- 5.1 Biologischer Hintergrund.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783836284547
    RVK Klassifikation: ST 134 ; ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (334 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  2. Algorithmen in Java
    32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen
    Autor*in: Kopec, David
    Erschienen: 2021; ©2021
    Verlag:  Rheinwerk Verlag, Bonn ; ProQuest, Ann Arbor, Michigan

    Zugang:

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783836284547
    RVK Klassifikation: ST 250 ; ST 134
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Classic Computer Science Problems
    Schlagworte: Java EE 8; Algorithmus; Problemlösen; Java Standard Edition 8; Java <Programmiersprache>; Programmierung; Java Standard Edition 11; Suchverfahren; Erfüllbarkeitsproblem; k-Means-Algorithmus; Graph; Neuronales Netz; Genetischer Algorithmus; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (333 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

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